Rdb／VMS数据库在电力调度所MIS系统中的应用

数据库系统是管理信息系统的核心，研究讨论了数据库的内容、特点及Ｒｄｂ／ＶＭＳ数据库的优点。分析了电力调度所ＭＩＳ系统，认为Ｒｄｂ／ＶＭＳ是较适用于该系统。通过把Ｒｄｂ／ＶＭＳ数据库应用到调度所ＭＩＳ系统的一个实例，介绍了如何设计一个数据库，提供了建库命令流的主要部分和对数据库进行几种主要操作的实现方法，对Ｒｄｂ／ＶＭＳ数据库的应用提供一些帮助。

电力调度中的智能算法分析

阐述电力调度的特点和面临的挑战,介绍人工智能算法的原理和分类,探讨在相关领域的应用。分析电力调度与人工智能算法的集成方法,通过实验设计和结果分析,评估其在电力调度中的效果。

基于运行成本约束的含碳捕集设备电力系统低碳调度模型

发展低碳电力系统是应对全球变暖挑战的基础,如何充分发挥碳捕集设备的作用,且有效地解决含碳捕集设备电力系统的调度问题变得至关重要。针对含碳捕集设备场景下的低碳调度问题,首先建立风电、储能、火电机组的联合调度模型,根据此模型以系统运行成本为优化目标,可以得到不含碳捕集设备场景下的系统最优成本。在此基础上,建立风电、储能、碳捕集以及火电机组的低碳优化调度模型,将无碳捕集设备场景下的系统最优成本作为约束条件之一,以二氧化碳排放量减少为调度优化目标。由于该场景下的低碳调度问题可以视为一个马尔可夫决策过程,最后基于深度强化学习模型对问题进行求解。实验结果表明,所提出的含碳捕集设备场景下的低碳调度模型,不但可以有效地控制系统总运行成本,同时可以进一步降低二氧化碳的排放量。

考虑碳排放流与需求响应的电力系统两阶段优化调度

风电接入从发电侧降低了电力系统碳排放,而引入需求响应消纳弃风为负荷侧降碳提供了新思路。文中综合考虑风电和需求响应,基于电力系统碳排放流理论提出日前、日内两阶段电网低碳优化调度方法。首先,分析电力系统碳排放流理论,建立负荷侧的节点碳势模型;其次,将柔性负荷分为可转移负荷和可削减负荷,基于负荷节点碳势模型设计调用这两类负荷降碳的响应机制;然后,建立考虑低碳性和经济性的源荷协调日前优化调度模型,基于模型预测控制求解日前优化调度模型,并通过反馈校正调整日内调度结果。最后,分别通过改进PJM-5节点和IEEE 300系统进行仿真验证,证明了文中所提优化调度方法能有效促进柔性负荷消纳风电,减少弃风,同时实现负荷侧降碳。

电力物联网中时延能耗均衡的MEC资源调度策略

针对电力物联网中(PIoT)海量智能设备接入导致的流量激增问题,提出一种时延能耗均衡的边缘计算(MEC)资源调度策略。综合考虑信道条件、电力设备安全温度保护机制和设备能耗等因素,以兰道尔(Landaer)原理为基础构建设备侧的能耗模型和热功耗约束。在保证队列稳定性的前提下,通过联合优化任务卸载决策、传输功率和计算资源分配,最小化系统长期平均时间能耗。为解决随机优化问题,引入李雅普诺夫(Lyapunov)理论,将问题转化为每个时隙的确定性优化问题。仿真结果表明,该策略相对于基准方案能够降低系统能耗,并实现能耗与时延之间的均衡。

考虑抗属性篡改的电力调度多径数据加密传输方法

电力调度数据需要具备高实时性,但网络带宽、数据缓存等因素可能导致数据被传输延迟,且电力调度数据在传输过程中可能会受到黑客入侵、病毒传播等外部网络攻击,导致数据被篡改,对电力系统安全监测造成威胁。为了提高电力调度数据传输的实时性和安全性,提出考虑抗属性篡改的电力调度多径数据加密传输方法。在电力调度数据分割成多个数据块的基础上,建立多路径数据块传输通信链,提高数据传输效率。采用高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法对数据块进行加密处理,为每个数据块生成一个加密密钥,保证电力调度过程的机密性。使用线性回归拟合提取加密后的数据块属性特征,根据属性选择不同路径,将电力调度数据同时传输至接收端,完成多径数据加密传输。实验结果表明,数据传输延迟为0.41 ms,数据完整通过率为97.9%,数据认证准确度为0.97。

