基于变移霍夫曼编码的SOC测试数据压缩

从理论上分析了VIHC编码[6]的不足后,提出了一种改进的SOC测试数据压缩编码方法--变移霍夫曼编码(HSC),并给出了相应解码器的设计.实验结果表明,HSC编码不仅具有与VIHC编码[6]相近的压缩比,而且其解码器的硬件开销仅为后者的1/2～1/3.

一种新的模拟集成电路输出参数测试方法

提出一种新的、基于行列式判决图的模拟集成电路输出参数测试方法。利用 Laplace展开 ,可以建立被测电路导纳矩阵的行列式判决图 ,从而计算出其输出参数—例如增益和截止频率。对于大规模模拟电路来说 ,由于导纳矩阵的稀疏性和行列式子图的共享性 ,该方法能够有效地测试出被测电路的输出参数。

基于灵敏度的模拟电路测试参数分析

介绍了一种提取电路最佳可测性参数集以诊断电路故障的新方法。利用灵敏度法分析了电路中故障元件和可测性参数之间的关系,推导出由电路可测性参数表示的故障元件容差最大值和最小值的表示式,得到诊断故障元件的最佳可测性参数,最后利用数据优化算法得到电路故障诊断的最佳可测性参数集。利用所介绍方法分析了一个低通滤波器电路,得到诊断该电路故障的最佳参数集。由于只需较少的可测性参数即可完成电路的故障诊断,因此本方法不仅计算简单,而且可有效地缩短测试时间和降低测试成本。

模拟电路故障诊断中线性组合矩阵的最简形式

为有效划分低可测性模拟电路中的模糊组和正则模糊组,提出一种新的确定线性组合矩阵最简形式的方法。通过一个benchmark电路验证该方法仅需对被测电路的可测性矩阵进行一次QR分解和较少次数的矩阵运算;避免了组合搜索算法的搜索时间与被测元件参数的数目成几何级数增长,减小了计算处理的复杂度。

基于以太网接口并行多通道采集器的设计

基于WIN9X下IPX/SPX协议 ,提出并制订了在DOS下利用WIN9X共享文件进行信息交互的机制 ,并利用该机制 ,设计了一基于以太网接口的并行多通道采集器 ,使WIN9X主控机能通过以太网接口可靠地实现对DOS采集器的控制 ,以完成瞬态信号的采集。目前 ,利用该机制设计的采集器已成功地应用于实际中 ,它不仅避免了使用商用的TCP/IP协议栈 。

基于微分灵敏度计算的模拟集成电路故障定位

提出了一种基于微分灵敏度计算的模拟集成电路故障定位方法。利用故障电路输出参数相对偏差的二阶 Taylor级数展开和 Newton- Raphson算法可以计算出各元件的相对偏差值。实验结果表明 ,该方法能够准确地进行模拟集成电路故障定位 ,特别是软故障定位。

多目标攻击空战决策WBG模型及其蚁群算法

针对解决空战决策分配问题的已有算法稳定性差、局限于数学描述、没考虑目标威胁评估因素等不足,通过分析战场模型,建立了多目标攻击空战决策的赋权偶图(WBG)模型,该模型是具有二分类的赋权完全偶图模型,使空战决策分配问题转化为求解WBG模型的最优匹配问题。利用蚁群算法对WBG决策模型求解,提出了具体实现算法。数值试验和仿真结果表明,提出的空战决策WBG模型及其蚁群算法实现具备精确有效的决策能力,从而为多目标空战提供了一种有效的决策方法。

基于遗传算法的模拟电路故障诊断激励优化

介绍了用改进的遗传算法优化激励信号的参数。仿真实验表明,经过优化后的激励信号能大大提高模拟电路的故障诊断效率,对线性和非线性模拟电路都适用。

Elman神经网络在非线性模拟电路故障诊断中的应用

Elman神经网络把隐层输出反馈回输入层,是一种动态递归神经网络,改进的Elman网络能逼近任意动态非线性系统。本文研究了Elman网络的结构和学习算法,并把改进的Elman网络应用于非线性模拟电路故障诊断激励信号参数优化中,以提高故障正确诊断率。首先用改进的Elman神经网络建立故障电路和无故障电路系统模型,然后用遗传算法搜索电路故障诊断的最佳激励信号参数。