基于病例对照和剂量反应关系的0~6岁儿童先天性心脏病影响因素

目的分析甘肃省0~6岁儿童先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)的非遗传影响因素,为预防儿童CHD提出建议。方法采用分层等距抽样方法,在甘肃全省抽取并筛查5个区县0~6岁儿童29566例。将从中筛查出的106名CHD患儿作为病例组并随机抽取同年龄、同性别、相同生活环境下的健康儿童318名,作为对照组进行1∶3病例对照匹配;应用Cox比例风险模型拟合Logistic回归分析模型分析儿童CHD的影响因素;应用限制性立方样条模型分析儿童出生体重与CHD患病的剂量反应关系。结果多因素分析结果表明:儿童出生体重、母亲文化程度、食用腌晒食品、药物流产史、孕前服用排卵药物、孕期食用鱼肉、经常体育锻炼与儿童CHD的患病风险均存在相关性(均有P<0.05)。限制性立方样条反应分析结果显示:儿童出生体重与CHD患病的关联强度呈线性剂量—反应关系(总趋势P<0.001,非线性P=0.246)。结论建议育龄妇女做好孕前检查,合理使用促排卵药物;孕期妇女要做好孕期保健和筛查,多食用鱼虾等海产品,不食用腌晒食品,适当进行体育锻炼,加强妇幼保健知识的学习降低儿童CHD的患病风险。

钢铁企业职工睡眠障碍的影响因素

[背景]钢铁企业职工是特殊的职业人群,在工作中容易接触粉尘、噪声和高温等职业有害因素,且经常以轮班方式工作,容易发生睡眠障碍。[目的]探索甘肃省某钢铁企业职工睡眠障碍的影响因素,为降低职工睡眠障碍发生风险提供依据。[方法]于2022年1—3月,使用自制问卷结合《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)调查甘肃省某钢铁企业职工。根据其PSQI得分分为睡眠正常组和睡眠障碍组。采用1∶1倾向性评分匹配法(PSM)平衡两组人群一般人口学变量。利用多因素logistic回归分析睡眠障碍的影响因素,采用限制性立方样条模型(RCS)分析每周工作时长与睡眠障碍之间的剂量-反应关系。[结果]12544名研究对象中,睡眠障碍率为48.06%(6029/12544)。PSM后,成功匹配5847对,两组间的匹配变量分布均衡性较好。多因素logistic回归分析显示,高血压(OR=1.39,95%CI:1.24~1.56)、糖尿病(OR=1.34,95%CI:1.07~1.66)、三班倒(OR=1.26,95%CI:1.12~1.41)、粉尘暴露(OR=1.14,95%CI:1.01~1.29)、噪声暴露(OR=1.23,95%CI:1.09~1.39)、高温暴露(OR=1.16,95%CI:1.04~1.29)、工伤(OR=1.22,95%CI:1.02~1.46)的职工睡眠障碍风险增加,与工龄<10年的工人相比,工龄10~20年(OR=1.31,95%CI:1.19~1.44)、20~30年(OR=1.34,95%CI:1.19~1.52)、≥30年(OR=1.35,95%CI:1.19~1.53)的职工睡眠障碍风险更高;与不锻炼的职工相比,偶尔锻炼(OR=0.61,95%CI:0.56~0.66)、经常锻炼(OR=0.55,95%CI:0.49~0.62)的职工睡眠障碍风险降低。RCS结果显示,钢铁企业职工每周工作时长连续变化与睡眠障碍间呈非线性剂量-反应关系(总趋势P<0.05,非线性P<0.05),每周工作时长与睡眠障碍的关系呈“U”形分布,当每周工作时长超过49 h,睡眠障碍风险呈明显的上升趋势。[结论]钢铁企业职工睡眠障碍的非职业影响因素有高血压、糖尿病、体育锻炼,职业影响因素有工龄、每周工作时长、轮班、粉尘暴露、噪声暴露、高温暴露和工伤。建议结合职业和非职业因素,为钢铁企业职工制定相应的睡眠障碍防控措施,降低睡眠障碍的发生风险。