高职院校清洁能源应用技术专业设置与产业需求的适应关系探究——以甘肃钢铁职业技术学院为例

文章以甘肃钢铁职业技术学院为例,对高职院校清洁能源应用技术专业设置与产业需求的适应关系进行了探究,包括政策导向,体现清洁能源应用技术专业设置的可行性;地缘特点,彰显清洁能源应用技术专业设置的特色性;企业发展,决定清洁能源应用技术专业设置的实然性;生活原点,决定清洁能源应用技术专业设置的必然性。

现代学徒制背景下的“融入式”人才培养模式改革研究——以甘肃钢铁职业技术学院为例

甘肃钢铁职业技术学院是酒泉钢铁(集团)有限责任公司的重要组成部分,在企业文化、精神上有不可分割的"血缘关系",在顶层设计、体制机制、执教理念、专业设置和学院管理模式一脉相承。"融入式"人才培养模式改革有效地整合学院和企业的教育资源,在教学模式上重视以企业用人需求与岗位资格标准为服务目标,以理论与实践教育为辅助,以专业设置产业化为纽带,以重构基于工作过程的课程及课程体系为中心,以校企双主体育人为突破口,培养企业需求的高技术技能型人才。

高职院校学生创新创业教育实践探索研究——甘肃钢铁职业技术学院为例

为加快建设适应社会发展的现代职业教育体系,推动我省职业教育的发展,高职院校需建立一套完整的创新创业教育体系。本文结合甘肃钢铁职业技术学院创新创业教育的实践,设计出高职院校创新创业教育课程体系,为高职院校有效地提高学生创新精神和创业能力提供思路和范例。

加强校企合作 完善实训基地建设——甘肃钢铁职业技术学院实训基地现状的调查与思考

本文通过对学院实训基地的调研,总结目前甘肃钢铁职业技术学院校企合作的现状、存在的问题,进而分析所应该采取的措施。

产教融合视角下钢铁智能冶金技术及育人机制研究

产教融合是职业教育的基本办学模式,是推动职普融通,增强职业教育适应性,加快构建现代职业教育体系的重要手段,是培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠的关键。党的二十大报告中提出,“要统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新,推进职普融通、产教融合、科教融汇,优化职业教育类型定位”,对职业教育的发展方向进行了再次的明确。本文从产教融合的视角下,对甘肃钢铁职业技术学院钢铁智能冶金技术专业的协同育人现状开展调研分析,并就校企协同育人机制的建立,提出了对策与建议。

一种高速棒材倍尺剪转辙器的应用公关及技术研究

针对高速棒材倍尺剪转辙器的工业应用,从现存问题和技术方案两个角度进行深入研究。介绍设备的基本功能,并提出具体的项目研究目标,探讨设备现存的问题,提出相应的技术解决方案,并强调方案中的创新点。项目的成功不仅突破了小规格螺纹精品棒材的生产难题,也为我国制造业提供了新的发展方向。

武术散手连击技术训练的相关研究

散手连击技术作为武术中的重要内容之一,对锻炼人们的身体素质、提高反应速度和协调能力有极大的帮助。在动态连击过程中,运动员需要具备良好的专注力和应激能力。在动态环境中进行的武术散手连击技术训练,对于提升运动员的技术运用能力和实战效果具有重要的意义。

浅析智能化背景下的职业教育课程体系构建——以金属智能加工专业为例

在智能制造升级转型的关键时期,高素质技术技能人才培养尤为重要,要求职业教育中传统制造业专业和学科设置持续优化,为解决这一问题,笔者学校以金属智能加工专业为例,把握行业人才需求,适时调整更新本专业课程体系建设理念与人才培养目标,建立多元融通课程体系,助力学生技能的提升和智能素养的内化;充分利用大数据技术探索行业动态,搭建动态课程体系调整机制。

电气自动化技术在热收缩膜边封包装机中的应用研究

某企业的热收缩膜包装机较为落后,缺乏连续作业和自动理料功能,并且控制精度低、包装速度慢。为了解决以上问题,采用电气自动化技术改造原设备,配备7台伺服驱动器,分别用于控制进料、拉膜、封刀、出料口等装置的传动轴。在多轴联动控制中,采取位置同步、速度同步、凸轮同步3种模式。对于自动理料功能,利用光电检测装置测定产品的位置偏差,进而修正产品的间距。经测试,包装速度从每分钟40包提升至120包。

VR虚拟现实仿真技术融入职业教育实训教学模式探究

随着科学技术的不断发展与提升,现代信息技术逐渐趋于智能化、自动化、数据化,VR虚拟现实仿真技术成为新时代的主流,并被广泛应用于多个领域。我国职业教育正处于教学改革的重要时期,在逐步探索和创新更符合行业需求和人才培养要求的教学模式。在职业教育相关专业实训教学中VR虚拟现实仿真技术具有不可替代的教学优势,通过构建虚拟仿真实训教学,不仅可以缩减设备投入成本,规避实训安全隐患,还能够拓展学生思维,培养学生实践动手能力,增强教学互动,从而推动职业教育实训教学模式的转变,提升实训教学质量。

