甘肃省高层次科技人才流动复杂网络特征研究

文章通过履历分析法对2000年以来甘肃省高层次科技人才流动信息进行挖掘,然后根据人才流动信息构建流动网络,最后采用社会网络分析法对甘肃省高层次科技人才流动复杂网络结构特征进行研究。结果表明,甘肃省高层次科技人才跨国流动主要集中在美国、德国、日本等发达国家;跨省流动则主要集中在北京、四川、陕西等省份。通过分析流动网络核心-边缘结构发现,美国、德国和英国处于跨国流动网络核心位置,北京、上海、陕西和四川处于跨省流动网络核心位置。

俄罗斯海洋科技创新管理体系浅析

建设海洋强国是中华民族伟大复兴的战略任务。俄罗斯作为传统的海洋大国,在全球海洋科技创新中扮演着重要角色,深入了解俄罗斯海洋科技创新管理体系可以为正处于新发展阶段的我国海洋科技创新事业提供有益借鉴。本文从俄罗斯海洋科技管理体系结构、海洋科技创新机构、海洋科技创新战略三个方面分析并总结了俄罗斯海洋创新管理体系的特点:健全的创新管理体系为海洋科技创新奠定基础;高层级海洋战略规划引导海洋科技创新优先方向;科研经费来源缺乏多元性对其海洋科技创新活动构成挑战;海陆位置的特殊性导致创新管理体系具有特异性。结合我国海洋科技发展现状提出了相关启示建议:提升海洋科技管理体制机制创新能力;不断优化海洋科技创新力量体系;加强海洋科技战略研究;积极寻求中俄海洋和极地领域双边合作。

盐湖提锂关键技术发展态势研究

全球70%以上的锂矿以盐湖形式存在,对盐湖提锂技术进行全面系统梳理至关重要。以基金项目(探索研究)、会议论文(前沿研究)、科学论文(基础研究)、专利文献(应用研发)等公开文献数据为基础,基于创新价值链不同环节的表征物及其相互之间的知识关联关系开展了盐湖提锂重点领域全球发展态势分析,通过多源数据的融合与关联挖掘,描摹驱动技术进步的科学知识演变过程,跟踪前沿技术萌芽、发展、突变的演化轨迹,研判盐湖提锂未来产业与技术重点发展方向。分析结果表明,盐湖资源提取技术主要集中在吸附法、膜分离法、萃取法等技术方向上,另外沉淀法、电化学法、渗析法、结晶法、离子交换法也有一定的研发布局;此外,技术融合及各种技术工艺路线组合应用特征明显。

基础研究创新潜力理论及其评估体系构建前瞻与思考

随着跨学科研究的日益深化和拓展,科研创新范式不断变化,传统的以事后评估为主的基础研究评估模式已无法满足创新范式变化对我国基础研究评估提出的新要求,探索开展适应科技创新发展新形势的基础研究评估新理论、新模式已成为当前我国完善基础研究评估体系、引导基础研究高质量发展的重大需求。针对上述需求,文章创新性地提出“基础研究创新潜力”这一概念,基于此,前瞻性地讨论了基础研究创新潜力理论及评估体系的构建对完善我国基础研究评估体系、促进基础研究发展的重要性,同时分析了当前我国在基础研究创新潜力研究方面存在的问题并提出了相应建议,以期为我国未来开展基础研究创新潜力的系统研究提供参考借鉴。

基于Semantic Turkey的主题词表及本体构建应用研究

主题词表及本体是语义化知识管理系统的基础数据支撑,对领域知识的语义化组织及知识图谱的构建具有重要意义。在建设公共危机案例知识集成平台的过程中,采用开源软件Semantic Turkey开发主题词表及本体构建功能,并在此基础上实现规范数据录入、词表导航、知识映射等功能,从而支持进一步的语义检索和知识推理。构建的主题词表及本体模型基于语义网标准与技术,具有良好的规范性和互操作性。开源软件Semantic Turkey提供了功能完备的应用程序编程接口,与完全自主开发相比,降低了开发成本,缩短了开发时间,为语义化知识管理系统的开发工作提供新思路和参考依据。

