气体传感器阵列测试算法研究

采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络,最后,对模拟数据进行了比较。结果表明:神经网络法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点。

有机LED平板显示器电致发光材料的研究

有机LED平板显示器具有效率高、亮度强、能耗低、色彩丰富以及响应速度快等优点,是近年来发光显示领域的研究热点。作为有机LED平板显示器的物质基础,电致发光(EL)材料是直接影响其器件性能的关键因素。本文在阐述器件结构和发光机理的基础上,重点介绍了有机LED器件的电致发光材料,并对其应用前景进行了展望。

有机电致发光材料的研究

有机LED平板显示器具有效率高、亮度强、能耗低、色彩丰富以及响应速度快等优点,是近年来发光显示领域的研究热点。作为有机LED平板显示器的物质基础,电致发光(EL)材料是直接影响其器件性能的关键因素。本文在阐述器件结构和发光机理的基础上,重点介绍有机LED器件的电致发光材料,并对其应用前景进行展望。