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基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析
被引量:
2
1
作者
董天宝
杨景曙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期77-78,81,共3页
采用线性阵列对欠定盲源分离问题进行建模,研究源信号的空间分布对欠定盲源分离的影响。利用二步法和稀疏分量分析解决欠定盲源分离问题,其中,混合矩阵的估计主要利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方向线性聚类的特性。理...
采用线性阵列对欠定盲源分离问题进行建模,研究源信号的空间分布对欠定盲源分离的影响。利用二步法和稀疏分量分析解决欠定盲源分离问题,其中,混合矩阵的估计主要利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方向线性聚类的特性。理论分析和仿真实验结果表明,当源信号在空间处于某些特定区域时,若采用线性聚类方法,混合矩阵是不可估计的,从而无法正确实现欠定盲源分离。
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关键词
欠定盲源分离
可辨识性
聚类
稀疏
线性阵列
下载PDF
职称材料
题名
基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析
被引量:
2
1
作者
董天宝
杨景曙
机构
电子工程学院信息对抗研究室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期77-78,81,共3页
文摘
采用线性阵列对欠定盲源分离问题进行建模,研究源信号的空间分布对欠定盲源分离的影响。利用二步法和稀疏分量分析解决欠定盲源分离问题,其中,混合矩阵的估计主要利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方向线性聚类的特性。理论分析和仿真实验结果表明,当源信号在空间处于某些特定区域时,若采用线性聚类方法,混合矩阵是不可估计的,从而无法正确实现欠定盲源分离。
关键词
欠定盲源分离
可辨识性
聚类
稀疏
线性阵列
Keywords
underdetermined blind source separation
identifiability
clustering
sparse
linear array
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析
董天宝
杨景曙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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