安全是移动互联网金融的基石 百度移动安全实践经验:“三位一体”打造健康生态

互联网金融和移动支付的迅速普及帮助手机完成了一次华丽的变身,它不再只是一个通讯的工具,更成为金融的载体。但手机与金融和移动互联网融合的模式也带来了硬件、金融、网络三重安全风险的叠加,推动移动安全进入3.0时代。从百度的监测的数据来看,2014年以来各种针对＂手机钱包＂的诈骗手段、吸费病毒、恶意攻击每季度都呈现成倍增长趋势。手机安全已经发展成为一个切实造成巨大损失,亟需多方努力应对解决的行业问题。移动安全3.

AI系统的安全测评和防御加固方案

深度学习模型在很多人工智能任务上已取得出色表现,但精心设计的对抗样本却能欺骗训练有素的模型,诱导模型作出错误判断。对抗攻击的成功使得AI系统的可用性遭受质疑。为了提升AI系统安全性和鲁棒性,文章遵循安全开发流程,提出针对AI系统的安全测评和防御加固方案。该方案通过精准检测和拦截对抗攻击、科学评估模型鲁棒性、实时监控新型对抗攻击等措施,提升系统抵御对抗攻击的能力,帮助开发人员构建更安全的AI系统。

安全hash的攻与防

安全hash函数在信息系统中有相当广泛的应用,特别是用于消息签名来保护消息的完整性和不可抵赖性等任务,可以说安全hash函数是现代应用密码学最重要的基石之一。如果安全hash函数出现安全问题,那么整个应用密码体系乃至整个互联网的安全都受到严重影响,包括软件发行、网络支付、设备升级等等。安全hash函数面临的最大技术安全威胁是同谋碰撞攻击,

详解Meltdown & Spectre攻击

近期发生的CPU底层芯片设计漏洞事件可谓影响深远,给企业和个人带来严重的安全威胁,甚至搞得人心惶惶。本文通过详解Meltdown和Spectre攻击及缓解方案,能够让人们更清晰地认识此次漏洞事件。

大数据时代下的隐私保护

随着隐私成为大数据应用领域的焦点，百度安全实验室的安全专家孙茗珅和韦韬。专门撰写了一个隐私保护技术方面的综述。本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果，其中主要讲到了k-anonymity（k-匿名化）、

数据要素市场的安全体系构建

当前,伴随着数字技术的快速发展,我们可以充分感受到,整个社会的生产生活已经完全进入了数字化时代,数字经济蓬勃向上,大数据产业的规模不断上升,2021年发布的《大数据产业发展白皮书》预测,大数据产业规模在2023年极有可能突破1万亿元。