组织数字化转型中的四大核心环节

组织在进行数字化转型之前需要客观判断自身的数据应用阶段。不同行业、不同领域组织数字化进程的落地速度截然不同。一个便利而简单的评估方法可以从数据部门在整个组织中的地位进行判断。一般来说可以分成四个阶段:第一阶段:数据部门可有可无,企业各业务部门对数据不敏感、不用数据支撑其业务决策和判断,缺乏对于数据应用的流程和工作人员。第二阶段:数据部门被动响应,缺乏独立自主性,属于响应业务部门分配的工作和独立任务的阶段。

数据决策力助力企业转型

IDC的报告表明，未来整个数据的增长在2020年将会达到40ZB的内容。在2020年，整个中国的数据量占到全球的21％，也就是从现在的10％增加到21％。而数据价值的深度挖掘，必定会为企业的转型升级增添助力。

数据决策力方法论

人与物产生的海量数据,对于不同的组织和企业是挑战也是机遇。这是一个数据的时代,IDC报告显示,2020年全球将产生4万EB总量的数据,这意味着全球平均每一个人将产生5200GB的数据。实际上,在过去的三到五年里,全球数据每年保持58%的增速。而在2020年,中国的数据将占到全球总量的21%。在这样的数据时代,有两个趋势。其一是人的数据,这与消费升级密切相关。现今这个时代,消费者正在进行着一场革命,这个革命使得消费者从被动的接受变成了主动的索取。

洞悉融合之道 释放数据价值

当前,大数据市场表现十分火热,但究竟大数据的定义是什么？什么样的企业是真正的大数据企业？数据的真正价值如何挖掘？传统行业又将何去何从？另外,从资本层面看,大数据市场发展已进入何种阶段？投资方如何布道？可以说,大数据行业存在这一系列的问题,都值得企业高管和行业用户共同探讨,并给出属于自己的答案。

大数据驱动政务转型

我们很多政府实际上做了很多项目，这些项目能不能叫大数据项目呢？或者说需不需要大数据的手段来做？从我们的角度来看，在大数据驱动政务或者是政务来应用大数据的角度看，大致经历了三个阶段：第一阶段是非常痛苦的，也是现在我们面临最多问题的阶段，最关键的是如何能够把我们现在智慧城市中每一个独立的部分更好的集合利用起来。对于一个城市来讲，智慧公安、智慧医疗、智慧教育等可能分别运作已经达到了很好的效果，但是如何站在一个城市的角度，作为“城市大脑”

大数据构筑政府决策力

过去的两年中，数据发生了巨大的变化，而变化体现在数据量方面，据IBM给出的统计和相关研究院给出的一个统计显示，过去的两年以及未来的三年，即到2020年左右,数据的总量将达到40ZB，这个数据的概念就相当于是每人将产生近5200GB的数据。

大数据构筑政府决策力

青岛的人社系统、卫生系统，包括整个青岛的建设，所采用的大数据模式给了我很多的启发。当下，复杂剧变的环境给城市决策者带来生存思考，我将从大数据如何构建政府的决策力上进行分享。现在是一个数据爆炸的时代，包括我们正在召开的会议，都产生了大量的数据。那么，怎么样让这些数据为我们所用？为我们服务？

数据决策力 未来生存法则

最近五年,我们看到了移动互联网技术,物联网技术,机器学习以及大数据等技术的出现,技术的多样性也带来了更加复杂的变化,让我们看到企业可能会面临一种对于新兴技术选择的困难症。而在这个数据爆炸的时代,对于每个企业而言,基本上是生存于一个数字化或者数据化的环境,面对这个生存环境如何能够更好地洞察外部市场,洞察外部市场与内部市场的调整,做出实时的决策,将是一个十分重要的话题。我们把这种在数字化环境中,决定企业生存质量的能力,称之为数据决策力。