图像去噪方法研究与仿真

在实际获取的数字图像中,不可避免地参杂了不同程度的噪声,去除噪声是图像预处理中非常重要的步骤。介绍了均值滤波、统计排序滤波和自适应滤波的基本去噪原理,利用上述去噪方法通过matlab仿真,对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪处理,对仿真结果进行分析比较,从而得出各种去噪方法的特点和使用范围,为实际图像处理中选择合适的去噪方法提供了指导。

图像增强技术在X射线医学影像中的应用

目的:对X射线影像进行图像增强。方法:应用多种互补的图像增强方法,首先采用拉普拉斯法来突出图像中的细节,使用梯度法突出边缘,然后用平滑后的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,通过高提升滤波得到锐化图像,再使用灰度变换增大锐化图像的灰度动态范围。将本文算法的结果与传统图像增强算法的结果进行比较,该算法对X射线影像增强效果显著,相比传统算法有很大的优势。增强后的图像细节更加清晰,优于传统算法的实现效果。结论:本文算法对医学X射线影像具有一定的理论和实际应用价值。