基于CatBoost算法的SAP混凝土抗压强度预测

高吸水树脂(SAP)作为内养护材料主要是为了减缓混凝土早期收缩开裂,而不同的水胶比和内养护材料会在一定程度上对混凝土抗压强度预测产生影响。文章基于CatBoost机器学习回归算法,建立了SAP混凝土抗压强度智能预测模型,并与LightGBM算法和XGBoost算法进行对比,利用水胶比、SAP掺量、预吸水倍数及养护龄期对抗压强度的影响,对模型预测效果进行了验证。研究结果表明:水胶比和养护龄期对混凝土抗压强度的贡献较大,而SAP掺量和预吸水倍数产生的影响较小;CatBoost模型与LightGBM模型和XGBoost模型相比,其三个评价指标(均方误差、均方根误差和决定系数)相对最优,决定系数(R^(2))为0.981,CatBoost模型具有更高的预测精度和稳定性。

掺加高吸水树脂(SAP)的混凝土孔结构及其耐久性

针对西北干旱地区混凝土外养护效果不佳,且养护试件极易开裂、耐久性较差的现状。采用自制高吸水树脂(SAP)作为内养护材料,通过核磁共振分析测试了不同掺量的SAP对混凝土孔结构的影响,并基于抗裂圆环试验评价不同掺量的SAP对混凝土试件抗裂性能的影响,此外通过抗冻性能试验和抗氯离子渗透试验探讨了不同掺量的SAP对混凝土试件耐久性能的影响。结果表明:掺加适量的SAP会使得混凝土内部的凝胶孔隙和毛细孔增多;掺加SAP并在内养护条件下可有效改善混凝土试件的耐久性能;SAP掺量越多,混凝土开裂现象改善效果越显著,抗氯离子渗透性能越强;抗冻性指标不同,SAP最佳掺量不同。