基于威胁情报的汽车攻击检测技术

随着汽车的复杂性和连接性不断增加,确保汽车网络安全已成为一个关键问题。传统的基于规则的入侵检测系统难以全面应对复杂且多变的网络攻击问题,为此提出了一种基于威胁情报的汽车攻击检测技术。将获取的开源威胁情报与实时采集的车辆威胁数据相结合,利用威胁情报对汽车遭受的网络安全攻击进行检测和分析。利用知识图谱技术对公开威胁情报进行存储和整合,从而对车辆遭受的网络攻击进行分析,并通过关键词提取和文本相似性分析技术,从开源威胁情报中提取出新的与汽车相关的威胁情报。同时,利用另一个知识图谱来分析从实际车辆获取的实时威胁数据,对车辆所遭受的网络攻击进行检测和识别。通过对威胁情报的利用和分析,构建了一种基于情报的汽车攻击检测技术。

一种抗截获攻击的RC算法

现有关于注册码(RC)软件保护方式的改进中缺乏对增强其抗截获欺骗能力的研究。针对两种常见的截获欺骗攻击模型,提出一种抗截获欺骗攻击的RC软件保护算法Anti-ISA RCSP,在不改变RC算法和验证算法的前提下,通过使用密钥协商和加密技术,提高现有RC软件保护的有效性。分析表明,在增加信息交互和时空需求代价下该算法可以解决现有RC保护手段的难题,其安全强度与密钥协商过程和加密算法的安全性相当。