家庭智能产品的主动交互设计研究

目的分析AI介入产品带给人机交互方式的转变,从被动交互到强迫式主动交互以及主动交互,对比智能产品交互形式及其差异,剖析智能产品主动性的研究,提出家庭智能产品主动交互形式及设计注意要点,以及智能体DNA双螺旋四联体主动交互设计模型。在人口老龄化社会背景下,结合智能产品潜在的大量用户,即老年群体为例,提升智能产品的使用效率。方法对智能产品交互形式进行文献研究与对比研究,采用问卷分析法、用户访谈法及非参与式观察法等,结合实际案例进行分析。结论智能产品交互系统分为被动交互、强迫式主动交互和主动交互,且在人机交互起点、主动权、数据驱动与AI决策等方面存在差异,家庭智能产品功能与内容的主动性服务,能够提高人机沟通的连贯性,有效帮助老年用户提升使用效率与体验。

基于CMR+FBS方法模型的家庭智能体交互设计

目的FBS(即功能-行为-结构)认知计算设计模型对内容容器的设计缺乏对应的有效指导方法。本文提出针对内容功能关系需求的CMR认知计算设计模型,探讨家庭智能体交互设计的功能与内容设计的本体论框架。方法除了在家庭智能体的功能设计中引入FBS模型,本文还提出了针对智能体及人机交互内容设计的CMR(即内容-心智及交互模型-需求与关系)设计模型。其中,内容包括用户自身产生内容(UGC)、专业生产内容(PGC)、职业生产内容(OGC),以及本文提出的生态系统生成内容(EGC)。本文提出CMR+FBS方法模型,分析了功能任务与内容描述之间的转换关系,并将CMR+FBS模型应用于百度智能音箱项目的研究中,对其唤醒功能的设计进行了分析。结论FBS模型与CMR模型的结合能够支持高度灵活的智能体产品设计和数据服务的交互设计,CMR模型是提供高满意度用户体验的关键因素。寻求功能任务需求与构建用户生成内容的人机交互(HRI)关系是智能产品交互设计的新方法。

智能汽车人机交互发展趋势研究

目的研究以“设计”为出发点,以未来智能汽车的人机交互为对象,对相关技术、产品和设计的现状进行分析,展开趋势研究。方法基于百度-湖南大学智能设计与交互体验联合创新实验室架构,由百度人工智能交互设计院联合湖南大学设计艺术学院、汽车车身先进设计制造国家重点实验室,开展智能汽车人机交互设计趋势的相关研究。研究采用桌面研究结合专家访谈和创新工作坊的方式,得到基础数据;通过聚类归纳和案例分析的方式,进行数据分析。结果结合学术界和产业界的经验,探讨智能汽车人机交互设计的未来趋势,形成该领域的设计洞察,获得关于智能汽车人机交互设计的九大趋势。结论九大趋势分别为从运载工具到交通系统、连接与分离、共享服务、无处不在的显示、接管与移交、实体媒介交互、个性化、多通道融合交互和智能情感交互。九大趋势将对未来智能汽车人机交互设计趋势的研究带来启发,支持未来智能汽车的设计、研究与开发。

儿童与智能服务机器人交互体验评价方法综述

面向儿童的智能服务机器人近年来快速发展,如何理解和评价儿童与智能服务机器人的交互体验成为研究人员越来越关注的问题。由于儿童认知发展上的不成熟,针对成人的研究方法不完全适用。本文回顾了以往儿童与智能服务机器人交互体验的评价方法,详细阐述了研究人员最常用的行为测量和主观报告测量方法的特点、适用人群、测量内容、测量工具及优劣势,并介绍了绩效测量和生理测量方法的适用性和发展现状,最后综合对比了这四类方法,并对儿童与智能服务机器人交互评价方法的未来发展方向进行了展望,为其他研究人员快速熟悉和开展该领域的研究提供参考。

引导元素的视觉设计对手机AR交互的体验影响研究

目的针对手机AR应用,研究引导元素与环境融合的设计形式对手机AR沉浸体验、可用性和满意度的影响。方法本研究通过自定义自变量(引导元素与环境的融合程度,简称融合度),采取单因素组内实验设计,31名用户分别体验三种融合度水平(低、中、高)的引导设计,数据通过重复测量方差分析处理。结果融合度对沉浸体验、可用性和满意度均有显著影响。其中,高、中融合度水平的沉浸体验、可用性和满意度要显著高于低融合度水平,高融合度的沉浸体验和满意度也显著高于中融合度,但是中、高水平两者之间的差异在可用性各维度上不显著。结论引导元素与环境融合的设计形式会显著影响用户的沉浸体验、可用性和满意度。研究结果可用于手机端空间级AR的引导交互界面设计。

具身与离身认知在多模态交互环境下的交互语法研究

目的针对目前具身交互设计领域中具身认知和离身认知割裂的现状,将心理学第一代认知科学的离身认知与第二代认知科学的具身认知相结合,构建在多模态交互环境下的交互语法,指导智能体与人的具身交互和离身交互。方法以智能体为多模态交互环境的媒介,通过把人类的具身性逐步转化为智能体的离身性,运用隐喻、转喻、隐转喻的方式,使智能体的离身性激发人类交互主体,产生新的具身认知。结论在多模态交互环境中,把具身交互中的示能性、交互行为、交互前馈与离身交互中的符号、语义、交互反馈进行组建,形成完整交互语法体系。将交互事件中的3个要素进行映射,匹配到人与智能体的多模态交互关系中。

智能产品语音用户界面的响应时间研究

目的针对智能产品的语音用户界面,探讨语音唤醒和语音对话等关键环节适宜的响应时间。方法通过9(唤醒响应时间)×3(唤醒响应方式)双因素实验探索唤醒响应时间的影响;通过单因素实验探究对话响应时间的影响;每个实验都需要被试对响应时间的舒适度进行评价。结果语音唤醒环节的响应方式和响应时间存在交互作用,3种唤醒响应方式下被试感觉舒适的响应时间分别是200ms^400ms、200ms^500ms、300ms^600ms,语音对话环节被试感觉舒适的响应时间为650ms^1050ms。结论语音交互的不同环节,被试对语音用户界面舒适的响应时间存在不同的要求。