本科毕业生就业与考研行为选择的影响因素研究——以甘肃农业大学为例

本文以甘肃农业大学本科毕业生为研究对象,以调查问卷的方式收集数据。运用因子分析方法,从个人属性类、社会因素类、家庭因素类、自身特性类以及价值判断类这五类变量中提取影响本科毕业生在考研与就业之间抉择的因素,对所提取的影响因素做二项Logistic回归分析,找出影响本科毕业生考研与就业行为选择的显著因素,以报考研究生的概率与选择就业概率的比值大小,将显著影响因素由强到弱进行排序,结果为就业压力>物质需求>学历作用>学习能力>学习兴趣>学习态度>父母因素。

石羊河下游不同类型荒漠草地黑果枸杞分布的影响因素研究

以石羊河下游的沙地、盐碱地、砾质地3种类型的荒漠草地为研究样本,采用主成分分析法、方差分析法对黑果枸杞分布状况可能产生影响的26个特性指标进行研究,探寻不同类型荒漠草地黑果枸杞分布的影响机制。结果表明:3种类型荒漠草地黑果枸杞分布的主要影响因素是土壤酶活性、土壤有机质、钾和磷。对物种多样性指数进行分析,得到了3种不同类型荒漠草地黑果枸杞的丰富度有着显著差异的结论,并且镁离子、脲酶、磷酸酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、pH值和电导率对物种多样性都有着显著的影响。

基于CENTURY模型的张掖草地土壤有机碳模拟及影响因素研究

研究草地土壤有机碳的时空分布及影响因素有利于推动区域生态系统碳汇管理,对实现“双碳”目标有重要意义。以张掖草地为研究对象,运用CENTURY模型模拟张掖草地土壤有机碳密度,采用结构方程模型分析各环境因子对草地土壤有机碳的作用路径及强度。结果表明:1970—2022年土壤总有机碳密度呈增长趋势,与缓性及惰性土壤有机碳的变化趋势较为一致;有机碳密度呈现东南高,西北低的空间分布格局;总有机碳密度的高值区主要是肃南县的东南部与民乐县,高台、临泽、甘州区相对较低;海拔、年降水量对土壤总有机碳密度存在正效应,而年均温度、土壤含水量、pH值是负效应。年均温度的直接效应最大,海拔通过影响降水、温度和pH值等间接影响土壤有机碳密度,降水量对土壤有机碳密度不仅有直接影响,还会通过影响土壤含水量、pH值等间接影响土壤有机碳密度。

课程思政案例在《线性代数》教学中的应用——以行列式的定义为例

行列式是线性代数中的一个重要的数学概念,贯穿线性代数课程教学的始终。首先,通过思政课程案例设计,结合古代数学的精彩历史,激励学生热爱祖国,热爱中华文明,培养学生的文化自信和民族自豪感。其次,运用问题驱动法重现初中二元一次线性方程组的求解过程,通过归纳总结,发现一般规律,最终得出n阶行列式的定义,让学生懂得实践与知识的辩证关系,培养学生严谨的科学思维,提升学生探索科学真理的能力。最后,从数学美的角度让学生获得美的修养,从而达到在教学过程中立德树人的目的。

基于组合赋权的TOPSIS方法的甘肃省祁连山东段草地生态安全评价——以甘肃省天祝藏族自治县为例

本文以甘肃省天祝藏族自治县草地生态安全为研究对象,以草地的压力、状态、响应为准则,选取人口密度、经济密度、超载率、草地覆盖度、年均降水量、人均退牧还草面积这10个评价指标,采用层次分析法和最大熵权法对以上10个指标赋予相应的组合权重,然后利用TOPSIS法对2007~2017年祁连山东段的草地生态安全做出综合评价。结果表明:甘肃省祁连山东段近11年来的草地生态安全总体呈现上升趋势,但在总体呈现上升的同时,个别年份又有所下降。其中,2007-2008年和2014-2017年下降幅度小,2013年大幅度下降,而从2014年开始有明显的上升,最后趋于稳定。

n-维模糊数值函数的Henstock-Stieltjes积分

定义了n-维模糊数值函数的Henstock-Stieltjes积分,给出了其性质.

