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骨干通信网络流量告警信息关联分析
被引量:
3
1
作者
田家瑞
张文政
+1 位作者
周颖杰
冯震
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期287-289,297,共4页
提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事...
提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。
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关键词
骨干通信网络
流量特征参数
关联分析
告警信息
网络异常事件
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职称材料
题名
骨干通信网络流量告警信息关联分析
被引量:
3
1
作者
田家瑞
张文政
周颖杰
冯震
机构
电子科技大学
宽带光纤传感与
通信
教育部
重点
实验室
电子科技大学现代通信国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期287-289,297,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2008AA011002)
现代通信国家重点实验室基金项目(9140C1104040904)
国家教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-07-0148)
文摘
提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。
关键词
骨干通信网络
流量特征参数
关联分析
告警信息
网络异常事件
Keywords
backbone network
traffic features
correlation analysis
alert information
network anomalies
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
骨干通信网络流量告警信息关联分析
田家瑞
张文政
周颖杰
冯震
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
3
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