联合SAR与光学遥感数据的山区积雪消融识别

积雪消融是气候变化和水资源管理的重要影响因素。本文联合Sentinel-1与Sentinel-2时序数据,提出了一种联合SAR与光学遥感数据的积雪消融识别方法。以祁连山区八宝河流域为研究区,利用ESTARFM时空数据融合模型得到与Sentinel-1同时相的Sentinel-2模拟数据,提取流域积雪覆盖范围;基于SAR多时相多极化变化检测算法提取湿雪;结合光学遥感与DEM数据对SAR提取的湿雪进行校正,最终获得八宝河流域消融期内18个时相干湿雪分布。利用GF-2影像和消融期的Sentinel-2影像分别对积雪和湿雪面积进行精度验证,结果表明该方法能够快速识别积雪消融时空变化,总体分类精度OA高达99%,Kappa系数高达0.86。同时,利用同一天早晚过境相差约12小时的升、降轨SAR数据对比分析了积雪消融变化特征。根据实验数据集分析表明,八宝河流域内干湿雪分布随时间剧烈变化,消融初期湿雪主要集中在河谷低海拔区域且消融速度快,随着气温的升高积雪消融至高海拔区域,而干雪主要分布在四周高海拔山区。且由于过境时间的差异,在整个消融期,降轨数据提取的湿雪面积小于升轨数据提取的湿雪面积。

无人机低空摄影测量在城市测绘中的应用

无人机测控技术作为一项非常重要的技术,在建设城市的过程中被用于城市测绘,结合遥感技术的低空摄影测量能够有效提高测量质量。随着城市的不断发展,无人机测控技术被广泛使用。这种高科技技术能够有效测量城市,节约建筑工人的大部分时间,提高测量的精度。文章就无人机低空摄影测量在城市测绘中的应用进行探讨。

大数据发展下矿山测绘地理信息服务

大数据的合理运用不仅能够提高矿山测绘地理信息的服务质量,还会能够提高地理测绘信息服务的工作效率。本文主要对大数据发展下矿山测绘地理信息服务工作的相关情况进行详细的分析。

矿山地质环境治理中地形图测绘的应用研究

矿山地质环境是生态环境的重要组成部分,我国矿山地质环境恢复和综合治理仍不适应新形势要求,粗放开发方式对矿山地质环境造成的影响仍然严重,地面塌陷、土地损毁、植被和地形地貌景观破坏等一系列问题依然突出。这一系列现状与习近平主席关于绿水青山及优化生态环境治理要求相差甚远。因此,需要贯彻落实新的发展理念,加快推进生态文明建设,把矿山地质环境恢复和综合治理摆在更加突出位置。有效利用科技手段,科学防止和治理因矿产开发等人为因素造成的环境破坏显得尤为重要。如何利用地形图测绘技术来助力矿山治理和生态修复力度,在最大范围内保护矿产资源值得思考。对此展开分析,探讨地形图测绘应用于矿山地质环境治理的策略和方法,希望对矿产资源的保护性开发和生态修复提供一些借鉴。

大比例尺地形图测量中无人机倾斜摄影测量应用

近几年来,科学技术的不断进步使得大量高科技产品在人们的日常生产生活过程中得到了广泛的应用。对于无人机倾斜摄影技术而言,其是众多高新技术的一种,在发展过程中逐渐得到完善,在各个行业都得到了广泛的应用。此外,在大比例尺地形图测量行业中,无人机也得到了广泛的应用,不仅能够测量出准确的数据,还提高了大比例尺地形图测绘的效率。

GPS测绘技术及其在矿山地质测绘中的应用研究

矿山地质测绘活动中,GPS测绘技术作为常规使用的技术类型之一。虽然,随着新型测绘技术的不断开发与市场推广,这一技术的应用空间受到一定的挤压。但是,其仍然是矿山地质测绘的主要工具。相比于其他的测绘技术,GPS测绘技术因其定位精准、全覆盖、测量时间快、操作简单、难度低、受环境和空间影响小等方面的技术优势而应用在不同场景的测绘工作中,是当前阶段各类测绘技术性价比最高的。因此,本研究为了进一步发展GPS测绘技术在矿山地质测绘应用场景中的实际情况,围绕着GPS测绘技术常见的分类,其所兼具的技术优势地位、操作流程以及应用场景的实施等方面展开探索和分析,希望能够充分明确GPS测绘技术的基本特征以及优势,总结其在矿山地质测绘工作场景中的可行性方法与路径,从而为有关场景的测绘人员灵活应用GPS测绘技术,提高测绘精度和效率而创设良好条件。

智慧城市建设中测绘地理信息作用

近年随着社会经济的快速发展,我国在各个行业都面临着巨大的经济竞争压力。为了获得可持续发展,国家政府部门在对智慧城市建设中测绘地理信息的方面进行了努力,并且取得了巨大的收获。伴随着互联网的发展,我国城市建设理念中涌现出建设智慧城市这一方向,然而,在新时期发展的智慧城市也对测绘地理信息提出了更高的要求。本文重点讨论了智慧城市的内涵和在建设中测绘地理信息的重要作用,并且对未来的发展进行展望。