旅游环境、消费习惯与低碳旅游参与意愿的关系——以武陵源自然遗产地为例

旅游者是低碳旅游开发的关键。文章以武陵源景区为例,构建自然遗产地低碳旅游开发中旅游者参与意愿的结构方程模型,探讨低碳旅游环境、旅游者低碳消费习惯和低碳旅游参与意愿的关系。研究发现,低碳旅游环境对旅游者的低碳参与意愿具有显著的正向影响,旅游环境对旅游者的低碳消费习惯不具有显著的影响,旅游者的低碳消费习惯对其低碳旅游意愿具有显著的正向影响。相比低碳旅游环境建设,旅游者低碳习惯培育在低碳旅游发展中的效应更加明显,所以低碳旅游开发中需要强化旅游者的主体作用,通过强制和引导相结合的措施,不断培育旅游者的低碳旅游习惯。

低碳旅游发展路径研究

低碳旅游是发展旅游可持续发展的重要途径。低碳旅游发展主要包括低碳消费、低碳产品、低碳技术、低碳经营和低碳环境等内容。发展低碳旅游可从低碳旅游消费方式、低碳旅游产品、低碳旅游支持条件、低碳旅游经营模式和低碳旅游发展环境等方面入手。

响应面法优化刺槐花黄酮类化合物的微波提取工艺

目的:利用响应面法对刺槐花黄酮类化合物的提取工艺进行优化。方法:在单因素试验的基础上,选择液料比、乙醇体积分数、微波时间为自变量,黄酮类化合物提取量为响应值,利用响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对黄酮类化合物提取量的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果:刺槐花黄酮类化合物的提取工艺为乙醇体积分数75%、液料比37:1(mL/g)、微波时间145s、提取两次。结论:在最佳工艺条件下黄酮类化合物提取量为8.63mg/g。

一种新的无线传感器网络非均匀分簇双簇头算法——PUDCH算法

能量利用效率问题一直是限制WSN广泛应用的瓶颈,能源容量对各个网络节点产生至关重要的影响。针对WSN中"能量空洞问题"以及由于簇头任务过重所导致的能量消耗过快,同时也为了提高WSN的能量利用效率,提出了一种无线传感器网络非均匀分簇双簇头算法——PUDCH。该算法先综合考虑节点综合信息(如节点剩余能量、节点到基站的距离),根据节点综合信息通过不同的时间竞争机制来选举簇头,将整个网络划分为不均匀的分簇;在规模大些的簇内,为了减轻簇头的负担再选取副簇头。最后簇头再构造基于最小生成树的最优传输路径。一系列的仿真表明PUDCH路由算法在WSN节约平衡节点能量消耗方面表现优良。

锂离子在LiVOPO_4中的扩散系数的测定

采用简单的恒电流法测定了锂离子在Li VOPO4中的扩散系数.结果表明,充、放电过程中锂离子在Li VOPO4电极中的扩散系数分别为4.78×10-11和3.27×10-11cm2/s.

AlPO_4包覆对LiVOPO_4电化学性能的影响

以LiVOPO4、Al(NO3)3.9H2O、H3PO4为原料,采用溶胶-凝胶法制备了AlPO4包覆的LiVOPO4粉末(AlPO4包覆LiVOPO4)。采用热重与差热分析、X射线衍射分析、扫描电镜分析以及电化学测试等手段对AlPO4包覆LiVOPO4的微观结构、表面形貌和电化学性能进行了研究。结果表明,AlPO4以无定形态包覆于LiVOPO4颗粒表面形成AlPO4包覆LiVOPO4粉末。由于在LiVOPO4颗粒表面包覆了一层无定形的AlPO4后,阻止了电极与电解质溶液之间的副反应,降低了电化学阻抗,因此,与未包覆的LiVOPO4粉末相比,AlPO4包覆LiVOPO4具有更高的可逆容量、更稳定的循环性能和更好的倍率性能。

