创新之城携手电子科技名校——记西安电子科技大学芜湖研究院的创新之路

2017年7月18日,在安徽省人民政府的见证下,芜湖市人民政府和西安电子科技大学(以下简称"西电")正式签订"联合共建西电芜湖研究院的战略合作协议",双方本着"优势互补、互惠互利、扩大合作、共同发展"的原则开展合作,充分发挥西电在微电子专业人才培养与科学研究领域的优势,共建西电芜湖研究院,立足打造国际一流的微电子核心技术研发平台和高层次人才培养基地,为芜湖战略性新兴产业培育人才,助力地方产业转型升级。

金刚石二维电导和场效应管研究新进展

金刚石表面沟道场效应管以氢终端金刚石表面的二维空穴气2DHG(Two-Dimensional Hole Gas)作为沟道实现输入电压对输出电流的控制,是目前金刚石电子器件的主流结构.该2DHG面电导具有可大范围调控的面电荷密度和较高空穴饱和漂移速度.本文回顾了金刚石场效应管器件在直流、频率和功率特性的研究进展,揭示了低迁移率是制约金刚石低功耗高速数字电路、高频器件和高功率微波器件发展的主要因素.从理论和实验总结了金刚石表面电导出现的类调制掺杂的新掺杂机理,尤其实现了室温下2DHG霍尔迁移率提升到680 cm^(2)/Vs,材料方阻从10 kΩ/sq数量级降低到1.4 kΩ/sq电导性能的突破.相信这将会引起金刚石场效应管性能极大提升和器件的快速发展.

概念验证中心建设模式与路径——以杭州“科技成果概念验证之都”建设为例

概念验证中心(PoCC)旨在填补基础研究与商业化应用之间的空白,提高基础研究成果从概念向市场的转化速度,减少科研成果转化风险与不确定性,帮助研究人员跨越创新的“死亡之谷”,是培育新质生产力的重要抓手。基于美国、欧盟等国外概念验证中心发展与概念验证计划实施的基础上,以杭州“科技成果概念验证之都”建设为研究对象,从杭州概念验证中心建设现状与成效出发,从政府支持、产业布局、建设主体、资金来源、验证服务等多角度探索其建设模式与路径,并分析其概念验证中心建设中存在的问题和不足之处。最后在总结杭州经验的基础上,提出概念验证中心提质增量、与国际接轨的对策建议。

面向网络靶场的DDoS攻击缓解方法研究

本文提出一种面向不平衡数据的DDoS攻击检测模型,提升对DDoS洪泛攻击的检测效果。以OpenStack为核心技术设计网络靶场,并使用Ceph分布式存储替换OpenStack原生存储系统,提出一种OpenStack与Ceph的超融合网络靶场方案,可以实现对计算、存储、网络资源的统一管理。首先,针对Ceph集群在存储时的数据分布不均情况对平台存储性能的影响,提出一种基于好感度的数据存储优化算法,利用好感度因子约束数据的存储位置,有效提高集群中所有OSD节点存储数据的均衡性。同时,设计了一种基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的DDoS洪泛攻击检测与缓解方法,有效降低了对物理设备性能的要求,最后结合Ryu控制器的可编程性,实现DDoS洪泛攻击缓解方法。

大学制度改革视角下高校财务风险控制研究

在现阶段大学制度改革工作推进的过程中,如何对于高校内部财务风险进行有效的防范和控制,这已经成为了当前高校内部财务管理工作开展的重要工作内容。文章就结合当前时期大学制度改革工作开展的具体情况,从风险防范与控制方面的角度,探讨和分析了高校财务管理工作开展的相关问题,以期更好地促使当前高校财务管理水平的提升,保障高校自身的运营发展。

