多直线全局运动估计及其在图像稳定中的应用

提出了基于多直线特征的全局运动估计算法 ,该算法利用直线段来估计局部区域的运动参数 ,再根据局部运动参数和相应的权系数估计全局运动参数 .作为应用 ,采用平均值滤波法对图像序列轨迹进行了滤波 .通过比较滤波前后的运动轨迹 ,计算出图像序列中帧的抖动参数 ;并利用补偿技术对图像帧进行抖动补偿 。

图象分割的自适应模糊阈值法

该文研究了海面舰船图象的模糊阈值分割问题 .首先介绍了模糊阈值分割的基本原理 ,在讨论了隶属函数的分布特性及其窗宽对阈值选取的影响后 ,提出了一种在预先给定隶属函数的情况下 ,利用目标 -背景对比度自动选取窗宽的方法 ,并给出了根据目标与摄像机间的相对距离估计目标 -背景对比度的算法 .其应用于智能电视跟踪系统 ,对不同距离、不同对比度的海面舰船图象进行了阈值分割实验 ,结果表明该方法具有较强的场景适应能力 .

基于多直线特征的电子图象稳定算法

提出了一种基于多直线段特征的全局运动估计算法 ,同时也介绍了它在电子图象稳定 (EIS)系统中的应用 .首先 ,用全局运动估计技术来估计摄像机的运动 ,即通过小波变换法提取图象中的边缘 ,并利用 Hough变换法提取图象中的直线段特征 ;然后按照直线段的特征参数和位置选择原则选择具有分布特性的多个直线段 ,并通过对应的直线段特征比较计算局部运动参数和全局运动参数 ;最后根据全局运动估计结果 ,利用滤波法进行抖动判别和补偿 ,实现对图象序列的稳定处理 .实验结果表明 ,多直线特征可以准确且稳定地估计摄像机的运动参数 ,通过滤波法可以消除视频序列的抖动 .

一种新的基于投影的三维矩快速算法

矩不变量自从提出以来,在模式识别等方面得到了广泛的应用。由于受矩本身计算量的限制,很难实现实时计算,在高维空间中这一问题显得尤为突出。本文提出了一种建立在图像投影基础上的三维矩快速算法。该方法利用投影变换把三维空间的信息投影到一维空间,大大减少了运算量。利用该方法可以把三维矩计算的乘法运算复杂度从O(r^nN^n)降低到O(r^N),同时,加法运算复杂度也有很大程度的降低,并且,在运算过程中,不带来任何额外误差。本文还把这一方法推广到n维的情况,使得n维矩计算的乘法运算复杂度从O(r^rN^n)降低到O(rN)