工业机器人模拟仿真技术在职业教育中的应用浅析

目前各个行业都在用机器人大批量代替人工以降低人工成本,但是由于机器人需求量激增,导致没有足够工程技术人员支持整个机器人产业的快速发展。职业教育抓住这一机遇大力发展机器人职业教育,但是有面对院校机器人资源紧缺的局面以及其他教学问题。而工业机器人模拟仿真技术在职业教育中的应用将很好地解决这一难题。

“1+X证书”制度下焊接技术与自动化专业活页式教材设计探索——以焊工职业技能(中级)为例

国务院于2019年1月24日印发《国家职业教育改革实施方案》,明确要求构建职业教育国家标准,完善国家职业教育制度体系,其中包括启动1+X证书制度试点工作。职业院校学生在获得学历证书的同时,鼓励取得多类职业技能等级证书,拓宽就业、创业渠道,缓解结构性就业矛盾。焊接技术与自动化作为首批“1+X证书”制度试点专业的试点院校,从教师、教材及教法等方面都要结合“1+X”试点的要求进行改革和创新。

钢铁冶炼系统中的节能技术应用研究

钢铁工业作为我国基础工业,随着我国工业化程度逐渐加深,各个行业中的钢铁需求量不断增长,但近年来各行业对钢铁需求量增长速度逐渐减缓。同时钢铁工业作为耗能巨大产业,能源消耗量也会需求量增长而不断增加,这就导致钢铁行业在发展中会造成严重的污染问题,而钢铁冶炼系统对节能技术应用,则是实现钢铁企业节能减排的关键。基于此,本文主要从钢铁冶炼系统节能技术入手,探讨节能现状,以及对节能技术的应用,旨在为相关研究人员提供参考。

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物,大数据时代下,物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利,提高了人民生活水平,也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系,并以智慧医疗为例,对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明,希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展,使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。

电气工程及其自动化技术在智能建筑中的应用

随着人们对新的领域和更高的生活品质的追求,科技和自动化的技术已经在人们的日常生活中得到了广泛的应用。在当今的建筑行业中,智能化建筑的重要性日益凸显。在智能建造的各个环节中,电力工程与自动化技术都是必不可少的。为适应市场的需要,智能化楼宇的电气工程与自动化技术的发展需要同步进行。通过对目前电力技术与自动化技术在我国的应用进行了较为详尽的分析,并对其在智能化建筑方面的积极意义进行了探讨,以期为有关人士提供一定的参考。

防火墙技术在网络安全中的有效应用

网络的自由性、开放性和便捷性让人们畅享网络资源的同时,也面临着重重危机,网络恶意攻击、病毒、系统漏洞等,让网络数据传输和网络之间的访问都随时面临风险。为了让网络运维有更安全地保护屏障,提高网络信息传输安全性,可以将防火墙技术应用于网络中,通过隔离网络发挥安全防护作用。本文根据网络实际情况,在网络应用中采取措施防止攻击、防止信息泄漏等方式,制定了合理有效的防火墙策略,实现防火墙技术在网络安全中的有效应用,为网络安全的稳定发展提供技术支持。

基于绿色开采的深部金属矿开采模式与技术体系研究

随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入,社会已经进入到了全新的发展进程中,这也为采矿行业的稳定发展起到了良好的促进作用。同时,而在针对金属矿进行开采的实际过程中,其所采用的开采方式、污染物条件以及选矿技术等,与煤矿之间都存在着较为显著的差异,这也使得煤矿的绿色开采模式以及技术体系,其很难直接应用在金属矿的开采过程中。所以,这就需要在明确绿色开采模式内涵的基础上,进一步优化深部金属矿的开采模式以及技术体系。因此,文章首先对绿色开采的基本概述加以明确;其次,对地下金属矿绿色开采模式的主要特征展开深入分析;在此基础上,提出基于绿色开采的深部金属矿开采模式以及技术体系。

云计算与物联网技术结合的数据挖掘分析

网络发达的现今社会,信息产业已经成为国民经济的支柱产业之一。云计算和物联网技术已成为推动人类文明迈向智能化方向发展的核心点,将云计算与物联网技术进行有效融合,能实现海量数据的有效挖掘,对于我国数据挖掘技术的优化与升级有不容小觑的重要意义。

智能制造中机电一体化技术的应用研究

机电一体化具有集电子、机械及信息技术为一体的特点,综合性极强。将机电一体化技术应用于智能制造中,不但能够使生产质量得到优化,企业生产效率也会得到显著提高,还可以极大拉动企业生产力。基于此,文章概述了机电一体化和智能制造的内涵,分析了机电一体化技术的常见类型,探讨了在智能制造中应用机电一体化技术的重要性;并以相关技术构想为基础,提出了机电一体化技术在智能制造中的应用,以供参考。

基于智能化技术的案例课程设计与实践

阐述课程教学设计的智能化思路,探讨课程智能化教学模式的案例,课程智能化教学的评估方法,包括机器翻译和语音技术、智能化教学和评估系统中的大数据分析和机器学习技术。