复杂场景3D快速建模与打印技术——以盐城师范学院校园场景为例

3D建模打印技术在场景设计中应用十分广泛,文章主要针对复杂场景建模打印中存在的效率低的问题,通过多建模软件协同、多建模技术相结合、优化模型和参数配置等措施,研究出一套复杂场景3D快速建模打印的解决方案,提升同等精度要求下的复杂场景建模打印效率。方案应用于盐城师范学院校园图书馆建筑群的3D建模与打印,相比于传统单一工具建模打印方法,在同等精度下建模打印效率提升60%以上,达到预期效果。

基于发展型资助模式的大学生资助体系探讨——以盐城师范学院为例

近年来,随着我国高等教育大众化进程的不断深入以及高校制度进一步改革,教育事业飞速发展.但区域经济发展不平衡的状态使得经济贫困大学生数量不断增加,比重急剧上升,他们面临着经济负担重、学业基础差、心理亚健康、就业压力大等问题.高校贫困大学生资助工作经过多年的发展与完善,已基本形成了以国家助学金、生源地贷款、勤工助学岗位、临时困难补助及学费减免为主体的多元化体系,一直以来推动着高等教育事业稳步前进,但在从保障型资助向发展型资助跨越的过程中暴露了部分问题.本文以盐城师范学院现行的经济困难大学生资助体系为研究基础,对于存在的问题进行深入分析,并提出具有可行性的建议,积极探索发展型资助模式下的新体系.

基于信息区分度的AP有效集构建方法

随着无线网络的广泛应用,面向接受信号强度(RSS)指纹定位的接入点(AP)日益增多,导致一些AP的作用是冗余的,甚至对定位产生不利影响,同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP,但定位效果会随着AP数量发生较大变化,甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法(EID),充分利用指纹信号在不同空间的差异,实现了准确的位置估计。首先,用信息区分度评估AP的定位能力,有效反映出每个AP在不同采样点的区别,展示AP对空间位置的分辨程度。然后,基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法,能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后,利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略,根据聚类结果和选择要求,选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证,并与现有的AP选择方法,即基于组判别(GDB)算法、基于软件定义网络(SDN)算法和基于非均匀量化RSS熵(NQRE)算法对比,在减少不低于40%AP数量的情形下,EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时,本文方法具有更好的稳定性,在95%的情形下定位误差低于1.2 m。

教育信息化赋能教育公平的路径与策略

实现教育公平且高质量发展已然成为新时代教育的核心目标。通过厘清教育信息化赋能教育公平的基本内涵,以政策和项目为导向,分析教育信息化赋能教育公平的总体路径,并基于长远规划、资源分配、人才培养及精准帮扶四个维度提出教育信息化赋能教育公平的实践策略。

基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。

基于创客教育理念的中小学教师信息技术应用能力提升培训

中小学教师信息技术应用能力决定着国家的教育改革、教育创新以及创新人才的培养。文章概述了我国中小学教师信息技术应用能力培训的历程,分析了培训中存在的问题。提出运用创客教育的理念,从教师创客的视角构建培训方案,通过"问题-协作-行动-创智"的创客培训模式实施培训,使教师获得创新的培训成果,提升了培训质量和效果。

移动网络服务信息传输中冗余量消除方法研究

进行移动网络服务信息传输中冗余量消除,可以减少移动网络的内存,使移动网络有更多的空间处理各类型的服务。进行冗余量消除时,需要获取移动网络冗余流量的判断阈值,对冗余流量和正常流量进行有效划分,传统方法利用基于时间演化的加权二分移动网络冗余流量消除模型,进行冗余流量消除,但无法获取移动网络冗余流量的判断阈值,不能对冗余流量和正常流量进行有效划分,容易消除正确的流量,降低了冗余量消除的有效性。提出一种采用动态查找表的移动网络冗余流量消除方法。上述方法先用动态查找表计算出移动网络冗余流量的判断阈值,给出移动网络中各个数据块流量冗余频率贡献度,将一部分对冗余流量贡献较小的数据块视为对冗余消除过程无用的数据,并提取冗余流量数据的信息增益特征,对移动网络全部流量属性进行分类,从而利用分类的结果有效地消除移动网络冗余流量。仿真结果表明,所提方法可以有效地消除移动网络冗余流量。

