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一种基于改进SURF的视频DNA生成算法研究
1
作者
徐杰
何庆强
+3 位作者
许涛
李乾坤
田兴发
孙健
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期145-150,共6页
为有效提高视频内容管理的准确性和高效性,借鉴生物信息学的方法,提出一种将降维改进的SURF算法和Kmeans算法相结合的视频DNA提取算法。该算法通过提取关键帧的SURF特征得到特征点集合,并对其进行K-means聚类构建视觉词袋模型,并将SURF...
为有效提高视频内容管理的准确性和高效性,借鉴生物信息学的方法,提出一种将降维改进的SURF算法和Kmeans算法相结合的视频DNA提取算法。该算法通过提取关键帧的SURF特征得到特征点集合,并对其进行K-means聚类构建视觉词袋模型,并将SURF特征通过视觉词袋模型量化为视觉词汇,并最终编码生成视频DNA。实验结果表明,采用改进的SURF算法生成的视频DNA具有良好的准确性和鲁棒性,并能在时间开销方面得到一定的提高。
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关键词
内容管理
特征提取
视频DNA
SURF算法
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职称材料
题名
一种基于改进SURF的视频DNA生成算法研究
1
作者
徐杰
何庆强
许涛
李乾坤
田兴发
孙健
机构
电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室通信与信息工程学院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期145-150,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329103
2012CB315905)
+6 种基金
国家自然科学基金资助项目(61201128
61271165
61301153)
四川省科技支撑计划项目(2014GZ0017
16ZC1353)
长江学者和创新团队发展计划项目
111引智计划项目(B14039)
文摘
为有效提高视频内容管理的准确性和高效性,借鉴生物信息学的方法,提出一种将降维改进的SURF算法和Kmeans算法相结合的视频DNA提取算法。该算法通过提取关键帧的SURF特征得到特征点集合,并对其进行K-means聚类构建视觉词袋模型,并将SURF特征通过视觉词袋模型量化为视觉词汇,并最终编码生成视频DNA。实验结果表明,采用改进的SURF算法生成的视频DNA具有良好的准确性和鲁棒性,并能在时间开销方面得到一定的提高。
关键词
内容管理
特征提取
视频DNA
SURF算法
Keywords
content management
feature extraction
video DNA
SURF algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于改进SURF的视频DNA生成算法研究
徐杰
何庆强
许涛
李乾坤
田兴发
孙健
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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