期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
甘肃省农业高质量发展水平测度及制约因子研究 被引量:23
1
作者 焦琳惠 吕剑平 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2021年第3期333-339,共7页
结合农业高质量发展的特征,构建农业高质量发展评价指标体系,采用熵值法、障碍因子诊断模型对甘肃省2009—2018年农业高质量发展水平和制约因素进行分析。结果发现:①2009—2018年,甘肃省农业高质量发展综合水平整体呈增长态势,但农业... 结合农业高质量发展的特征,构建农业高质量发展评价指标体系,采用熵值法、障碍因子诊断模型对甘肃省2009—2018年农业高质量发展水平和制约因素进行分析。结果发现:①2009—2018年,甘肃省农业高质量发展综合水平整体呈增长态势,但农业发展质量不高。②农业绿色发展和农业科技创新是甘肃省农业高质量发展的主要短板。③人力资本和生态环境保护是制约甘肃省农业高质量发展的主要因素。基于研究结果,提出强化政府职能、培育和引进高质量农业人才、贯彻新发展理念、构建生态补偿机制等加快甘肃省农业高质量发展的政策建议。 展开更多
关键词 高质量发展 水平测度 熵值法 障碍因子诊断模型 甘肃省
下载PDF
我国农村承包地经营流转效率的研究--基于DEA-Moran's Ⅰ模型
2
作者 张心宇 柴洪 《南方农村》 2022年第4期10-15,共6页
基于2020年的30个省的数据,通过DEA模型和Moran’s Ⅰ模型研究了我国农村承包地经营流转的效率及其空间自相关关系。DEA分析法研究结果表明:华东地区的土地综合流转效率普遍高,西北地区的5个省份土地流转的效率都比较低。30个省中,上海... 基于2020年的30个省的数据,通过DEA模型和Moran’s Ⅰ模型研究了我国农村承包地经营流转的效率及其空间自相关关系。DEA分析法研究结果表明:华东地区的土地综合流转效率普遍高,西北地区的5个省份土地流转的效率都比较低。30个省中,上海、江苏、湖南、广东省的土地流转效率最高,云南省的土地流转效率最低。以30个省的综合效率值为基础,计算30个省综合效率值的Moran’s Ⅰ指数,结果表明土地流转效率为0.315,呈现空间正相关性,同时Moran’s Ⅰ指数的显著性水平很高,在99%的置信水平下存在空间集聚现象。基于此,提出提高农户法律意识,利用区块链等新型技术,地区带动、协同发展的建议来提高流转效率。 展开更多
关键词 农村承包地 流转效率 DEA Moran’sⅠ空间分布
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部