人工智能在广电内容推荐系统中的应用

探讨人工智能在广电内容推荐中的应用,围绕用户画像构建方法和基于内容的推荐方法的优化展开研究。首先,针对用户画像构建,采用矩阵分解等技术,将用户行为转化为特征向量的形式。其次,针对基于内容的推荐方法,引入相似度计算和优化目标的算法。最后,利用Last.fm数据集进行实验验证。实验结果表明,所提出的方法能够有效提高广电内容推荐系统的推荐准确性和个性化水平。