面向战术端的电子对抗侦察及情报处理智能化应用研究

随着人工智能在军事斗争中作用的日益显现,电子对抗侦察及情报处理装备在战术应用中面临时效反应要求高、装备资源配置差异大、作战应用军事需求动态变化等挑战。本文针对作战对象网络化发展和智能应用等新技术发展趋势,结合电子对抗侦察及情报处理向智能化应用发展的需求,关注其在时敏性、动态性、有限性等方面的特点,提出一种基于云雾端结合的混合云智能应用架构方案,并开展了基于云支撑的智能化架构设计、智能模型训练以及装备协同组网等关键技术的研究,通过实现云+端、端+端和端内模型松耦合管理和灵活加载,实现基于"离线-近线-在线"一体联动的电子对抗智能应用模式,支持电子对抗侦察及情报处理在战术端的智能化应用。

频控阵MIMO雷达中基于稀疏迭代的多维信息联合估计方法

传统MIMO雷达为了获得准确的距离信息不仅需要引入转移矩阵,而且需要积累更多的快拍数。针对该问题,该文提出了基于稀疏迭代的频控阵MIMO雷达多维信息(距离、角度和幅度)估计方法,该方法利用频控阵MIMO的发射导向矢量不仅与目标的方位角有关,同时也与目标的距离有关这一特性,通过优化加权lq范数(0<q≤1)的目标函数,采用稀疏迭代优化获取目标的距离、角度和幅度信息。该方法仅需单次快拍,并在每次迭代中求解到了目标的多维信息,故不需借助优化工具获得目标信息。仿真显示,相比DAS,IAA和IAA-R,该方法在有效减少快拍数和处理数据的同时,获得了高分辨率的目标距离、角度和幅度估计性能。

网络实时音频QoS性能分析新方法

针对通信系统中不同编码模式的网络实时音频传输时延、抖动和丢包率等性能指标的检测精度及效率问题,提出了一种网络实时音频服务质量(QoS)性能分析的新方法。该新方法基于音频(声码)识别技术,精确得到语音延迟和抖动;基于信令辅助技术,检查数据包的转换情况,得到精确丢包率。该方法改进了现有的不同编码模式下传输时延的测量方法,提高了传输时延及抖动的测量精度,并实现了音频数据丢包率的有效度量,能有效地支持语音QoS性能分析;并且可提供可视化分析及直观地展示统计结果,支持多种网络协议和测试场景,具备可重用性,可在其他网络实时音频测试环境中推广和部署。

电子战统一模型库管理系统的设计与构建

从实际工作出发,针对实际仿真建模工作中发现的问题进行思考,总结当前仿真建模模型库在设计与使用上的一些现状和不足,结合仿真建模模型库日益增长的多层级应用管理和跨领域跨平台的使用需要,提出一种开发电子战统一模型库管理系统的设计与构建,从共性标准、权限等级、运用组合、共享反馈、功能扩充四个方面着手,设计了具有针对性的电子战统一模型管理系统的功能结构和层次体系,提出了电子战统一模型管理系统中的模型库、模型字典和资料库的建立和设计方法,有效提高仿真建模效率和交互性。

雷达侦察搜索策略评估方法研究

雷达侦察设备的搜索策略是指侦察设备工作时对频域和空域的扫描方法，在不同的应用场景下，侦察设备应采用匹配的搜索策略以优化侦察效能。文章针对上述问题，提出一种基于目标截获概率的搜索策略评估方法，并且通过计算机仿真验证了该方法的有效性。仿真结果显示，该方法能够较为准确的预估采用对应侦察策略后的目标截获能力，能够起到辅助搜索策略选择的作用。