大规模风电并网后电力系统有功功率调度模型

为了保证大规模风电并网后电力系统能够稳定运行,解决现有有功功率调度模型存在的调度效果不佳、调度成本高的问题,对电力系统有功功率调度模型进行了优化设计。选取大规模风电功率场景作为有功功率的调度范围,在该场景内模拟风电并网过程,分析并网后对电力系统产生的影响。根据功率时序特征的提取结果和电力系统潮流计算结果,预测电力系统的有功功率值。通过功率分配、调度量计算、约束条件设置等步骤,完成大规模风电并网后电力系统的有功功率调度。通过实例应用分析实验得出结论:与传统调度模型相比,应用设计调度模型得到的有功功率输出结果更接近期望值,且调度成本降低了2.7万元。

考虑电动汽车协同优化的电力系统灵活经济调度

大规模电动汽车(EV)并网后,将对系统的安全运行构成挑战。由于EV运行约束的限制,传统经济调度问题也要重新分析。以总调度成本最优,计及短期优化过程中EV的时间和空间约束,建立了考虑EV协同运行的电力系统灵活经济调度模型。算例仿真结果表明,所提方法合理地调度了系统内资源,有效降低了总调度成本,考虑EV双运行模式(充/放电)的系统发电策略缓解了峰值负荷。另外,采用牛顿-拉夫逊法(NR)比近似损耗法更易获得经济的调度方案,EV并网后的协同运行极大提高了系统经济性和可靠性。

基于贝叶斯离散优化的电力调度网络发令多任务优先级解耦方法

电网输电线路的负荷率和利用率的不断加重,为电力系统运行调度增加了难度。为了合理规划调度任务,保证电网运行安全,研究基于贝叶斯离散优化的电力调度网络发令多任务优先级解耦方法。建立电力调度模型,设定调度优化目标和约束条件;基于贝叶斯离散优化预测电力负荷,为任务优先级判定提供依据;通过分块解耦动态仿真电力系统,将复杂外部系统转换为简单等值系统;通过电力调度多任务优先级解耦,划分优先级,接收操作令,完成电力调度的解耦。经实验论证分析,所提模型得到的解耦前后的仿真曲线较为吻合,仿真结果可以真实准确地反映电力系统的动态行为,对过载线路有功功率的调节效果明显,越限问题得到了很大程度的改善。

电力调度自动化中改进粒子群算法运用分析

基于新时期电网运行发展的背景,本文以案例调度自动化为主要研究对象,着重从算法应用的角度,选择粒子群算法进行分析,基于电力调度的需求,对粒子群算法进行改进。将改进后的粒子群算法应用到电力调度自动化当中,验证该算法对提升电力调度自动化水平的作用效果,希望能够为促进电力调度自动化发展提供借鉴的思路和经验。

提升电力系统调节能力和智能化调度水平助力构建新型电力系统——《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》解读

构建新型电力系统,是落实中共中央、国务院关于“碳达峰、碳中和”战略部署和建设新型能源体系的重要举措。在构建新型电力系统过程中,源网荷储各环节发生系统性变革,电力系统的调节能力面临更高要求,电网调度的智能化水平亟须进一步提升。近日,国家发展改革委、国家能源局印发《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》(以下简称《指导意见》),针对性提出相关工作要求,对提升电力系统调节能力和电网调度智能化水平,进而保障电力安全稳定供应和推动能源清洁低碳转型具有重要意义。

基于粒子群算法的电力负荷调度决策方法

新能源并网条件下,电力负荷调度效率低下,为此,基于粒子群算法设计电力负荷调度决策方法。结合粒子群算法建立电力负荷预测模型,在惯性权重因子的基础上补全所有缺失数据,结合不同的单元模型,设定激活函数,获取电力负荷的预测值,综合用电负荷和电力系统运行成本,制定电力负荷的决策变量,设置目标函数与约束条件,得到电力负荷调度决策结果。实验结果表明,该方法结合实际的电力负荷对火力发电以及蓄电池进行优化调度,运行成本由原本的13 618元降低至10 615元,可见该调度决策方法有效降低电力系统运行成本。

新能源电力调度中的可持续性与环境风险管理

文章探讨了新能源电力调度在实现环境、经济和社会可持续性方面的策略和挑战。研究发现,虽然新能源电力调度面临着技术创新、政策支持和社会接受度等方面的挑战,但通过有效的环境风险管理和优化策略,可以显著提升其可持续性水平。

