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基于K-means聚类算法的锂电池冗余均衡控制
1
作者
黄靖
詹鑫斐
+2 位作者
俞智坤
熊巍
陈斌艺
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第6期652-656,共5页
针对锂电池冗余均衡系统均衡时间较长、不能处理均衡电量离散较大的问题,提出了采用K-means聚类算法的锂电池组冗余均衡控制方法。在高电池离散度、低电池离散度、高设定极差和低设定极差的情况下进行了实验研究,结果表明:采用的K-mean...
针对锂电池冗余均衡系统均衡时间较长、不能处理均衡电量离散较大的问题,提出了采用K-means聚类算法的锂电池组冗余均衡控制方法。在高电池离散度、低电池离散度、高设定极差和低设定极差的情况下进行了实验研究,结果表明:采用的K-means聚类算法能在放电期间使得系统比传统冗余均衡控制在锂电池电量较大离散情况下快速均衡,减少开关次数,特别是在高离散度、低极差设置情况下,均衡时间减少了57.1%,开关次数减少了39.4%。
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关键词
锂电池
冗余均衡
K-MEANS聚类算法
开关次数
均衡时间
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职称材料
题名
基于K-means聚类算法的锂电池冗余均衡控制
1
作者
黄靖
詹鑫斐
俞智坤
熊巍
陈斌艺
机构
福建工程学院
电子
电气
与物理学院
工业自动化福建省高校工程研究
中心
电子信息与电气技术国家实验示范中心
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第6期652-656,共5页
基金
福州市科技局项目(2019-G-52)。
文摘
针对锂电池冗余均衡系统均衡时间较长、不能处理均衡电量离散较大的问题,提出了采用K-means聚类算法的锂电池组冗余均衡控制方法。在高电池离散度、低电池离散度、高设定极差和低设定极差的情况下进行了实验研究,结果表明:采用的K-means聚类算法能在放电期间使得系统比传统冗余均衡控制在锂电池电量较大离散情况下快速均衡,减少开关次数,特别是在高离散度、低极差设置情况下,均衡时间减少了57.1%,开关次数减少了39.4%。
关键词
锂电池
冗余均衡
K-MEANS聚类算法
开关次数
均衡时间
Keywords
lithium battery
redundant equalization
K-means clustering algorithm
switching times
equalization time
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means聚类算法的锂电池冗余均衡控制
黄靖
詹鑫斐
俞智坤
熊巍
陈斌艺
《电源技术》
CAS
北大核心
2022
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