甘肃疏勒河流域灌区农业用水动态预测及优化配置研究

为得出灌区用水动态预测模型和水资源优化配置模型,以甘肃疏勒河流域罐区为例,以极限学习机模型(ELM),随机森林模型(RF)和高斯指数模型(GEM)作为用水预测模型分析,以离散粒子群算法和连续粒子群算法作为水资源优化配置的方法,对灌区不同作物用水量进行了预测和分配,结果表明:ELM模型的RRMSE、R2和Ens分别为5.30%、0.974和0.975,可推荐为灌区用水预测模型;连续粒子群算法对不同作物用水量及种植结构优化配置结果与实际更为相符,效益更高,可为水资源优化配置的标准方法使用。

生态农业在农业经济可持续发展中的作用初探

随着社会经济的发展,城镇建设规模的不断壮大,对环境带来了不可逆转的破坏。发展生态农业对社会的进步、自然环境的改善都有着重要的意义。农业是关系到国计民生的重要产业,从当前发展形势来看,国家对生态农业越来越重视,但是由于该产业尚不完善,很多问题还有待于解决。在实际的运营过程中,工作人员要结合当地的地理资源,针对目前存在的问题,积极寻求整改方案,在实践中不断创新,最终实现我国生态农业的高速稳定增长。

大数据在企事业单位会计档案管理中的应用前景

大数据是一种能够促进企事业单位发展的前沿技术,体现的是时代的进步,它将会对会计档案管理造成革命性的影响。然而,会计档案管理本身具有一定的复杂性,并且在很大程度上影响着企事业单位的发展,因此,在这个大数据时代背景下,企事业单位应该更加重视会计档案管理,充分发挥先进技术的优势,努力提升会计档案管理的效率和质量,让企事业单位发展更具活力。同时,我们也坚信大数据时代的会计档案管理事业会更好。