基于SVR回归模型的空气质量数据分析

通过对某国控点和自建点的空气质量实时监测数据进行了分析研究,以Python语言设计算法,对空气质量数据特征进行了相关性分析和关联度分析,得到导致自建点与国控点空气质量数据产生差异的因素。利用国控点空气质量数据,运用支持向量机SVR模型,解析了两空气质量数据集之间的差异性因素,并根据SVR模型的拟合优度R2对自建点空气质量数据进行了校准,通过该方法分析,校准取得了良好效果。