基于机器学习的高校学生学业成绩预警方法

随着高校信息化建设的发展,学生学业预警成为当前教育研究应用的一个热点领域。从当前高校信息化建设学生管理的问题出发,突出高校学业预警的必要性。为了提升高校学生的学业水平,提出了一种基于机器学习的学生学业成绩预警方法,针对多异构学生行为数据,采用数据预处理技术,对样本数据进行预处理,挖掘基于知识点和题型的数据特征,构建了基于知识点特征和题型特征的成绩预警模型(K-DNN),设计并实现了学生学业成绩预警模型,以期待解决高校学生管理的实际问题,提供更精细化学生管理服务,促进学生的个性化成长,提升高校信息化建设水平。