结直肠癌患者复发风险监测与预测的数字孪生模型:一项临床研究方案

背景结直肠癌是全球最常见的三大肿瘤种类之一,到目前为止,对肿瘤复发早期预警是提高结直肠癌患者术后生存率的重要课题。当前,结直肠癌肿瘤患者的复发预测主要依靠临床医师根据患者的临床检查、血液检验及影像检查等临床资料进行经验性判断,缺乏全面、可靠的客观依据,可能使患者错过最佳干预时机。近几年出现的新型诊断方法费用相对昂贵而难以普及;同时也是一种“事后汇报”模式,即肿瘤已在体内发展到一定程度才能检出。方法本研究是一项基于回顾性队列数据的前瞻性研究项目,拟纳入来自电子科技大学附属医院·四川省人民医院胃肠外科及急诊中心2013年1月至2018年10月的所有结直肠癌术后患者。根据排除纳入标准筛选患者,拟收集纳入结肠癌患者术前与术后5年内的临床数据,将数据进行清洗、预处理后分类与增强,最终采用数据驱动与机理互动的方式进行动力学建模,构建能够早期预测结直肠癌患者5年内肿瘤复发的监测与预测数字孪生模型。结论目前研究表明,结直肠癌术后5年的复发率高达30%,目前临床急需对于结直肠癌术后复发早期预警的可靠工具,数字孪生技术能够实现多维度数据处理,建立多模块模型预测,并建立具有时间序列性的预测模型,适用于结直肠癌患者复发的预测研究。本研究拟基于数字孪生技术,建立结直肠癌患者术后5年内肿瘤复发的预测模型,以期实现对肿瘤复发的监测及早期预警,降低结直肠癌术后复发患者死亡率。

7种中成药治疗腰椎间盘突出症的贝叶斯网状Meta分析

目的:采用网状Meta分析评估7种中成药治疗腰椎间盘突出症(LDH)的疗效差异。方法:计算机检索The Cochrane Library、Embase、Web of Science、PubMed、VIP、万方医学网、CNKI和SinoMed数据库,检索时限为从建库起至2022年6月。由2名研究员独立进行文献的筛选、纳入研究中的相关资料提取以及偏倚风险的评估后,采用R 4.1.3软件进行分析。结果:共纳入54篇文献,7种口服类中成药,共计6207例患者。网状Meta分析结果显示,在总有效率方面,试验组7种口服类中成药均优于对照组,痹祺胶囊效果最显著;在降低视觉模拟评分法(VAS)评分和提高日本骨科协会评估治疗分数(JOA)方面,皆以腰痹通胶囊最优;在安全性方面,试验组除金天格胶囊不良反应发生率高于对照组以外,其余6种中成药均具有较好的安全性。结论:中成药可提高LDH的临床疗效,因纳入的原始研究的质量及数量存在差异,有待今后进一步论证。

急诊静脉-动脉体外膜肺氧合患者死亡危险因素分析

目的探讨急诊静脉-动脉体外膜肺氧合(V-A ECMO)患者的危险因素。方法单中心回顾性分析2017年10月至2021年3月四川省人民医院急救中心70例V-A ECMO患者的临床资料,根据出院28 d是否存活分为生存组和死亡组,分析比较两组资料,采用KaplanMeier法绘制生存曲线,应用COX回归分析影响死亡的危险因素。结果共纳入病例70例,生存组22例,死亡组48例。与生存组比较,死亡组入院时急性生理与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、乳酸更高,ECMO流转后第1小时去甲肾上腺素用量更大,体外心肺复苏(ECPR)比例更高,ECMO建立时间更长,ECMO支持时间更短,差异均有统计学意义(P<0.05)。所有患者出院28 d的中位生存时间为3 d,ECPR患者较非ECPR患者28 d中位生存时间更短(2 d vs.15 d,log-rank=10.112,P<0.01)。COX回归分析显示,ECPR、ECMO流转后第1小时去甲肾上腺素用量大和入院APACHEⅡ评分高与V-A ECMO患者死亡的独立危险因素。结论ECPR、ECMO流转后第1小时去甲肾上腺素用量大、入院APACHEⅡ评分高与急诊V-A ECMO患者的预后密切相关。发现和处理高危因素是否有助于提高患者预后需进一步研究。

营养代谢支持与重症新冠病毒肺炎患者治疗策略

新型冠状病毒感染所致的新冠病毒肺炎(NCP)是一种新发呼吸道传染病。由于疫情进展极快.全球范围内患者数量在约一个月的时间内激增至7万余人,尤以疫情中心的武汉为多.其中约20%进展为重型与危重型,病情一0进展至危重型,病死率高达50%[1]。医学家对新发疾病的认识正处于逐步探究、逐步提高的过程中,目前也到达临近“拐点”出现的最关键性阶段如何快速提升疾病治愈率,如何降低重型和危重型(以下简称重症)患者的病死率,是当前救治的重点和难点。

大规模突发性公共卫生事件的紧急医学救援实践

以2019年爆发的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)为代表的大规模传染病事件,属于全球性重大公共卫生事件,给全人类的生命健康、经济发展带来了极大的冲击,也对我国社会治理体系和治理管理能力带来了重大挑战。面对突发性大规模传染病事件,能否根据需求及时、准确的有效提供医疗救治服务,是应对疫情防控的关键。在此次应对COVID-19的过程中,全球面对的考验主要集中在以下两点:一是基础医疗系统与应急医疗救援系统的协调性,二是面对井喷式大规模群体感染的确诊病例需要大量的救治空间和场所,其救治难度远远超出所有国家常态化医疗设施的负荷。为减轻基础医疗设施的压力,保证医疗正常秩序,怎样及时有效地展开应急医学救援,做到防控、救治同时并举至关重要,本研究探讨方舱医院的创设及临床-医技-信息技术多学科整合救援模式、疗愈景观理念,建立和运行“点面管理”(重症和批量轻症、无症状感染者的医护协同分类照护)、“流径管理”(重症和批量轻症、无症状感染者的医护协同分类照护)、“载量管理”(统筹筛查、批量周转的先期处置)、“筛网管理”(根据病情分级和病程分时的梯级分流)、“全域管理”(全环境、全人员、全流程、全路径的感染控制)工作模式,将为全球公共卫生危机下的应急医疗资源提供思路。

5G紧急医学救援系统的建设、实践与展望

5G通信具有大带宽、低延时、广连接的优势,使得灾难医学救援的信息快速传递和沟通得以实现。2019年6月17日发生的四川省宜宾市长宁县的地震中,四川省人民医院启动新建的5G紧急医学救援系统对灾区进行了救援行动,这是全球范围内5G紧急医学救援的首次运用,对严重多发伤危重症患者进行了远程会诊、伤情评估以及直升机转运,最终挽救了患者生命。本次救援发现5G紧急医学救援系统在灾情迅速反应、信息传递、统筹和协调医疗资源等方面展现出独特优势,在迅速对患者进行有效救治的同时协助实现了科学决策。但在应用中也发现目前的系统面临一些挑战:5G信号传输的稳定性有待加强、5G救护车的配置还有待进一步优化、其在野外的生存和自我保障还有待加强等。总的来说,本次5G救援体系的实战为全球灾难救援提供了新范式,对于我国灾难医学救援体系的跨越式提升提供了很好的经验。