基于百度飞桨平台的计算机视觉课程改革与实践

计算机视觉是当前计算机和人工智能领域的热门方向,但前沿课程内容在算法、算力和数据方面的需求,使得传统授课模式无法满足对当前学生实践能力培养的需求。在教育部产学合作协同育人的背景下,该文从课程核心内容、前沿技术扩展、先进实验设计和考核方式改革等多方面,开展课程的革新与探索,并在实际教学活动详解的基础上,验证教学质量和学生综合能力的提升,为计算机视觉相关课程提供参考。

打造中国搜索航母——记百度在线网络技术(北京)有限公司总裁李彦宏

李彦宏,百度在线网络技术(北京)有限公司总裁。1968年生于山西,北京大学信息管理专业学士,美国布法罗纽约州立大学计算机科学硕士。 他最先创建了 E S P 技术,并成功地应用于Infoseek/go.com的搜索引擎中。go.com的图像搜索引擎是他的另一项极具应用价值的技术创新。他还解决了如何将基于网页质量的排序与基于相关性排序完美结合的问题,并因此获得了美国专利。 2001 年被评选为“中国十大创业新锐”之一,2002年、2003年连续荣获“IT十大风云人物”称号,2003 年被评为“中关村优秀创业者”,2004 年 4 月当选第二届“中国软件十大杰出青年”。

江西省水稻需水量预报与网络发布系统开发

为了促进江西省灌区技术现代化及灌溉用水管理现代化的发展,为实时灌溉决策提供较为精确和及时的作物需水量预报数据支持,开发了江西省逐日水稻需水量预报与网络发布系统。系统通过关系型数据管理系统MySQL来获取水稻需水量预报模型计算所需的参数及基本信息,分别使用率定了的Hargreaves-Samani(HS)模型、Blaney-Criddle(BC)模型、McCloud(MC)模型和作物系数来预测江西省未来7天26个气象站点的作物腾发量ETc值。用户可登陆网址查询任意站点、任意水稻生长阶段、任意模型预报的ETc数值,页面简洁,易于操作。总体而言,率定后的4种模型均具有较高的预报精度,可用于全省的水稻需水量预报,为灌溉决策和节约灌溉用水提供科学依据。

基于CDIO模式的数字图像处理课程改革探析

工程教育专业认证背景下,亟需对传统的部分工科课程进行改革以顺应行业发展需要,进而提高学生的科研素养和就业核心竞争力。本文通过调研数字图像处理课程的特点及教学现状,结合CDIO能力要求,明确以贯穿大工程概念、培养学生综合能力、增强教师的CDIO能力为原则,以“丰富课程,改进教学,精细考核”为改革思路,将传统理论知识和当前数字化资源有效结合,特别是借助百度AIStudio人工智能教学实训平台,构建了新工科背景下数字图像处理课程的一体化教学方案。

智能网联交通系统碳减排效益评估与实证研究

作为缓解城市交通拥堵与碳排放问题的重要技术手段,智能网联系统在提升城市路网通行能力与交通出行效率、减少车辆出行能耗与碳排放等方面具有重要作用。为了定量评估智能网联交通系统的实际碳减排效益,文中通过分析智能网联交通系统的基本特征与碳减排基本原理,分别对信号交叉口与道路路段两个城市路网重要组成场景建立碳排放测算模型;根据北京市高级别自动驾驶示范区的实际交通运行状况数据,对智能网联交通系统实施前后碳减排效益进行定量测算与对比分析。

基于百度AI Studio的机器学习课程教学设计与实践

针对机器学习课程内容多、难度大、理论性和实践性强、难于兼顾各层次学生需求等问题,提出将思想价值引领融入课程教学中,激发学生的学习内动力,阐述如何基于百度AI Studio丰富的课程资源和便捷的教学平台进行课程教学设计与实践,做到因材施教,达到学习成效金字塔理论中高效率的学习效果层级。

基于百度飞桨AI Studio的机器学习教学新模式实践与探索

针对机器学习课程教学中存在的问题,提出以百度飞桨AI Studio平台为载体的线上线下混合式理论教学模式和基于项目式的实验教学模式,介绍具体教学改革方案与实践,为学生进一步学习人工智能其他课程奠定坚实的基础。

百度飞桨平台在外国留学生人工智能与模式识别课程教学中的应用

针对目前外国留学生人工智能与模式识别课程教学中存在的问题,提出将百度飞桨和AI Studio平台引入教学中,阐述如何利用百度飞桨和AI Studio平台直观性、易用性等特点,有效解决外国留学生在学习中的诸多难题,最后通过成绩分析说明教学效果。

基于百度AI平台的算法分析与设计课程混合式教学实践

针对算法分析与设计课程内容多但学时有限等问题,提出基于百度AI平台的混合式教学改革方案,从教学内容、教学方法和评价方式方面介绍混合式教学改革实践过程,最后说明教学改革效果。

“新常态”下程序设计基础(英语)课程三元交互的在线教学与实践

针对程序设计基础(英语)课程的留学生和国际化培养的中国学生学习兴趣不足的问题,教学资源匮乏的状况以及留学生创新培养不够、价值引领不足等教学实际,分析国内外在线教学的现状和趋势,提出“新常态”下三元交互的在线教学设计方案,介绍具体教学实践过程。

基于百度人工智能平台的程序设计课程混合式教学探索

面向人工智能时代的“四新”人才培养,以程序设计基础课程23年教学改革及教学实践为基础,立足程序设计课程教学需求回看大学第一门计算机课程建设,针对程序设计基础课程的学生能力、创新培养等教学实际问题,通过调查问卷和分析研究,提出学生程序设计能力培养的BOPPPS有效教学法,介绍基于百度人工智能平台开展的教学实践,最后说明教学效果。

人工智能在智慧家居中的应用

文章介绍了人工智能应用于智慧家居的关键技术,并对其应用带来的挑战提供了解决方案,最后对人工智能在智慧家居中的应用趋势进行了展望,旨在为智慧家居行业的发展提供参考.