Banach空间中一阶脉冲积分-微分方程的单调迭代方法

在上下解存在的情形下,用单调迭代方法研究了Banach空间中一阶非线性脉冲积分—微分方程初值问题的极值解.在较宽松的条件下,建立了新的存在性原理,本质上改进了某些已知结果.

中国天然草地净初级生产力时空分布

利用基于草原综合顺序分类系统(CSCS)的改进CASA模型,估算2004-2008年中国草地净初级生产力并分析其时空分布特征。结果表明:2004-2008年中国草地NPP年平均为489.4g C·m^(-2)·a^(-1),5年里草地NPP总体呈现增加趋势。草地NPP的积累期主要发生在水、热搭配较好的4-10月,占了全年总量的89.1%。春(3月-5月)、夏(6月-8月)、秋(9月-11月)、冬(12月-2月)四季的草地NPP各自占全年总量的18.6%,59.6%,17.4%和4.5%。由年际、月份—空间和季节—空间的NPP变化可知,适宜的水热搭配是草地NPP积累的关键。中国草地NPP随经度的递增而逐渐增大,随纬度的增大而逐渐减小,但存在一定的波动性,其变化规律与水、热状况的地带性规律相一致。

不同草地类型净初级生产力(NPP)模拟及其敏感性分析

气候变化问题作为人类社会可持续发展面临的重大挑战,受到国际社会越来越强烈的关注。全球气候变化深刻影响着草地生态系统,定量评估区域和不同类型草地生态系统的生产力,研究其对气候变化的敏感性可以为草地生态系统适应未来气候变化提供基础数据和理论依据。草原综合顺序分类系统(CSCS)将天然草原分为42类(其中中国包含41类),并将其聚合为10个类组。研究利用改进Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型模拟分析中国天然草地2004—2008年的净初级生产力(NPP)并进行系统聚类,分析了草地NPP与影响因子的相关性和敏感程度。结果表明:2004—2008年中国10个草地类组年均NPP均呈现增长趋势,其中亚热带森林草地增长最快,增长率达38.2%。温带湿润草地增长最慢,增长率为14.3%。通过聚类分析将中国41类草原的年均NPP分为3类:第1类NPP值较小,其湿润度级较低,而热量级较高;第2类NPP值较大,其热量级和湿润度级均较高,水热比适宜植被的生长;其余为第3类,其NPP值介于上述两者之间。可见,不同草地类型NPP分布规律与CSCS划分草地类型的湿润度级和热量级密切相关。草地年均NPP与>0℃年积温(Σθ)、降水量、湿润度(K)和NDVI的相关性强,与太阳辐射的相关性弱。草地类组NPP平均值对NDVI最敏感,其次为Σθ、K和降水量,敏感性最弱的为太阳辐射。草地NPP对CSCS量化分类的标准Σθ和K较为敏感,改进CASA模型在一定程度上实现了CSCS与草地生产力的耦合。

基于多变量分析的天祝金强河地区退化高寒草甸土壤因子分类模型

【目的】探索性建立以土壤有机质、全氮、水解氮、速效磷、速效钾和pH值为辅助监测指标的退化高寒草甸的分类模型,以期揭示退化高寒草甸的土壤养分和pH值的变化规律及对其影响程度.【方法】在天祝金强河地区选取了14块样地,利用主成分分析法找出退化高寒草甸的主要影响指标,聚类分析法对样地进行分类,然后用多变量方差分析法验证了此模型的合理性.【结果】有机质和全氮,有机质和水解氮,全氮和水解氮,速效钾和全氮,速效钾和水解氮、速效磷和水解氮,速效钾和速效磷,速效磷和pH值之间具有线性相关性;从这6个指标提取出了2个主成分,第一主成分是土壤养分,即水解氮、全氮和有机质,其贡献率为62.7%,即高寒草甸的退化程度主要体现在水解氮、全氮、有机质上,且它们在主成分上的系数分别为0.4784、0.4748、0.4124;第二主成分是土壤pH值,其贡献率为17.3%.【结论】14块样地的分类结果是未退化、轻度退化、中度退化和重度退化,以土壤因子为辅助监测指标的分类结果与野外实地考察结果基本吻合。随着高寒草甸退化程度地不断加重,水解氮、全氮和有机质含量在相应减少,对退化高寒草甸的影响是显著的(P<0.05),土壤pH值逐渐升高后又略有下降,但pH值(P>0.05)在退化高寒草甸中的影响不显著.

