考虑风电不确定性及系统调频作用的电网连锁故障风险评估

连锁故障是造成电网大停电的主要诱因,而大规模新能源并网加剧了系统发生连锁故障的风险。该文提出了一种考虑风电不确定性及系统调频作用的改进随机潮流方法,并将其应用于电网连锁故障的事故链搜索及风险评估。首先,在常规随机潮流基础上,借鉴牛拉法思路,重新推导了考虑系统调频作用的随机潮流计算方法,并在输出状态变量中增加了对系统频率的观测。其次,针对线路过负荷故障,结合线路功率概率密度和线路停运函数建立了下级线路故障的停运概率模型。此外,通过在事故链搜索模型中引入频率置信度的概念,实现了在事故链搜索中高频切机和低频减载的稳控措施配置。最后,以IEEE39节点与IEEE118节点为算例进行了仿真对比分析,验证了所提出模型与方法的合理性与有效性。

异步联网下云南电网高频切机优化配置方案

中国云南电网与中国南方电网主网实现异步联网后,外送直流线路故障引发的大量盈余功率使得系统频率稳定问题愈加突出。针对直流闭锁故障,推导了各发电机组对故障盈余功率的贡献因子,并提出了综合考虑故障严重程度和概率的切机优先度指标。随后讨论了高频切机首轮频率和末轮频率的配置原则,并采用动态交叉排序的方法满足被切机组的分散性要求。为提高仿真效率,先通过调节功率估计高频切机的近似解,再利用稳态频率约束修正该近似解,从而完成对每轮切除机组的优化配置。最后,通过应用聚类方法对生成的典型故障进行校验,结果表明所提方法不仅能提高暂态过程中最低频率并能有效降低最高频率,从而更利于系统稳定并规避低频减载动作风险,同时在保证稳态频率处于允许范围内的条件下有效减少了整体切机量。

参数动态调整的自适应布谷鸟算法

为提高布谷鸟算法的收敛速度和求解精度,提出了一种基于自适应机制的改进布谷鸟算法。该算法在迭代初期和末期分别使用两种自适应策略来动态调整步长和发现概率,提高了算法的局部和全局寻优能力。利用10个标准测试函数对基本布谷鸟算法、所提出的改进算法以及其他智能优化方法进行了仿真对比验证,结果表明所提出的改进布谷鸟算法在求解精度、稳定性以及收敛速度上都具有一定优势。