模糊遗传算法的神经网络方法在变压器故障诊断中的研究

基于油中溶解气体数据,避开了传统的比值方法,采用模糊遗传算法的神经网络(FGA-BP)方法来诊断变压器故障。该方法是在遗传寻优过程中,用模糊控制的方式对杂叉率与变异率进行动态调节,并结合神经网络来对故障实现模式识别。为了优化模式特征量,文章用灰关联分析方法对样本集进行了筛选,得到了一组模式特征向量,以此DGA数据作为FGA-BP的输入值,经过FGA-BP运算后,优化出一组用于模式识别的权重与阈值,在此基础上,结合实例对该诊断方法进行了分析与探讨。

多协议网络技术在梯级泵站监控系统中的应用

通过对东深供水改造工程计算机监控系统网络结构及多种通讯协议并存的分析 ,研究了梯级泵站中具有多层冗余结构的局域和广域以太网及多协议现场总线技术方案。大型调水泵站中的成功开发与应用表明 ,多协议网络技术在梯级泵站中的应用 ,在技术上是可行的 ,且具有良好的发展前景。