等离子体增强原子层沉积AlN外延单晶GaN研究

氮化镓(GaN)作为第三代半导体材料,具有较大的禁带宽度,较高的击穿电场强度、电子迁移率、热导系数以及直接带隙等优异特性,被广泛应用于电子器件和光电子器件中。由于与衬底的失配问题,早期工艺制备GaN材料难以获得高质量单晶GaN薄膜。直到采用两步生长法,即先在衬底上低温生长氮化铝(AlN)成核层,再高温生长GaN,才极大地提高了GaN材料的质量。目前用于制备AlN成核层的方法有磁控溅射以及分子束外延等,为了进一步提高GaN晶体质量,本研究提出在两英寸c面蓝宝石衬底上使用等离子体增强原子层沉积(Plasma-enhanced Atomic Layer Deposition,PEALD)方法制备AlN成核层来外延GaN。相比于磁控溅射方法,PEALD方法制备AlN的晶体质量更好;相比于分子束外延方法,PEALD方法的工艺简单、成本低且产量大。沉积AlN的表征结果表明,AlN沉积速率为0.1 nm/cycle,并且AlN薄膜具有随其厚度变化而变化的岛状形貌。外延GaN表征结果表明,当沉积厚度为20.8 nm的AlN时,GaN外延层的表面最平整,均方根粗糙度为0.272 nm,同时具有最好的光学特性以及最低的位错密度。本研究提出了在PEALD制备的AlN上外延单晶GaN的新方法,沉积20.8 nm的AlN有利于外延高质量的GaN薄膜,可以用于制备高电子迁移率晶体管及发光二极管。

意图驱动网络服务韧性机制研究

软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服务能够持续保障,变得非常重要。意图驱动网络能实现从用户意图到网络韧性策略生成及其下发的全过程的自动部署,为网络有效应对各类挑战提供更加灵活的手段,极大地改善了网络管理效率,并提高了网络服务韧性。基于此,提出一种意图驱动网络服务韧性控制环路架构及其实现架构。首先,通过将信念-愿望-意图推理逻辑引入韧性推理机制,使网络具有预防功能、防御功能、恢复功能以及适应功能,能够在网络攻击发生前期及时地作出响应,并根据具体环境灵活调整韧性策略,以应对突发的网络攻击,持续保障网络服务。最后,以分布式拒绝服务攻击作为用例,验证所述的意图驱动网络服务韧性机制在保障网络服务韧性方面的有效性。

意图驱动的韧性网络安全研究

未来的网络要求有一个灵活、弹性、可拓展的网络架构,才能适应多样化对服务的新要求。意图驱动网络针对这一难题提供了一种切实可行的新思想,具体地说是基于意图闭环技术可以让网络管理员不必再去注意复杂的配置细节,仅需表达网络服务需求即可获得自主可靠的服务。首先对目前网络安全中出现的新问题进行剖析,对意图驱动网络方法论及其关键技术进行梳理,提出一种基于意图驱动网络闭环生命周期架构;探究意图驱动网络安全服务韧性策略推理。意图驱动网络的实践案例包含意图的生成、转译、策略制定和部署等过程,实现了网络故障情况下保障网络服务的永续在线,反映出意图驱动网络的全生命周期。

基于边缘计算和WebRTC的元宇宙教育通信技术方案研究与实现

元宇宙教育将元宇宙应用于教育领域,为学生创造丰富多样的学习场景和资源,提供个性化的学习推荐和指导。在元宇宙场景中,可以通过边缘计算技术提升音视频传输性能和降低通信成本,包括远程控制时延的降低、终端设备能效提升等。因此,针对VR,AR教育交互场景中的设备成本高、通信时延大等问题,提出了基于边缘计算和WebRTC的通信技术方案,解决教育场景下大量用户接入造成网络拥塞的问题,构建元宇宙教育的基础通信设施。通过云端所部署的Unity渲染平台,在边缘端部署WebRTC多用户通信模块,实现极低延迟的视音频传输,提升移动边缘平台的传输性能。最后,构建云边端协同的音视频传输系统,通过实际的边缘计算传输策略和端到端实验验证,实现了低时延、高性能的元宇宙教育系统,且验证了元宇宙教育场景的可行性。

基于深度强化学习的电力物联网动态切片策略研究

软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由确定。在海量业务需求与动态网络场景中,NS部署方案需要根据网络状态,实现智能的动态灵活部署。针对上述问题,研究动态网络场景下的切片策略,基于深度强化学习算法求解VNF部署和业务传输路由确定这一复杂联合优化问题,实验证明所提策略能根据目前的网络状态灵活地改变部署方案,控制业务路由平均能量损耗、平均可靠性和平均剩余带宽占有率,提高了网络整体传输性能。

