基于余弦窗FFT算法的智能轮胎实时不平衡量振动信号处理系统研究

目前智能轮胎实时侦测技术的研发已成为汽车技术发展的主要方向之一,智能轮胎实时信号处理系统是实现智能轮胎实时侦测功能的关键。本文提出一种基于余弦窗FFT算法的智能轮胎实时不平衡量振动信号处理系统,通过传感器、信号放大器、滤波板、数据采集卡、计算系统等实现行驶车辆智能轮胎振动信号的采集、放大、调理、预处理和处理,其中,计算系统采用余弦窗FFT算法,结合电子地图路面信息系统,有效获取智能轮胎实时不平衡量振动信号的幅值与相位。该系统能有效处理异步采样信号,满足智能轮胎在线监测快速、准确的测量需求。

轮胎自动检测大数据与云计算系统及其应用研究

针对轮胎全生命周期安全性、经济性,本文基于大数据与云计算技术,构建了由数据采集整合、数据储存、数据计算与云计算、数据挖掘分析和应用分析分析等5个功能模块组成的轮胎自动检测大数据与云计算系统,实现海量轮胎信息的采集、整合、存储、计算与预测分析,力求为轮胎设计研发、轮胎制造生产、轮胎运输储存、轮胎安装使用、轮胎维护修理、轮胎回收利用及其他轮胎开发利用等单位提供所有轮胎全生命周期内胎温、轮压、轮胎磨损、轮胎维护、轮胎报废、报废后去向等信息,为轮胎特征信息与监测信息的深度挖掘与融合应用提供了契机。

大数据与云计算轮胎自动检测系统研究

本文提出一种大数据与云计算轮胎自动检测系统,将轮胎型号、规格、花纹特征等信息写入轮胎内置芯片的同时,利用传感器将胎温、胎压、关键部位轮胎磨损情况及行驶时轮胎动平衡等信息以射频信号形式传入车载电脑,车载电脑通过网络将所有信息上传到大数据中,通过云计算进行信息处理与分析,通过车载电脑或者其他终端设备实现轮胎性能参数的实时显示与监控。该轮胎自动检测系统可广泛应用于轮胎制造、汽车制造、交通运输、物流等行业,市场前景广阔。

基于北斗云的轮胎自动检测系统

文章提出一种基于北斗云计算平台的轮胎自动检测系统,将轮胎型号、规格、花纹特征等特性参数植入轮胎内部存储芯片,通过北斗云计算进行信息处理与分析,通过网络终端实现轮胎性能参数的实时显示与监控,并且能够预测危险状况。