美欧日数据治理政策及实践的比较分析与启示

数据主权是国家主权在网络空间中的重要体现,加强全球数据治理成为当下国际战略共识。研究发达国家的数据治理政策及实践经验,对我国当前数据治理体系与能力建设具有重要借鉴意义。通过文献调研、网络调研等方式对美欧日代表性数据治理政策及实践进行梳理,采用“内容—价值—实践”的分析框架厘清美欧日数据治理政策核心内容、价值导向和实践路径的异同点。研究发现,美欧日数据治理政策的核心内容和价值导向存在相似性,但数据治理实践存在基于地区情况的差异。结合我国国情和数据治理发展需求,建议从完善数据治理体制和配套法规建设、抢抓数据治理话语权与规则制定权、重视加强数据治理领域的国际合作和推动数据要素利用及价值实现4个方面入手,不断提升数据立法域外效力、数据治理国际竞争力,并推动构建开放共赢的数据治理新格局。

政策文本量化研究:概念、方法与研究视角

政策文本量化研究是数据密集型科研环境下政策研究领域一种新兴的方法类研究范式。为推进该方法的应用实践,对国内外政策文本量化研究的相关文献进行系统调研和分析,综述其概念、方法与研究视角。通过界定概念定义,归纳方法体系,总结梳理应用实践中的5类研究视角及各视角下的研究进展与不足。研究发现,当前政策文本量化研究的应用实践主要受限于数据基础、技术方法、跨学科的理论框架,以及对政策议题和实践需求的认知。未来应重点关注政策大数据平台建设、技术应用与工具研发、理论融合与跨界合作,以及以需求为导向的应用拓展。

基于混合机器学习的网络舆论情感识别方法研究

[目的/意义]提高网络舆论情感识别的效率和准确性,为决策者评估舆情倾向提供有效技术方法支持。[方法/过程]综合利用机器学习和深度学习的优点,将情感极性向量Sentimet_Embedding、预训练词向量Word2Vec等多通道特征嵌入方法,双向长短期记忆网络BLSTM、卷积神经网络CNN等深度神经网络模型,以及随机失活Dropout、批标准化BN等技术策略有机结合,构建了融合文本情感极性和预训练语义特征的基于混合机器学习的网络舆论情感识别模型,并通过收集社交媒体评论文本数据集对模型的可行性与有效性进行了验证。[局限]方法及模型性能尚未达到最优,未来仍有许多可以改进的空间。[结果/结论]研究结果表明,通过多通道特征嵌入方法及混合叠加神经网络模型能够显著提高网络舆论情感识别模型的性能;基于混合机器学习的网络舆论情感识别模型比传统机器学习或单一深度学习分类模型的识别精度高。

我国智库生态系统研究现状、问题及展望

借助文献调研和类比分析的方法,详细梳理了从智库到智库生态系统的发展历程,明确了智库生态系统的基本内涵和特征,并对系统的组成要素进行了解构分析;总结了我国智库生态系统在理论基础、结构模型和运行机制3个方面的主要进展,分析出当前我国智库生态系统研究总体处于初步发展阶段,目前存在尚未形成体系化的研究理论和方法、研究内容相对粗浅和单一、理论模型构建多而实证研究少等问题;最后提出了未来智库生态系统研究的着力点,将主要围绕探索智库生态系统相关研究在我国率先出现和发展的原因、对智库生态系统深入解构剖析和强化新实证解决具体问题等方面展开。

科技期刊热词评估指标构建及知识服务

【目的】构建期刊热词评估指标,并通过热词排行榜服务,帮助用户快速直观地了解期刊研究的前沿领域和方向。【方法】利用网络文献调研法分析当前智能分词词库析出词条特征;利用参数化、标准化唯一标记等方法提取与热词关联的计算参数,并进行统计分析,构建数学模型,进行多维度排序。【结果】构建期刊有效词条析出模型,对有效词条进行筛选和标准化标记,对带有参数信息的有效词条通过逻辑计算构建热词评估指标数学模型,并以排行榜的形式给出热词指标知识服务的应用示例。【结论】标准化唯一标记方法可提升分词词库的词条识别能力,使分词结果更加专业、可靠;期刊热词排行榜服务可帮助用户快速、直观地了解期刊研究的前沿领域和方向。