兰州市设施菜地土壤重金属污染程度及污染源

【目的】对兰州市设施菜地土壤重金属进行测定,明确兰州市设施菜地土壤重金属的污染程度及其污染来源.【方法】测定了兰州市三县五区的设施菜地土壤重金属(Cr、Pb、Cd、Hg、As)的含量,采用单因子污染指数和综合污染指数对设施菜地土壤重金属污染状况进行评价,运用主成分分析和因子分析对所采集的样品重金属污染程度及污染来源进行了评价.【结果】单因子污染指数结果表明,重金属Cr在西固区和红古区超标,其他县(区)未超标,重金属Pb、Cd、Hg和As在8个研究样地均超标;比较8个研究样地5种重金属的综合污染指数,皋兰县的设施菜地土壤重金属污染最严重,安宁区的最轻;进一步通过主成分分析研究土壤重金属的来源,发现前3个主成分的贡献率分别为33.83%、23.32%和18.09%,表明重金属主要来源为工业排污和农业源;因子分析显示,研究区土壤中的Pb、Cd和Hg主要来源为工业活动,而农业生产活动则对Cr和As的贡献较大.【结论】本研究结果可对兰州市设施菜地土壤重金属污染的防治与修复提供基础数据和指导.

不同气候情景下甘肃草地碳收支时空模拟与预测

在碳达峰、碳中和的背景下,草地碳汇是实现碳中和的关键路径.基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)气候情景数据,运用Daycent模型对甘肃草地2015~2100年碳收支进行模拟,并利用趋势分析法研究未来78 a草地碳收支的时空变化规律.结果表明,SSP245未来气候情景下,净生态系统生产力(NEP)呈不显著波动下降趋势,速率(以C计,下同)达-0.20 g·(m^(2)·a)^(-1),且该情景下草地碳汇处于下降状态;SSP585未来气候情景下,草地NEP以1.36 g·(m^(2)·a)^(-1)的速率呈显著波动上升趋势,草地碳汇逐渐增加;草地碳收支的空间分布由西北向东南递增;SSP585气候情景下的温度和降水的增幅高于SSP245的气候情景,且草地碳收支与降水量的变动具有一致性,与温度的变化呈反向关系.研究明确了在不同气候情景下甘肃草地的碳汇强度,对有效固碳有参考和促进作用.

乡村振兴战略背景下甘肃省农村经济区域泰尔指数差异分析及协调发展研究

基于党的十九大提出的乡村振兴战略以及2020年作为脱贫攻坚的收官之年的大背景,本文对甘肃省14个市(州)的农村经济发展面临的各类问题进行研究并提出相应对策。利用泰尔熵指数求得14个市(州)的泰尔指数,定西的泰尔指数是0.167,是14个市(州)最高的;白银的泰尔指数是0.005,是14个市(州)最低的,说明定西市的农村经济差异是最大的,而白银市农村经济差异最小。最后,将泰尔指数分解为组内经济差异和组间经济差异,进一步分析甘肃省14个市(州)的农村经济发展的现状并得出相关结论,为甘肃省农村经济协调发展提出建议。

Allee效应对具有生境恢复的集合种群的影响

Allee效应与种群的灭绝密切相关,其研究对生态保护和管理至关重要。Allee效应对物种续存是潜在的干扰因素,濒危物种更容易受其影响,可能会增加生存于生境破碎化斑块的濒危物种的死亡风险,因此研究Allee效应对种群的动态和续存的影响是必要的。从包含由生物有机体对环境的修复产生的Allee效应的集合种群模型出发,引入由其他机制形成的Allee效应,建立了常微分动力系统模型和基于网格模型的元胞自动机模型。通过理论分析和计算机模拟表明:(1)强Allee效应不利于具有生境恢复的集合种群的续存;(2)生境恢复有利于种群续存;(3)局部扩散影响了集合种群的空间结构、动态行为和稳定性,生境斑块之间的局部作用将会减缓或消除集合种群的Allee效应,有利于集合种群的续存。

Banach空间一类非线性分数阶微分方程边值问题解的存在性

考虑Banach空间E中一类非线性分数阶微分方程边值问题{-Dα0+u(t)=f(t,u(t))t∈Iu(0)=u'(0)=u'(1)=θ解的存在性,其中2<σ≤3是实数,I=[0,1],Dα0+是标准的Riemann-Liouville导数,f:I×E→E连续,θ为E中的零元.用新的非紧性测度估计技巧,在f满足比较一般的增长条件和非紧性测度条件下,通过凝聚映射的不动点定理获得了该边值问题解的存在性.

