基于容器技术的机器学习计算平台设计与实现

针对机器学习实验对环境的高要求,设计实现了适用于普通高校的公用计算平台架构。该平台通过LXC容器技术配置,既能实现硬件资源的共享,也能实现实验环境的隔离,并按需提供计算资源,确定平台实现的具体方法和维护管理流程。该平台具有易于管理,资源利用率高,界面直观,开放性较好等特点。通过对该平台进行测试,验证了其良好的管理效率,为后续该平台的进一步优化奠定了良好的基础。

数据加密技术在计算机网络通信中的运用

计算机网络在给人们的通讯和交流带来便利的同时,也有着相应的风险,数据加密技术的运用就是一种比较有效的规避计算机网络风险的途径。本文将对数据加密技术在计算机网络通信中的运用进行分析。

计算机安全与防火墙技术研究

当前,计算机网络被广泛地应用在各个领域,在带给人们极大便利的同时,也存在很多安全隐患,直接威胁信息安全。防火墙是一种重要的网络安全防护技术,通过优化防火墙设置,能够有效阻挡计算机网络外部的安全威胁,提高计算机网络安全。本文简要介绍了计算机网络安全影响因素,分析了常见的防火墙技术,阐述了防火墙技术在计算机网络中的应用。

大数据和移动互联系列课程的教学改革探讨

针对目前大数据和移动互联系列课程的教学现状和问题,结合多年的教学实践,提出了切实可行的教学改革方案,以激发学生的学习兴趣、提高实用技能、培养严谨的逻辑思维能力和创新能力为目的,使学生具备基本的项目开发能力,为更好的实现应用型人才培养目标奠定了基础。

电子商务大数据分析综合实践平台建设

电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。

基于移动互联网的健康管理系统的架构设计

当今的世界是移动互联网的世界,整个社会正在发生深刻的变革。我们生活的方方面面,无论是工作、消费、旅游,还是购物、娱乐、医疗、保健等方面,都和过去有了很大的变化。通过移动互联网和智能终端设备,人们能随时掌握自己的健康情况,从医疗专家那里获取专业的建议和指导。手机上众多的健康应用为我们提供了随时随地的贴心健康服务。一个架构设计良好的健康管理系统可以确保系统的服务质量。

基于大数据的特征趋势统计系统设计

基于RFID技术的船舶交通流统计系统进行特征趋势统计时未采用大数据技术,提取的特征数据不精确,增加特征统计的难度,导致船舶交通流特征统计效率较低。因此设计基于大数据的船舶交通流特征趋势统计系统,通过用户管理模块进入系统,采用Excel格式对数据实施输入与输出操作,通过海事子模块、港口子模块以及船舶子模块实现宏观特征分布统计与微观特征条件查询;软件部分通过数据处理、数据拟合以及拟合优化检验获取最优拟合函数,分析船舶交通流的特征趋势。实验结果表明,所设计系统能够准确统计船舶交通流特征趋势,具有效率高的优势。

云存储的研究以及改进的分布式数据存储策略

该文提出了一种改进的分布式数据存储策略。该文的改进策略基于一致性哈希数据分布算法,采用虚拟节点的方式进行数据的分布式存储,并实时监控各存储节点的负载率进行均衡调整。该策略采用标注优先级的方式快速提升新增存储节点的利用率,有效地优化了整个存储系统的性能,提高了负载均衡的整体效果。

如何做好一名独立学院的学生工作者

我国独立院校发展迅速,高等教育正逐步发展成由精英教育向大众化教育的重大转变.独立学院的学生有其自身的特点.这些学生有自己有缺点和不足,同时,他们的智商和情商并不低于普通公办高等学校的学生的水平.作为一名独立学院学生工作者,对于他们的塑造,具有较大的发展空间,因此,在独立学院中开展学生工作,只要方式方法的当,同样也可以培养出普通公办高等学校大学生那样的优秀人才.

新工科下多学科个性化人才培养模式探索与实践

分析新工科建设对传统工科教学方法进行适度改造的需求,结合独立学院教学实践,探讨如何整合云计算、数据科学与大数据和网络空间安全三个专业的核心课程内容,根据总体目标和工程方法,具体阐述实施过程,并说明取得的实践成果.

基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法

针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整体去雾操作,在MSRCR算法处理图像像素分类过程中,为降低像素分类时间,该文采用K近邻算法(K nearest neighbor,KNN)对图片像素进行快速分类;然后采用双边滤波算法对处理后的图片中的噪声和边缘损失进行处理;最后采用MsDB算法对图片细节进行优化。实验结果表明,该文算法相较传统算法而言,在合成雾天图像处理后图片的峰值信噪比(peaksignaltonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)平均分别提升22.03%和21.58%;较自然雾天处理后图片的平均梯度、信息熵、Vollaths值平均分别提升127.62%、6.96%、227.61%。

仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进

提出了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法,以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络。将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。为证明方法的有效性,进行了3组对比实验,第1组为算法在少量数据下的对比分析,其改进后算法平均准确率比传统算法高了10%;第2组为算法在稍多数据下的对比分析,本算法平均准确率达到92%,高于传统算法;第3组为算法在较多数据下的对比分析,其平均准确率达到88%,高出传统算法10%。

函数式编程在Scala中的实现

Scala编程语言近来抓住了很多开发者的眼球。它是面向对象编程语言,又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。它也可以访问现存的数之不尽的Java类库,这让(潜在地)迁移到Scala更加容易。基于其函数式编程特性,Scala在大数据时代越来越炙手可热,甚至有人认为它会是下一代Java。本文讨论Scala的几个主要的函数式编程特性。

改进ORB-SLAM算法在户外离线即时导航的研究

提出了一种基于自适应阈值选取和局部搜索算法的改进室外场景特征点提取算法。首先进行所划定判断点的局部阈值计算,利用对比度和局部阈值计算出适合该点的阈值,进行特征点的判断;然后,筛选特征点并进行非极大值抑制去除局部较密集特征点;最后,利用处理后的图像进行角点响应值和拉普拉斯响应值计算得到该尺度下的特征点,再进行局部搜索算法比较得到角点。特征点提取实验结果表明,与SIFT提取的特征点个数及OFAST匹配正确率相比较,特征点提取时特征点个数下降了43. 6%左右,精准度提高了14. 4%,所提基于自适应阈值选取和局部搜索算法的改进室外场景特征点提取算法具有较好的效果。

基于图像转置算法的研究

图像转置算法是数字图像处理的重要领域之一,本文针对图像转置的前向映射方法和后向映射方法进行研究,并针对两个算法的处理时间,处理图像清晰度进行分析,然后对后向映射处理时间问题提出基于双线性插值的后向映射方法,改进结果较传统算法而言,转置全过程所花费平均时间节省2.16倍。