厚朴植物叶中金属元素的含量测定

[目的]测定厚朴叶中Ca、Mg、Fe、Zn、Cu和Mn 6种金属元素含量。[方法]采用浓硝酸-高氯酸(5∶1,V/V)溶解消化处理样品,火焰原子吸收光谱法测定厚朴叶中Ca、Mg、Fe、Zn、Cu和Mn 6种金属元素含量。[结果]厚朴花中Ca、Mg、Fe、Zn、Cu和Mn6种微量元素含量分别为580.572、78.63、177.211、6.7、1.02和8.25 mg/kg。[结论]采用原子吸收光谱法测定厚朴花中金属元素含量,操作简便、快速,结果准确,为探讨厚朴叶中金属元素含量与药理关系提供了有用的数据。

和厚朴酚的药理作用

厚朴为重要的传统中药,具燥湿化痰、降气除螨之功效,以厚朴为原料的中成药配方有近200种,应用广泛。厚朴主要药用活性成分为厚朴酚与和厚朴酚。和厚朴酚具有多种药理作用。对和厚朴酚药理研究状况进行综述。

正极材料Li(Ni_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3))_(1-x)Cr_xO_2的合成与表征

采用草酸盐共沉淀法合成一系列的Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)1-xCrxO2正极材料(0≤x≤0.1),用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)分析合成产物的晶体结构及表面形貌;利用充放电仪测定了产物的电化学性能.结果表明,合成的Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)1-xCrxO2(x=0.01,0.03,0.05,0.07)均保持α-2NaFeO2层状结构相,属于空间R3m点群.Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)0.95Cr0.05O2的电化学性能最佳,首次放电容量达158.6 mAh/g,在2.5～4.5 V区间30次循环后比容量衰竭率仅为3.92%.Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)0.95Cr0.05O2和Li(Ni1/3Co1/3Mn1/3)CrO2的电极阻抗变化不同,进而影响其电化学性能.

LiVOPO_4/C的溶液沉积-热解法制备与表征

以LiVOPO_4、蔗糖为原料,采用溶液沉积-热解法制备了LiVOPO_4/C复合材料。采用热重与差热分析、X-射线衍射分析、扫描电镜分析以及电化学测试等手段对LiVOPO_4/C的微观结构、表面形貌和电化学性能进行了研究.结果表明:蔗糖热分解后在LiVOPO_4颗粒的表面包覆形成了一层多孔碳;多孔碳可以有效阻止LiVOPO_4颗粒的聚集,增加电极的导电面积,降低电池极化,改善LiVOPO_4的电化学性能;与LiVOPO_4粉末相比,LiVOPO_4/C具有更高的可逆容量、更稳定的循环性能.

基于面向对象特征提取的BP神经网络分类——以武陵源地区为例

采用面向对象影像分类与BP神经网络分类相结合的方法,对高分辨率无人机影像进行土地利用分类。利用光谱、形状、纹理、对象间关系等影像特征,通过基于面向对象的方法对影像提取特征进行初步分类,再将初步分类结果应用于BP神经网络,结合原影像数据进行进一步分类,提高分类精度、纠正分类错误。结果表明,该方法最终分类结果达到了88.9%的总体分类精度和0.863的Kappa系数,影像分类结果对比传统影像分类方法的总体精度与Kappa系数均有所提高。

不同夹带剂对3种丹参酮超临界CO_2流体萃取效果的影响

使用不同夹带剂,用超临界CO_2流体萃取丹参中3种丹参酮,研究不同夹带剂的萃取效果。在优化操作条件下萃取丹参中3种丹参酮,HPLC测定萃取物中3种丹参酮的质量分数。3种夹带剂中,95%(V/V)极性物质乙醇效果最好,其次为丙酮、正辛烷。用超临界CO_2流体萃取丹参中3种丹参酮,为了提高萃取率,须使用极性溶剂乙醇作为夹带剂。