报业技术部门多重准备破冰灾——贵州日报报业集团电子技术中心应对凝冻灾害纪实

从2008年1月12日以来,贵州省大部分地区持续出现低温凝冻天气,大部分县（市、区）气温剧降到零下几度,山现了50年不遇的罕见的凝冻天气。截至2月12日,因灾造成45个县（市、区）停电。因冰冻灾害线路受损严重,贵州省人民政府1月29日21时正式宣布：全省进入大面积一级停电事件应急状态,省城贵阳也多次被迫停电。

实验室介绍——华中科技大学应用电子工程系——电力电子技术研究中心介绍

1学科历史概况 华中科技大学电气与电子工程学院应用电子工程系,也冠名为电力电子技术研究中心。其前身为华中工学院于1959年组建的船舶电气自动化专业。1985年,华中理工大学将其调整为应用电子技术专业，1999年建制为“应用电子工程系”，并成立了“电力电子技术研究中心”。1981年开始招收电力传动及其自动化专业硕士研究生，是国务院批准的第一批硕士学位授权点，1991年开始招收该专业博士生：1993年增设电力电子硕士点，

工程教育专业认证下电工电子技术综合性实验项目改革

针对工科非电类专业传统电工电子技术实验内容之间缺乏系统性,学生工程应用能力训练环节薄弱等问题,以工程教育认证各项要求为标准,结合电工电子技术专业特色,开发了以培养学生工程意识为导向,突出工程应用背景和实际应用价值,体现课程"四个结合"的综合性实验项目。以双变频电动机对拖系统实验教学为例,说明了新思路下的实验方案能够有效培养学生运用专业知识自主设计、实施工程实验,分析、解决工程问题的能力,达到工程教育专业认证标准要求。

论现代电子技术实验室的建设

提出现代电子实验技术的特点,即基于计算机技术,以可编程器件为核心、电子技术向电力技术渗透、网上实验和虚拟实验室相辅助。结合学校情况,介绍了现代电子技术实验室的建设情况。

开设“现代电子技术综合设计”课程的若干经验

介绍了上海交通大学电工与电子技术中心开设的面向全校的选修课———“现代电子技术综合设计”的教学经验。通过实例探讨了实验课题的选择、组织方式等问题。实践证明该课程的设立对培养学生的自学能力、动手能力有着积极的意义。

可编程模拟技术在电子技术实验中的应用

介奢了模拟可编程器件ispPAC20的基本原理,内部结构以及设计软件PAC Designer的功能、用法。结合我们在实验教学中的实践,介绍了一种模拟可编程实验装置及在此装置上可以完成的实验内容与实验要求。

超导电子技术在国防工业中的应用需求与应用现状分析

对超导电子技术的性能优越性及它在国防工业中的应用需求进行了详细论述;分析了超导电子技术在国内外应用发展的现状及主要差距,并对超导接收机在探月工程上实现我国的首次工程应用的情况做了简要介绍。

基于网络化的全面开放型“电子技术应用实验”

依托资源丰富的网络管理平台、全面开放的教学模式以及层次化实验教学体系,开设了"电子技术应用实验"课程,该课程作为课程体系中的中间层起到了关键性的连接作用。大多数高校的实验课程体系缺少模仿设计的环节,作为补充,该课程把应用于实际生产生活中的电路引入课堂,让学生切身体验了从设计思想到开发成品的完整过程,真正提高学生的积极性与主动性,体现了实验中心切实致力于教学改革的决心与毅力。

柔性电子技术中的半导体材料性能调控概述

利用柔性电子技术对半导体材料性能调控研究具有重大的科学意义及应用价值.该研究一方面突破了传统应变工程中受限于无机材料硬而脆的特性,且引入应变多为固定值的局限;另一方面也为基于无机功能材料的可延展柔性电子器件在大变形环境下的性能评估提供了理论基础.因此,柔性电子技术为针对半导体材料或其他功能材料的应变调控提供了一种新方法,将有望应用在诸多需要材料性能周期性改变的新颖领域之中.本文将首先简介柔性无机电子技术,并对其中的两大关键技术:基于纳米金刚石颗粒的减薄及转印技术进行重点阐述,并探究两大关键技术对半导体电子器件性能的影响;随后介绍半导体材料近些年在应变-能带结构耦合关系方向的研究成果,并以基于屈曲砷化镓纳米薄膜条带及量子阱结构的研究为例,阐明柔性电子技术运用于半导体材料性能调控的独特优势;最后展望应变调控半导体特性的应用方向与发展前景.

电子信息科学与技术专业教育质量评估方案

教学质量评估是教学管理工作的重要方面，但由于具有很大的模糊性难以定量化。本方案利用模糊集合理论和物元分析方法，建立了对电子信息科学与技术专业教育质量评估的数学模型，将模糊的评价概念量化成确定的数据，最后得出数字化的评估结果，能准确、直观地反映教学质量的优劣。并编制了简明易学、使用方便的专用软件，有效地促进了教学改革。

汽车技术发展的电子化、一体化集成和智能化趋势及其对国内发展现状的反思和建议

现在汽车技术的发展主要围绕汽车安全性、节能减排和汽车性能/舒适便捷这三条主线。贯穿这三条主线的技术发展趋势是汽车系统的电子化、一体化集成和智能化。尤其在"电子底盘"领域里的发展尤为突出。这一技术趋势将成就汽车工业的未来。本文将对汽车电子技术在一些关键电子系统领域里的应用和关键核心技术进行系统的描述,并就技术的发展趋势展开详细的介绍。尤其是作为在汽车电子技术中至关重要的核心半导体(芯片)技术,本文特别就汽车级芯片技术应用的发展趋势和汽车电子系统对芯片的要求做了更进一步的描述。最后,作者就国内汽车电子技术发展的现状和问题进行探讨和反思,对今后我们试图突破汽车电子技术瓶颈的发展之路和策略提出思考和建议。

