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基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价
1
作者
张恺东
张凡巧
+4 位作者
董博
段佳霖
陈光荣
王立明
杨如萍
《中国农学通报》
2024年第13期140-145,共6页
为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5...
为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。
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关键词
AMMI模型
GGE双标图
大豆
稳定性
适应性
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题名
基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价
1
作者
张恺东
张凡巧
董博
段佳霖
陈光荣
王立明
杨如萍
机构
甘肃省农业科学院榆中高寒农业试验站/甘肃绿星农业科技有限责任公司
甘肃省
农业
科学院
旱地
农业
研究所
通渭县林业和草原服务
中
心
甘肃
农业
大学资源与环境
学院
甘肃省
寒旱生态
农业
研究所
出处
《中国农学通报》
2024年第13期140-145,共6页
基金
国家产业技术体系“兰州大豆综合试验站建设”(CARS-04-CES25)
甘肃省农业科学院重点研发项目“优质牧草大豆种质资源创制与应用”(2020GAAS11)
+2 种基金
甘肃省农业科学院重点研发项目“饲草大豆耐寒性鉴定及配套栽培技术研究”(2021GAAS16)
甘肃省农业科学院重点研发项目“玉米-大豆带状复合种植模式下大豆耐荫性鉴定与应用”(2022GAAS10)
甘肃省重点研发计划项目“引洮定西灌区节水生态调蓄设施及蔬菜节水补灌技术研究与示范”(20YF8NA107)。
文摘
为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。
关键词
AMMI模型
GGE双标图
大豆
稳定性
适应性
Keywords
AMMI model
GGE biplots
soybean
stability
adaptability
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价
张恺东
张凡巧
董博
段佳霖
陈光荣
王立明
杨如萍
《中国农学通报》
2024
0
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