新型电力系统背景下的智能调度管理方法探索

随着新型电力系统建设深入推进,电网调度模式正发生着深刻变化,目前,电网调度模式正由传统调度模式向适应新型电力系统的智能化调度模式发展。本文创新应用CSEP管理方法,探索电网调度模式发展过程中,兼顾传统调度运行管理、智能化调度建设、智能化调度运行管理的多目标管理方法。通过3年的探索和实践,这一方法逐渐成熟,促进了云南电网调度管理智能化发展,保障了电网安全稳定运行和智能化调度建设等安全和发展关键目标的实现。

电力调度通信网络SDH传输架构优化设计研究

在电力调度的高峰时段,实时数据网络通信需求激增,同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)架构带宽利用率低,出现传输瓶颈,无法满足网络传输的需求,影响电力调度实时性。因此,文章提出设计电力调度通信网络SDH传输架构。通过优化后的电力调度通信网络设备,调整通信网络SDH拓扑结构,确定合适的节点位置,优化通信网络SDH传输通路组织。同时,加强网络电力调度通信安全防护。根据仿真测试结果,文章方法的信息传输平均速率为1.94 Mb/s,数据同步完成时间为8 s,证明通过优化设计,可以提高电力调度通信网络SDH传输架构的传输效率和电力系统的稳定性。

国家电力调度数据网组网研究

综合考虑调度管理体制,探讨网络应用特性,有效分析了国家电力调度数据网的组网需求。在综合电力通信的现状和深入研究目前IP技术的基础上,对电力调度数据网组网研究中的相关问题进行了探讨。

三峡电力系统大型水电站群与三峡电站联合运行优化补偿调度运行方式研究

在对三峡电力系统及电网内大型水电站特性分析的基础上,以提高水电站群整体调峰能力为目标,建立了水电站群优化补偿调度计算模型;并应用该模型对三峡电力系统水电站群与三峡电站联合运行进行了优化补偿调度研究。引入了水电站群“电能价值最高”的概念,为优化目标的度量和优化模型的建立奠定了基础。研究结果表明,三峡电力系统大型水电站群 与三峡电站之间存在明显的优化补偿效益,在优化补偿调度方式下,水电站群的整体调峰能力有明显提高。

2011年9月8日美墨大停电事故的分析及其对我国电力调度运行管理的启示

2011年9月8日,美国、墨西哥发生大停电事故,介绍了事故经过及其对当地民众造成的不良影响,分析了事故地区的电网及其调度运营的特点,剖析了引起此次大停电事故的主要原因有:天气炎热导致系统负荷较重、电网结构薄弱、联合调度模式下安全性管理不统一、系统调度机构的监控能力不强。在总结此次大停电教训的基础上,结合我国调度管理的实际情况,总结了大停电对我国电力调度管理的启示。

电力调度综合数据平台的标准化设计与实现

构建了一种新型电力调度综合数据平台。综合数据平台系统从硬件体系结构上分为内平台和外平台两部分;从软件体系结构上分为基础平台层、数据整合层、数据管理层、访问接口层和应用层5个层次。结合调度应用系统的信息描述需求,对标准公共信息模型进行了扩展,形成适合调度中心各类业务的统一公共信息模型,提出了一种基于信息模型路径的对象编码规则,并采用了组件接口规范与数据提取、转换相结合的方法,将调度业务系统数据接入综合数据平台。综合数据平台的建设实现了电力调度中心不同应用系统的有机结合,达到了数据的高度整合和共享。

新型电力系统电力电量平衡调度问题的思考

随着新能源渗透率的不断加大,电力系统的电力电量平衡特性、分析方法和应对策略都将发生重大改变。有效应对新能源出力的不确定性,保证电力可靠供应与清洁能源最大限度消纳的难度显著增加。基于新能源出力预测精度与电力调度保供应、保消纳决策目标期望均随时间尺度的缩短而逐渐提高的特点,提出一种按时间尺度逐层分解、递进优化的电力电量平衡分析方法与调度优化策略。通过分层递进与目标解耦,可在新能源高占比场景中实现以电力可靠供应与清洁能源最大限度消纳为目标的高效求解。以某电网的新能源高占比规划场景为例,对该系统中的电力电量平衡分析与调度策略优化问题进行年、月、周、日等各时间尺度上的全过程研究,揭示新能源高占比场景中调度机构开展电力电量平衡工作面临的新问题与新挑战,提出调节资源协同配置、发电机组检修策略调整、送受电策略调整及配套电力市场机制建设等建议措施。