基于灰色理论与BP神经网络的边坡变形预测模型研究

边坡失稳破坏严重威胁了公路运营和居民生命财产安全。以山区公路为研究对象,在分析总结灰色系统理论和BP神经网络在边坡变形预测应用中的适用性及局限性基础上,提出了灰色GM(1,1)和BP神经网络并联综合边坡变形预测模型。该模型通过灰色理论优秀的增长属性来预测边坡变形的增加趋势,同时通过BP神经网络强大的非线性处理能力预测边坡变形变化的波动趋势,最后,利用最优化理论对单一模型的权重进行计算,构建一个能充分兼顾两者优势的GM-BP并联综合模型。结果表明,GM-BP并联综合预测模型较单一模型能更准确地预报边坡变形,具有一定的应用价值。

基于模糊层次分析法的公路隧道施工坍塌事故风险评估

利用模糊层次分析法建立公路隧道施工坍塌事故模糊评估模型,此模型在公路隧道施工坍塌事故风险评估中分析了主观与客观因素,将人的主观判断过程数学化、思维化,以达到量化模糊概念的目的。首先结合国内隧道发生施工事故的原因以及隧道自身实际情况,并咨询相关专家,分析影响隧道施工安全的影响因素,然后再利用层次分析法得出各个影响因素的权重指标。最后通过隧道实例,得到该隧道施工坍塌事故发生的可能性等级。

公路桥梁施工中挂篮悬浇施工技术的分析

近几年来,公路桥梁施工面临最大的阻碍就是施工难度越来越大。而挂篮悬浇施工技术的应用,可以有效降低施工难度,为公路桥梁的施工质量提供保证。基于此,本文重点结合实际案例,针对公路桥梁施工中的挂篮悬浇施工技术进行了详细的分析,以供参考。