智慧家居中的智能技术与用户体验优化策略分析

阐述智慧家居中的智能设备问题原因,提出改善用户体验的策略,包括数据采集与存储、数据挖掘和分析技术、智能化反馈与个性化推荐,可以使智慧家居设备更加符合用户的需求和期望。

面向HTML5的百度引擎

阐述了浏览器内核的概念以及作用,针对浏览内核在本地能力以及运行效率低两方面存在的不足,详细介绍了百度在引擎中从完善HTML5功能、优化运行效率方面所做的重点优化工作。

一种度修正的属性网络随机块模型

社区检测是复杂网络分析中的重要任务,现有的社区检测方法多侧重于利用单纯的网络结构,而融合节点属性的方法也主要针对传统的社区结构,不能检测网络中的二部图结构、混合结构等情况.此外,网络中每个节点的度会影响网络中链接的构成,同样会影响社区结构的分布.因此,提出一种基于随机块模型的属性网络社区检测方法DPSB_PG.不同于其他属性网络中的生成式模型,该方法中节点链接和节点属性的产生均服从泊松分布,并基于随机块模型考虑社区间相连接的概率,重点在节点链接的生成过程中融合度修正的思想,最后利用期望最大化EM算法推断模型中的参数,得到网络中节点的社区隶属度.真实网络上的实验结果显示:模型继承了随机块模型的优点,能够检测网络中的广义社区结构,且由于度修正的引入,具有很好的数据拟合能力,因此在属性网络与非属性网络社区检测性能上优于其他现有相关算法.

基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究

现有的信息级联预测方法忽略了外源因素对传播级联演化过程的影响以及个体在外源因素影响下的行为偏好,同时对底层的社交网络图结构信息的分析效果欠佳。为解决上述问题,该文提出基于图注意力网络的信息传播外源因素建模方法,利用图注意力机制提取社交图的结构信息,通过卷积神经网络对传播级联的时序信息进行分析,从而捕获外源因素的影响,利用循环神经网络对传播路径进行建模,最后在考虑到个体受外源因素的影响程度后进行级联预测。在Twitter、Douban和Memetracker三个真实数据集上的实验结果表明,相比于同类工作,该文提出的级联预测模型的性能较优。

广告主传播价值高峰论坛之网络广告

网络广告与传统媒体广告有着显著不同,除了在传播渠道和传播内容上具有自身特性之外,更重要的在于网络媒体是一种互动媒体,广告主可以准确、快捷地得到受众反馈,并与受众建立针对性的沟通。从本刊采访的广告主应用网络广告的情况来看,目前广告主能够根据自身产品和受众特点,选择相应的网络广告位置以及新颖的广告创意,并且还有广告主将网络广告与传统广告整合起来传播。但是,做到这一层仅仅是将网络媒体作为传统媒体的一部分来使用。应该注意到,网络广告因新技术的介入而扩展出很多价值颇高的新功能,使传媒和广告的特性都发生了质的变化。虽然已有一部分广告主利用了网络广告的监测系统、数据库等新技术功能,但真正把新技术和营销手法全面结合起来,充分开展网络广告与受众之间"互动"的广告主,则仍不多,更多的广告主还处于观望之中。当然,对此问题不能单单归咎于广告主。网络运营者的广告形式创新不够、推介不力、服务不完善等问题,均成为拒广告主于门外的重要因素。

基于复杂网络的国民经济动员链风险传播研究

国民经济动员链的目标是在危态下保证应战应急资源的超常规供给,在其运行过程中的风险传播会降低动员链整体稳定性甚至破坏动员链的连通结构。以国民经济动员链为研究对象,依托复杂网络理论与方法系统地研究动员链风险传播问题。首先,构建国民经济动员链的复杂网络模型作为风险传播研究的载体。其次,改进SIRS疾病传播模型,建立具备动员特征的国民经济动员链风险传播模型。最后,以汶川特大地震医用物资动员任务为实际案例,模拟风险传播演化过程,探索相关变量对于动员链风险传播的影响。结果表明,不同的状态转换概率会对风险传播范围和风险传播时长造成影响。

人工智能在程序设计教学应用中的探索与实践

以基于人工智能对话机器人(Chat Generative Pre-trained Transformer,对话生成式预训练转换器)的程序设计教学为主题,探讨如何利用人工智能促进编程学习、个性化教育和提高教育效果,从而为教育者和学习者提供新的思维和创新的学习经验。首先阐述人工智能对话机器人在高等教育中的研究背景和意义,然后以百度文心一言/ChatGPT为代表的人工智能对话机器人为例介绍在程序设计教学中的实现方法和案例,最后总结基于文心一言/ChatGPT的程序设计教学优点与特色,并提出未来研究的方向和展望。

节能技术在百度科技园项目中的应用

文章以建筑能耗的现状为出发点,分析了建筑能耗的主要影响因素及降低建筑能耗的具体措施。结合百度科技园项目,主要讨论内、外遮阳技术、太阳能技术、冰蓄冷空调在项目中使用情况。