甘肃省2019年人口形势分析

2019年,甘肃省人口发展平稳有序,通过对省统计局人口公报及甘肃省全员人口信息系统统计数据综合分析,甘肃全面两孩政策实施的生育势能已在2019年平稳结束,人口规模变动进入了结构性变动区间。其特点是育龄妇女规模、已婚育龄妇女规模、出生人口规模、劳动年龄人口规模都将结构性下降;老龄人口规模、死亡人口规模、总人口抚养比都将结构性上升。

新型冠状病毒肺炎初期传播规模的系统动力学模型估计方法及评价——以甘肃省为例的研究

【目的/意义】新型冠状病毒肺炎疫情是新中国成立以来传播速度快、感染范围广、防控难度大的一次重大突发公共卫生事件。疫情暴发后,我国各级政府采取积极防控措施,有效控制了疫情传播。面对新冠肺炎传染性强、无症状感染者多、罹患重症致死率高的特点,如何在疫情暴发早期科学判定病毒传播路径及感染规模非常重要。【设计/方法】利用甘肃省首次发现确诊病例以来最初8天的公开通报数据,构建了基于系统动力学的新冠肺炎患者变动分析模型,对甘肃省首例确诊患者出现后连续20天内的确诊患者数量变动进行合理估计和预判,以期为相关防控措施实施提供参考。【结论/发现】通过分析比较,该分析模型对疫情暴发初期的传播规律具有较强的适用性,对相关国家或存在感染的地区估计传播规模有较高的参考价值。

甘肃省全科医生配置公平性分析

目的:对2012~2019年甘肃省全科医生配置情况及所辖各市州全科医生配置是否公平进行分析,为政府决策提供科学参考依据。方法:以甘肃省区域内每万人全科医生数、全科医生注册率来说明省域内全科医生配置水平,利用基尼系数分析省域内全科医生配置的公平性,并运用泰尔指数分析体现不公平造成的原因。结果:2012~2019年甘肃省全科医生及每万人拥有全科医生数逐年增加,全科医生配置逐渐趋于公平,配置按服务人口分布公平性优于按服务面积分布公平性,根据泰尔指数分析发现造成不公平的原因主要是组间差异。结论:建议各地政府部门在增加全科医生数量的同时,应出台相关政策支持执业(助理)医师对全科医生的注册,并根据实际情况切实提升全科医生配置公平性及服务质量,建立健全全科医生制度,逐步形成以全科医生为主体的基层医疗卫生队伍,提高基层医疗卫生服务水平。

甘肃省某妇幼保健院服务人群及住院费用分析

目的:了解甘肃省某三甲妇幼保健院医疗服务人群及住院费用,为医院未来发展明确战略定位,确定服务重点提供参考。方法:采集该院2021年1月至12月出院的79333份病案首页数据,利用Excel对数据进行分析和处理。结果:该院住院患者主要集中在5岁以下儿童和15~44岁女性人群,由于地理位置的原因,兰州市、甘南藏族自治州、临夏回族自治州、定西市、白银市几个市州在该院住院就医的患者较多,武威市、平凉市、张掖市、酒泉市、嘉峪关市、庆阳市几个市在该院住院就医的患者较少,80%以上的出院患者集中在妇科和儿科,该院2021年平均住院费用4897.06(2557.73,8351.13)元,平均住院天数4(3,6)天,日均费用1244.27(852.58,1391.85)元。结论:各类指标与妇幼保健机构的定位一致,应充分利用专科优势,扩大服务人群,将三级公立医院绩效考核指标融入到医院日常管理中综合发展,充分利用“互联网+”,探索医院高质量发展的“甘肃模式”,不断提升医疗服务能力与水平,实现效率提高和质量提升,为人民群众提供优质医疗保健服务。

甘肃省医疗卫生资源失配度的时空格局及影响因素

目的:研究甘肃省医疗卫生资源失配度的时空格局及影响因素,为医疗卫生资源的高效配置提供参考。方法:基于2012-2021年甘肃省面板数据,采用健康距离模型与岭回归方法,分析甘肃省医疗卫生资源失配度的时空格局及影响因素。结果:甘肃省医疗卫生资源失配度均值从2012年的0.732降低至2021年的0.636。2012-2013年失配度高(较高)的市(州)占比达50%,其后逐年减少,至2021年失配度低(较低)的市(州)占比增至57.14%。城镇化率、一般公共预算收入与支出的比值、人口规模、人口密度及人口老龄化指标岭回归系数小于0(P<0.001)。结论:2012-2021年甘肃省医疗卫生资源失配度不断降低,但至2021年仍处于一般失配状态。时空格局上呈现出从“高度失配主导的非均衡”到“西北>东南”空间格局,再到“中部低水平失配团状集聚”的演进趋势。城镇化率、人口密度、人口规模等指标的提升有利于降低医疗卫生资源失配度。

新冠肺炎传播中期规模增长规律的模型建构与解析--基于意大利疫情数据的研究

新冠肺炎(COVID-19)疫情在全球传播以来,传播速度快、传染性强、重症患者死亡率高的特点让全球多国在应对疫情传播时处于被动状态。意大利自2020年2月底出现首例公开通报新冠肺炎确诊病例以来,疫情传播已经历了初期指数上升、中期波动下降两个主要阶段,通过对意大利新冠肺炎疫情传播情况分析,可以较为清晰地对其传播规律做出比较客观的判断,进而为相关疫情防控政策和应对措施的制定及实施提供必要的借鉴,基于此目的,在借助新冠肺炎疫情初期传播系统动力学模型分析结果的基础上,利用公开通报数据,建立意大利疫情传播综合预测模型,并对4月28日后30天内可能的传播规模做出估计。