退牧还草工程效益评价中多属性决策模型的构建

本研究依据项目工程效益的内涵和特点,从生态、经济和社会效益3个方面度量退牧还草工程效益。选取物种多样性、NPP(Net Primary Productivity)、劳动力转移吸收量等15个指标,确立了评价退牧还草工程效益的指标体系。根据指标体系内的层级关系,用层次分析法确定各评价指标的权重后,构建了退牧还草工程效益评价的多属性决策模型,实现工程效益的评价。该评价体系较为完备,运用模型进行工程效益评价简单易行、可操作性强。

基于DAYCENT模型的甘南高寒草甸土壤有机碳含量动态模拟及影响因素的灰色关联度分析

全球土壤有机碳中的10%~30%是草地土壤有机碳,其在调节生态系统平衡方面发挥着重要的作用.本研究以甘南州高寒草甸为研究对象,通过野外实测数据和文献中的参数范围对DAYCENT模型进行参数校准,使其适用于甘南州高寒草甸土壤有机碳含量的模拟.利用灰色关联度量化海拔、气温和降水与土壤有机碳含量之间的关系.结果表明:1993—2023年土壤总有机碳含量呈下降趋势,与缓性、惰性土壤有机碳含量的变化一致.土壤总有机碳含量在土壤有机碳库中变化幅度是最大的,减少了0.1 g·kg^(-1).活性土壤有机碳含量由于占比较少,其变化幅度最小,减少了0.05 g·kg^(-1).空间上表现为由西南向东北逐渐减少,且有机碳的含量随着土层的增加而减少.土壤有机碳含量的变化与海拔和降水量的变动具有一致性,而与温度呈反向一致性.灰色关联度分析结果表明,降水对土壤有机碳含量的影响最大.

兰州市县域经济发展现状及影响因素研究

本文以2011—2020年兰州市统计年鉴测评的经济指标数据作为研究对象,首先利用总量指标对兰州市经济发展进行整体评价,并结合实际总结兰州市县域经济发展存在的问题;然后从物质资本投入、市场发育水平、产业结构、政府调控、人口密度、人才储备等方面选取指标对影响县域经济发展的因素进行实证分析;运用多元线性逐步回归分析得出影响县域经济发展的主要影响因素有第二产业占GDP的比重、地方财政支出占GDP的比重、人口密度、人均固定资产投资、财政收入,以此定量分析结果为依据,剖析各影响因素,并对兰州市县域经济发展提出建议:调整优化产业结构,促进产业升级;充分发挥政府职能,构建合理的收支结构;合理控制投资规模,优化投资结构;加强城乡经济联系,缩小城乡差距等。

基于CSCS改进CASA模型的中国草地净初级生产力模拟

将草原综合顺序分类系统(CSCS)中的热量指标(∑θ)和湿润度指标(K)引入CASA模型。利用该模型模拟了2004—2008年中国41个草地类的净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化和不同草地类NPP变化。结果表明:2004—2008年中国草地NPP模拟平均值与实测平均值分别为503.8g·m-2·a-1和567.3g·m-2·a-1,两者较为接近。各类草地的平均误差和平均相对误差均值分别为4.85g·m-2·a-1和7.6%。草地NPP的实测值和模拟值相关性较好。改进CASA模型模拟值比Miami和Thornthwaite Memorial模型模拟值更接近实测值。NPP空间分布呈东高西低、南高北低、从西北向东南逐渐增加的趋势,体现了K和∑θ的水平和垂直地带性分布规律。2004—2008年中国草地NPP总体呈现增加趋势,其总量增加了23.0%。草地NPP年均值在不同植被类型中差异显著,分布规律与CSCS划分草地类的K和∑θ密切相关。总之,改进后的CASA模型模拟精度较高,实现了草地NPP模拟与草地分类的相互关联。