卫星互联网物理层安全分析研究

随着卫星互联网的快速发展,如何保证星地通信的安全成为一个不可避免的问题。相比传统的用于通信安全的密钥加密方式,新型并趋于实用的物理层安全技术作为一种新的选择,填补了密钥加密方式的许多不足。其通过充分利用信息传输时的无线信道特性,为解决现有的安全传输问题提供了新的解决思路。该工作围绕安全通信模型展开,将实际卫星通信场景根据位置关系分为两种情况,从基础理论出发分别综述了在不同条件下采用的物理层安全技术,最后指出了未来安全通信技术的研究方向与面临的挑战。

安全漏洞库构建及应用研究综述

在以计算机和网络为基础的信息社会中,计算机和网络系统中存在的漏洞给网络信息安全带来了巨大挑战,大部分网络攻击往往都是基于漏洞发起的,并且随着近些年来漏洞数量的急剧增加以及发现速度的加快,收集、整理和利用已有漏洞就变得越来越重要.而漏洞库作为信息安全基础设施中重要的一环,不仅能够保存各类漏洞的基本信息、特征、解决方案等属性,还能快速响应漏洞信息并及时进行传播,提高公众应对信息安全威胁的能力.同时,随着机器学习、自然语言处理等技术的发展,越来越多的工作开始关注人工智能技术在智能化漏洞信息处理中的应用,漏洞库能作为其中的一个重要数据基础,在计算机领域中发挥着越来越重要的作用.漏洞库研究已成为计算机领域的一个研究热点和重点.本文首次从基础知识、背景、理论方法和创新等方面对近些年来围绕漏洞库的研究进行了全面调查,具体包括以下内容:(1)回顾了漏洞及漏洞库的背景知识,包括定义及分类;还阐述了漏洞发布与漏洞库之间的关系;(2)对漏洞库的发展现状进行介绍,同时介绍了漏洞库建设的相关标准;(3)归纳并总结了已有研究围绕漏洞库建设在漏洞信息收集、管理、字段补全以及质量评价等方面的进展;(4)归纳并总结了已有研究基于漏洞库数据分别在漏洞预测与扫描、漏洞修补、软件安全性及成分分析、网络攻击建模、安全态势分析以及漏洞特征的规律及关联性挖掘等方向的应用;(5)讨论了漏洞库研究存在的挑战和未来的研究方向.

金刚石硼掺杂准垂直肖特基二极管特性研究

金刚石是超宽禁带半导体材料的典型代表,因其优异的材料特性,在高温、高频、大功率微波和电力电子器件应用中有着显著的优势。金刚石体掺杂p型二极管由于工艺简单、并且有望发挥出金刚石击穿场强高的特性。采用微波等离子体化学气相沉积设备实现了单晶金刚石外延过程中硼掺杂浓度的调控,在金刚石本征衬底上制备出p^(-)/p^(+)结构的金刚石外延层,掺杂浓度分别为1018 cm^(-3)和1020 cm^(-3)。进而采用该结构制备了金刚石准垂直结构的肖特基二极管器件。测试结果表明,器件正向导通电阻为90 mΩ·cm^(2),开启电压约为-1.68 V,反向击穿场强为2.4 MV/cm,归一化后的电流密度为53.05 A/cm^(2)。计算得该器件中漂移层的载流子浓度为1.16×10^(18)cm^(-3)。

学教研产城一体化发展路径探索——基于宜宾市大学城和科技创新城建设实践

"学教研产城"一体化发展是一个创新的课题,是实现教育链、人才链与产业链、创新链互融互促的有效渠道,更是实现人民至上促进城市高质量发展的有效路径。宜宾市作为西部内陆非省会中心城市和长江上游区域地级城市,针对高等教育资源不足、人才对产业转型支撑乏力等问题,通过高质量建设36平方公里的宜宾市大学城和科技创新城(以下简称"双城")为载体,以"城市围绕大学建、产业依托教育兴"理念,在"学教研产城"一体化发展实践中,探索出了鲜活路径:一是突出目标导向——围绕产业发展抓招引;二是注重需求导向——围绕特色专业建学院;三是强化协同导向——围绕区域发展强联合;四是紧扣转化导向——围绕成果转化促产业;五是优化生态导向——围绕环境优美建新城;六是深化人本导向——围绕人与城市促融合;七是坚持发展导向——围绕管理运营筑基础。