电子中心至市邮局模拟中继传输方式的改进

本文就现有微波传输电路及路由走向进行了最佳配置。

基于即时学习的改进条件高斯回归软测量

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权条件高斯回归(STWCGR)软测量算法。该方法用概率密度估计和条件概率计算实现软测量建模和预测:首先根据即时学习思想通过样本时空混合加权方法筛选局部建模数据,然后结合高斯混合回归思想累积局部单高斯概率密度模型对数据分布进行拟合,最后引入预测动量更新和模态更新策略提高预测稳定性并赋予模型对新工况的学习适应能力。通过仿真实验验证了所提方法在预测精度、稳定性以及新模态适应能力上的有效性。

基于加强灰狼优化VMD-DBN的变压器故障检测

针对当前在线识别变压器运行状态困难、低效的问题,通过提取箱壁的振动信号,提出了基于加强灰狼优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的检测方法。首先,利用加强灰狼算法以能量误差为适应度函数,优化VMD的重要参数(分解层数k和惩罚因子α),然后分解计算各本征模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMF)的能量标值,组成特征数据集,用来表征变压器运行工况。最后使用深度置信网络对特征数据集进行反复学习训练,形成故障诊断模型对变压器状态进行识别。通过实验对比分析VMD能更好地提取信号中有效的特征,提高识别的精准度,同时DBN相较于其他两种经典识别算法,抽象能力更好,学习的能力更强,稳定性更高,能准确识别变压器正常、绕组辐向形变、绕组轴向形变、铁芯故障四种状态。加强灰狼优化VMD-DBN的状态识别率达到了97.45%,均值误差为0.37,相比于其他方法效果最佳。因此,所提方法具有一定的实用价值。

基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法

研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性:文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、2.16%、9.86%、7.45%、21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。

考虑电动汽车出行规律的虚拟电厂鲁棒优化调度

风电的不确定性和电动汽车出行的随机性会影响虚拟电厂的安全和经济运行。根据风速的概率分布利用区间运算生成风电出力的不确定集合,基于电动汽车出行规律提出了蒙特卡洛抽样流程,模拟电动汽车的出行状态。建立放电补贴和充电补偿的引导措施调度电动汽车进行有序充放电,计及各单元运行和电动汽车出行规律的约束,构建以虚拟电厂运行成本最低为目标函数的鲁棒优化模型。考虑不同场景下的最劣情况进行对等模型转换,调用Gurobi求解模型。算例结果分析证明,调度策略可以显著提高虚拟电厂运行的经济性和安全性,模型发挥电动汽车缓冲作用,对抑制风电出力的波动具有可靠性。

电工电子创新实验教学体系的研究与实践

以创新教育为目标的电工电子实验教学体系的改革是高等教育面向新世纪的研究课题之一。通过深入进行实验教学体系的研究,对电工电子实验教学体系进行了全面的改革,介绍了创新教育与工程实训,工程综合设计的关系,并进行了一年半时间的实践。实践效果说明,以创新教育为目标的电工电子实践教学体系对培养学生的实际操作能力是十分有效的。

基于超声波技术的绕组变形3维成像检测装置设计

电力变压器是重要而昂贵的电力设备,在运输和运行过程中,由于意外碰撞或系统短路故障的强大电动力的作用,可能会发生某种程度的绕组变形,因此,必须对变压器绕组进行带电检测,从而保证其安全可靠运行。为此,设计了基于超声波技术的变压器绕组变形3维成像检测装置。首先,为了解决超声波发射及接收探头的安放问题,提出一种超声波探头安放位置算法,通过对3种不同情况下超声波探头的安置方法的研究,提高了变压器绕组检测中超声波信号的接收效果。然后,提出一种基于超声波定位的距离转换算法,解决了被测点3维轴向坐标确定问题,据此实现了在测试现场实时生成变压器绕组3维图像的功能。接着,开发出变压器绕组变形检测装置,能够对变压器绕组实现实时3维成像和定量分析,从而完成对变压器绕组形变的带电检测。最后,在某变压器上进行了应用研究,证明了上述装置的有效性。

基于改进生成对抗网络的变压器声纹故障诊断

为了提高小样本条件下变压器声纹故障诊断的准确率,提出了一种基于梅尔声谱图和改进的Wasserstein生成对抗网络(IW-GAN)的变压器声纹诊断模型。提取变压器声信号的梅尔声谱图,将声谱图输入到IW-GAN中进行样本扩充。其中,IW-GAN使用更具表达能力的Transformer网络,判别器采用满足Lipschitz连续性约束的SN-CNN,从而使IW-GAN能够稳定生成多样性和高质量的样本;将扩充后的数据输入不同的分类器中进行故障分类。实验证明,所提方法在有效扩充变压器故障声纹数据的同时,显著提升了小样本情况下变压器声纹故障诊断的整体性能。该方法对不同分类器的识别准确率均有显著提升,特别是对卷积神经网络分类准确率的提升达到了6.9%。

智能网络化实验中心的研究与实践

随着实验室的开放和实践教学体系的改革,提出了构建智能网络化电工电子实验中心的思想,并就该实验中心的必要性,可行性及技术要求进行了深入研究,建成了先进的智能网络化电工电子实验中心,为推动我国智能网络化实验室的建设起到了示范作用。