自动驾驶车辆对混合交通流的平衡影响研究

在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆构成的混合交通系统中,不同车辆类型的出行者对路径的选择原则表现出不同的偏好。为充分了解自动驾驶车辆投入市场后对混合交通系统的作用,考虑两种不同车辆类型的出行行为,构建混合交通网络均衡模型,并将模型嵌入算例网络中进行验证。通过研究发现:自动驾驶车辆在混合交通系统中的比例对道路网络系统效率有显著影响,自动驾驶车辆比例的增加能够有效降低路网系统中的人均出行时间。

公路隧道消防监测与控制系统研究

基于公路隧道消防监测与控制的迫切需求,设计了-套具有智慧化环境感知的公路隧道消防监测与控制系统。该系统通过使用多模态传感器和RFID射频技术进行环境数据采集,自动对隧道内消防设施与设备故障和缺失情况按照风险等级进行报警,实现对隧道内消防安全异常事件进行精准定位及预警,有效提升工作人员处理异常设备的效率;通过相关消防数据可视化,方便系统使用人员对隧道内消防情况进行全面观测、全面管控,进而提升公路隧道运营的信息化水平;根据消防设施与设备的状态建立火灾自动联动控制,使之在报警状态下智能启用相关消防设备,降低火灾发生的损失,实现隧道内消防设施与设备智能化管理与控制。