无人机目标跟踪技术中的研究进展

无人机因其体积小,移动灵活等特点,常用于目标跟踪场景上,同时随着人工智能的迅速发展,越来越多的深度学习算法应用于无人机跟踪上。该文着力于探索近年无人机跟踪中所使用的算法,通过分析归纳出各种算法的特点并进行分类,通过实验分析比较各种算法的优缺点。把常用的无人机跟踪算法分为四类,分别为基于判别相关滤波的目标跟踪算法、基于孪生网络的目标跟踪算法,判别式预测模型和基于Transformer的目标跟踪算法。首先通过分析各种算法的共同点而得出它们的基础框架;然后通过举例分析近年来的代表性算法以回顾其发展,并对各算法的特点进行分析;最后使用四个无人机数据集进行算法评估。根据评估结果提出未来研究方向,得出不仅要保证算法同时具有较高的跟踪精度和跟踪速度,而且还要加强算法的鲁棒性以应对无人机跟踪场景中的挑战。

产教融合背景下电子信息类研究生育人机制研究

党的十九大以来,产教融合作为一项重大政策相继写入“双一流”建设、普通高校转型发展等重大文件中,2019年产教融合又上升为国家战略,凸显了国家对产教融合的高度重视。当前,推进产教融合的侧重点或者关键点是技术革命和产业变革带来的高等教育和高校人才培养模式改革的新命题,这必将倒逼我国高校转变办学理念,打开大学围墙,主动融人社会和企业,尽早打破自身封闭的人才培养模式,弥补产教融合“四链”之间的鸿沟,提升产业对大学教育的支持度、大学教育对产业的贡献度。

基于遥感影像与3D激光扫描技术的船舶靠泊安全管理研究

针对船舶靠泊过程中安全风险难以实时监测和量化评估的问题,文章提出了一种结合遥感影像与3D激光扫描技术的新方法,利用3D激光扫描技术精确提取船舶靠泊过程中的三维数据。研究结果表明,在第230s左右,船首距离与船尾距离基本重合,第270s船首与船尾速度基本一致,在第230s左右靠拢角度为0。该方法可有效识别船舶靠泊过程中的潜在风险,实现船舶安全管理。

机翼一体化天线变形重构标定方法研究

针对传统的误差标定方法存在网络训练速度迟缓、生成规则数量多且泛化能力不足的问题,本文提出了一种基于主成分分析和自构架模糊网络(PCA-SCFN)的标定方法,实现了机翼一体化天线的实时高精度变形重构。首先,基于逆有限元方法(iFEM)建立了位移-节点自由度误差模型,并通过单调快速迭代收缩阈值算法(MFISTA)对逆问题进行求解;其次,引入了PCA降维方法降低应变维度,从而简化训练网络复杂度;再次,对小样本训练集进行非均匀有理B样条(NURBS)拟合实现数据扩充,提高网络泛化能力并降低噪声对训练集的影响;最后,基于三角形隶属函数(MF)和Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型进行自构架模糊网络(SCFN)训练获得模糊规则。机翼加载实验结果表明,基于PCA-SCFN的标定方法具有更快的训练速度和更少的规则数量,同时能够获得更高的重构精度。当机翼负载80 N时,结构最大变形为-134.36 mm,最大重构误差仅为0.46 mm,SCFN训练时间仅为9.715 s,规则数量最多仅有121条。因此,基于PCA-SCFN的标定方法是一种能够应用于机翼变形监测的有效方法。

深度网络生成式伪造人脸检测方法研究综述

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播,不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动,如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发,系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法.针对伪造人脸图像,从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法;并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨.分析表明,目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高,在未来的研究中,应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性,从而更好地防范虚假信息传播,以保护个人隐私和维护网络安全环境.

机场场面交通流量预测方法研究

针对机场场面交通可获数据的局限性,为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先,基于推出控制理论,建立机场场面运行数值仿真模型,得到因数据局限无法获取的预测指标;其次,搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征;最后,以河南郑州机场为例进行试验验证,比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标,结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。