甘肃省土地退化综合监测与评价方法研究

基于甘肃省土地退化实际,从造成土地退化的根本原因出发,运用综合生态系统管理的理念和方法,利用土地退化的"压力—状态—响应"方式和相应的理论模型,建立了符合甘肃实际的土地退化监测与评价综合指标体系。

甘肃省林业发展区划研究

林业发展区划是依据自然地理条件和社会经济条件的差异性,森林与环境的相关性,林业的基础条件和发展潜力,以及社会经济发展对林业的主导需求等,对地域进行逐级划分,并从林业可持续发展的高度,明确各级分区单元的林业发展方向,功能定位和生产力布局,为现代林业发展构建空间布局框架。根据甘肃省实际,在对自然条件、社会经济、森林生态系统、林业生产条件、区域特征等进行深入分析研究的基础上,遵循自然规律和经济规律,将全省划分为15个三级区,其成果是指导林业中长期发展、生态建设、林业工程等空间布局的基本依据,也将是制定和实施国家林业方针政策的基础。

PDA及嵌入式GIS在森林资源规划设计调查中的应用——以甘肃省森林资源规划设计调查为例

通过在甘肃省森林资源规划设计调查中的应用,并与传统森林资源调查方法比较,表明基于PDA和嵌入式GIS的森林资源调查方法具有操作简单、工作高效、质量高等显著优点。

甘肃兴隆山国家级自然保护区主要森林碳汇功能及经济价值评价

利用森林资源规划设计调查数据,依据不同森林类型生物量与蓄积量之间的回归方程,对兴隆山国家级保护区主要森林类型的生物量、碳储量和碳密度进行估算。结果表明,保护区主要森林总碳储量为217 839.48 t,总经济价值为9 326.14万元;不同森林类型碳储量和碳密度分别在128.60～73 440.45 t、5.12～37.42 MgC/hm2之间,平均碳密度为22.67 MgC/hm2;不同龄级碳密度近熟林>中龄林>成熟林>过熟林>幼龄林。

森林资源规划设计调查中SPOT5遥感数据处理方法探讨

目前,多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源规划设计调查中。卫星遥感数据处理是遥感调查的基础,直接影响到调查成果质量。介绍了SPOT5遥感数据的特点,并根据森林资源调查的需要,从遥感数据的正射校正、数据融合和数据增强处理等方面进行了探讨,并分析了校正精度和融合方法。

干旱矿区废弃地重金属生境土壤种子库时空动态

通过不同季节野外调查取样和室外萌发试验,分析了干旱矿区重金属生境土壤种子库的时空动态。研究结果表明,该区域土壤种子库储量随季节变化存在差异。土壤种子库储量10月最高,5月份减小至最低。土壤种子库物种种类随时间的变化与土壤种子库储量相似;土壤中种子主要分布在0—5m土层中,该层种子比例平均占种子库全部种子数量的76.5%。随着土层深度的增加,种子数量逐渐减少。5—10cm土层中种子比例平均只占种子库全部种子数量的23.5%。10cm以下土层几乎没有种子分布。

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据。

干旱区矿区不同立地类型土壤种子库特征

矿区的自然或人工植被恢复是维持生物多样性及生态系统稳定的重要途径。通过室外萌发法对金昌镍铜矿区7种不同立地生境土壤种子库的研究表明:该区域土壤中物种丰富度较高,包括16科47属,共56种植物,分别为:藜科(Chenopodiaceae)、禾本科(Gramineae)、菊科(Compositae)、柽柳科(Tamaricaceae)、苋科(Amaranthaceae)、马齿苋科(Portulacaceae)、豆科(Leguminosae)、十字花科(Cruciferae)、车前科(Plantaginaceae)、胡颓子科(Elaeagnaceae)、蒺藜科(Zygophyllaceae)、莎草科(Cyperaceae)、大戟科(Euphorbiaceae)、紫草科(Boraginaceae)、蔷薇科(Rosaceae)、茄科(Solanaceae);植物组成以一年生草本植物占绝对优势(89.3%),多年生草本植物次之(7.54%),灌木种最少(2.59%)。土壤种子平均储量412粒·m^(-2),不同立地类型土壤种子库储量差异显著,与其他荒漠地区比较,土壤种子库储量偏低;土壤种子库物种Simpson多样性指数为:新尾矿周边自然植被区>龙首矿自然植被区>龙首矿开采废弃地>供暖公司柽柳林地。