构建双硫死亡相关长链非编码RNA模型预测胃癌患者预后及免疫相关分析

目的构建双硫死亡相关长链非编码RNA(lncRNA)特征的胃癌预后模型,分析lncRNA与胃癌的肿瘤免疫微环境之间的关联并评估可能的免疫治疗。方法下载TCGA-STAD的RNA测序数据和临床资料。使用共表达网络分析、Cox回归分析和LASSO回归建立与双硫死亡相关的lncRNA风险预后模型;使用受试者操作特征曲线等方法验证模型的预测能力;利用GSEA富集分析分析各组之间生物学功能的差异;评估与肿瘤微环境、免疫细胞、免疫功能间的关系。结果收集了24个双硫死亡相关的基因,9种双硫死亡相关lncRNA用于创建预后模型。将患者分为高、低风险2个亚组,从生存曲线显示2组患者之间的总生存率差异有统计学意义(P<0.001),预测模型1、3、5年的受试者操作特征曲线下面积分别为0.681、0.703和0.789,显示有较强的预测能力,Cox回归分析显示风险评分是影响预后的独立因素(P<0.001)。高、低风险组在部分免疫细胞及免疫功能之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于9个双硫死亡相关lncRNA的风险评分模型有助于预测胃癌患者预后及免疫反应,可为患者的个体化治疗提供参考依据。

非糖尿病患者肠外营养期间血糖控制及胰岛素应用的现状与进展

高血糖(HG)是住院患者肠外营养(PN)期间常见的并发症,与高感染率等并发症和死亡风险相关,通常需要胰岛素治疗。目前国际上对于非糖尿病(NDM)患者PN时是否常规应用胰岛素预防HG、使用胰岛素的最佳途径及剂量、方案存在诸多争议。本研究通过检索相关文献并总结提出NDM患者PN时胰岛素应用的优化策略。