科学研究方法可重复性提升路径及对策建议

[目的]分析科学研究方法可重复性提升路径,为我国科学研究方法的开放共享与可重复性建设提供借鉴。[方法]主要采用文献调研法、案例分析法、对比分析法和专家咨询法等开展可重复性提升路径案例研究。[结果]可以从研究方法共享的内容、结构化标准化特征、审查程序、检测评估、研究资源认证及其可参与度和可扩展性等方面提升研究方法的可重复性。[结论]建议我国科技期刊开设研究方法专栏专刊,或创办方法类期刊,共享研究方法的所有细节,推进研究方法共享内容的结构化和标准化。建议科技期刊加强与第三方平台的合作,对研究方法进行标准程序审查,加强元数据的自动化检测评估,并进行研究资源认证,同时增强研究方法的可参与度和可扩展性,以促进研究方法的共享与协作,提升科学研究方法的可重复性。此外,建议积极筹备我国可重复性研究机构,启动相应科研项目,逐步完善相关政策和评价机制,让更多的期刊和知识平台积极参与可重复性建设的发展。

博士学位论文综合质量等级识别方法及有效性验证

【目的】探索全面综合评价博士学位论文质量等级的新方法。【方法】将数据包络分析方法应用于博士学位论文综合质量评价,与常规总评分分级方法相比较,探讨是否能得到更为准确、合理、全面的评价结果。【结果】基于数据包络分析的等级划分是全面评价博士学位论文质量的有效方法,能够识别总评分相似样本的综合质量差异;相较于总评分评级,数据包络分析更能包容学位论文质量表现的多样性,而非仅依据分值高低判断论文质量优劣。研究以抽检“不合格论文”和“优秀博士论文”为标志样本进行有效性验证。【局限】该分析方法必须基于标准规范的专家评阅分数,虽能确定学位论文综合质量等级,但无法给出学位论文质量“及格线”。“及格线”必须由学科领域专家参与评价后确定。【结论】与随机抽检的方法不同,数据包络分析具有快速、准确、灵敏的性能特点,在博士教育评价实践中具有实际应用价值。

氢燃料电池关键技术发展态势研究

基于多源数据对氢燃料电池不同创新环节的知识关联关系进行深入研究,描摹了技术驱动创新发展的演变过程。以2000—2023年全球主要资金项目(探索研究)、国际会议(前沿研究)、期刊论文(基础研究)、发明专利(应用研发)等公开科技文献数据为基础,对氢燃料电池研发技术体系和关键技术进行了梳理与研究,结果表明,未来氢燃料电池关键技术竞争高地主要集中在催化剂、双极板等关键材料与技术方向,其中催化剂以高活性、高稳定性、低成本、纳米协同材料、失活抑制、功能化元素等为重点研发方向;双极板以低成本材料、轻量化材料、关键涂层材料等为重点研发方向。

雪冰科学数据中心数据管理与共享政策现状及启示

[目的/意义]通过对比分析全球国家级雪冰科学数据中心的数据管理与共享政策,为我国雪冰科学数据中心的建设提供有针对性的启示。[方法/过程]以re3data科学数据库注册中心的国家级雪冰科学数据中心为研究对象,从数据中心数据管理与共享政策的外部特征和内容特点出发,对比国内外雪冰科学数据管理与共享政策。[结果/结论]不同国家对于雪冰科学数据管理与共享政策的重视程度各有不同,具有重视数据发布和访问、轻视数据归档的特点。国内雪冰科学数据中心的建设或可在以下方面加强:细化数据存储和归档政策的制定与实施;兼顾数据的共享与安全;优化数据政策的发布与传播;加强技术支撑与产品创新。

地球科学领域中国科学家国际科技组织任职特征分析与思考

[目的/意义]国际科技组织作是国际合作的重要平台,探析中国科学家在地球科学领域国际科技组织任职特征可以为我国人才职业发展和培养方案提供指导和理论支撑。[方法/过程]该研究基于地球科学领域两院院士、杰青获得者以及长江特聘教授为研究样本,从任职数量、年龄结构、依托机构和任职结构等视角分析国际科技组织中国科学家的群体特征。[结果/结论]研究结果显示:(1)在地球科学领域国际科技组织中,我国的参与人数不足、参与程度不深;(2)我国国际科技组织任职人才队伍年龄集中在41~50岁之间;(3)国际科技组织任职人才主要集中在地球科学领域学科优势高校和中科院科研院所。本研究揭示了我国在国际任职上存在主导权薄弱以及人才培养不足等问题,弥补了国际人才研究空缺。