网络生态体系视域下公安网络技能培训路径

随着网络生态体系的形成和不断发展,执法环境信息化、网络化程度逐渐增强,警察作为重要的执法主体,职业能力素质应当与网络时代的发展相适应,提升网络技能应用水平成为必然要求。公安教育培训作为民警提升职业能力的主要渠道,在如何开展网络技能应用方面尚未有明晰规定,在培训课程、考核导向设置等方面还没有建立完全成熟的机制。通过研究完善课程设置、调整考核导向及培养网络技能应用专业师资队伍等措施,从网络生态体系角度探讨公安网络技能培训路径,形成符合信息化建设需要的公安教育培训体系,为提升民警网络技能应用水平提供有力保障。

区块链电子证据真实性问题分析与对策研究

随着现代化科学技术的高速发展,区块链技术带来的独特的技术手段使其在电子证据应用中具有天然的存证优势。互联网法院的诞生和区块链电子证据的技术优势,加速了区块链技术在司法实践中的适用,推进了“数字正义”目标的实现。为保证司法的公正性,在相关案件审理时对于区块链电子证据的真实性需要开展严格的审查,目前区块链存证电子数据审查规则也越来越全面,但依旧具有一定提升空间,在现有规则体系的基础上优化区块链技术的电子证据应用路径,能够更好地促进司法实践发展。

警务工作中人工智能技术应用及风险规制

在警务工作中应用人工智能,能够提升交通管理、判定嫌疑人、打击犯罪行为的工作效率,但是技术的不稳定性、不完善性等也带来了潜在风险,过度依赖人工智能会增加警务工作风险。因此,在警务工作中更要用严谨的态度来面对需要承担的科学风险,在保持现有的人工智能技术储备的情况下,更应该对其进行引导,并进行有效运用。以人工智能技术与警务工作的内在逻辑为切入点,对人工智能技术用于基层工作的情景进行说明并分析当前工作中存在的潜在风险,提出明确人类活动的主体地位、优化警务工作中“人一机”的分工、公民数据参与和双向赋权、打造多元主体联合治理模式等规避风险的策略,进一步提升警务工作中人工智能应用的合理性与安全性。

大数据背景下警院学生培养模式探究

警察学院是警务人才培养的摇篮。在信息科技与数据技术的双重驱动下,警院亟须培养兼具新科技手段运用能力和警务实战经验,且具有数据分析处理专业素质的警察。为此,警院应通过充实课程体系、加强大数据相关课程建设,优化师资结构、加强师资队伍建设,发挥行业优势、多方合作培养学生,进行教—学—训一体化教学改革等策略构建学生培养新模式,培养满足大数据时代发展需要的新型警察。

基于实例相似度检测的算法分析及应用

基于实例相似度检测算法,构建相似度翻译模型,分析其在机器翻译中的应用,并应用实际系统对其翻译效果进行验证.通过构建的统计机器翻译系统,采用模糊匹配策略,基于短语相似度的统计机器翻译模型,对源语言短语相似度进行计算,结合相似实例短语构建未登录短语的新短语对,增强了短语泛化能力,使数据稀疏问题得到缓解,从而提高长短语使用频率,译文更流畅.实验结果表明:与传统的Moses短语系统相比,本研究提出的Meneius机器翻译模型明显提高了翻译质量.

“警务区块链+人工智能”融合发展的途径

随着智能数字技术的高速发展和应用,我国警务业务发展应与时代同步,以新技术革新和发展推动警务工作。其中警务区块链是塑造"服务—治理"新型警务工作模式的有效途径,但在实际应用中面临着区块链间融合操作困难、可扩展性低、监管体系匮乏、技术受限与安全漏洞等问题。为了更好地将区块链技术运用到警务工作中,应顺应信息发展浪潮,将人工智能与警务区块链融合,完善相关法律法规,发展专业队伍,塑造规范意识,从而促进区块链和人工智能在公安工作中的实践应用和拓展延伸,不断提升警务工作质量与效率。