电光源检测中心的设计与建设

本文主要介绍了作为城市照明管理部门,为了满足户外道路照明施工质量的现场验收需要,同时也具备本单位对所采购的电光源、灯具及配套电器的使用性能和安全性能的检测工作需要,对所配置的电光源检测中心的设计思想与建设方案以及主要检测仪器介绍与检测中心平面布置图。

基于融合算法的多AGV物流分拣路径规划

针对传统A*算法在物流分拣机器人路径规划中存在搜索范围大、转折多、路径平滑度低等缺点,对A*算法进行评价函数改进优化。并且考虑到实际车身的体积,设计安全距离,防止车身与障碍物发生碰撞。通过Matlab对自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)的路径规划进行仿真实验,与传统A*算法相比,路径转折幅度减少了51.7%,转折次数减少了28.6%,遍历节点数减少了48.5%,路径距离也略微减少。与此同时,将改进后的A*算法与动态窗口法相结合,提出了改进融合算法,该算法在保证路径达到全局最优的同时实现局部优化,使AGV安全快速的达到目标点。

电子元器件装配机器人关节跟随控制与仿真

针对装配机器人控制轨迹跟随性不好,提出了基于机器人关节跟随策略的电子元器件装配柔顺控制模型。将装配机器人关节相对角度误差和相对角速度误差作为控制系统的状态变量,并设计机械臂三关节跟随控制器,使用Matlab/Simulink对上述电子元器件装配柔顺控制模型进行分析并验证三关节跟随控制器的有效性。仿真结果表明,基于机器人关节跟随策略的电子元器件装配柔顺控制模型比传统PID控制系统模型精度误差显著减少,控制在0.05rad以内,能更有效地解决装配精度误差偏大的问题,同时结合机械臂三关节跟随控制方法,增强了电子元器件装配系统的稳定性,保证电子元器件机器人装配的质量。

基于改进YOLOv4的苹果采摘机器人树枝障碍物深度识别

为识别特征不明显的树枝,尤其是机械手进行苹果采摘时遮挡住苹果位置的树枝,提出了一种结合语义分割和YOLOv4来获取树枝语义骨架,以及识别出树枝位置框的方法。采用语义分割划分树枝矩形包络的方法,剔除影响树枝识别效果的小树枝和分支,再用labelImg和labelme工具对数据集进行标注;对训练的网络模型添加了3层最大池化层,并在回归损失方面对YOLOv4的CIOU回归损失函数进行了改进,提出了针对复杂特征、适范围提高预测准确率的置信度相关函数BIOU。结果表明,改进的YOLOv4网络模型训练遮挡苹果位置树枝的F1和AP分别比原始网络训练全部树枝高出20.00个百分点和23.36个百分点,获得训练效果更好的数据集和树枝识别网络。

工程教育认证背景下软件工程专业课程体系建设

专业课程体系是实现人才培养目标的关键载体,对人才培养质量具有重要影响。工程教育认证标准为工科专业知识体系和课程设置提供了依据和准则。借鉴工程教育专业认证理念和标准,结合专业培养目标和毕业要求,对盐城师范学院软件工程专业课程体系进行了重新构建,并对课程目标达成评价机制和课程体系持续改进方案进行了探索研究。实践表明,新的课程体系能为改进人才培养过程、提升人才培养质量、全面达成专业培养目标提供具体指导和有力支撑。

基于循环经济理念的产业园区规划策略研究

本文以盐城某产业园区规划项目为研究对象,探讨了在循环经济理念指导下,产业园区规划策略的创新与实践。文中详细介绍了盐城产业园区的基本情况,分析了传统产业园区规划存在的问题,如能源结构单一、环境污染、产业结构单一和生态空间破碎化等问题。在此基础上,本文重点探讨了循环经济理念下的产业园区规划策略,包括采纳综合能源供应方案,推进零排放工业园区建设,构建绿色产业集群和打造生态网络与绿色空间等方面的具体应用。最后,文章总结了研究的主要结论,并提出了相关政策建议和管理措施。

环锭纺纱信息物理生产系统建模方法

针对环锭纺纱工艺流程长、纤维形态变化大、生产连续性与离散性混合,生产过程中数据流和控制流的关系多样复杂等问题,深入研究了环锭纺纱信息物理生产系统构架。先根据信息物理系统的“计算、通信、控制”特征,定义了环锭纺纱信息物理生产系统;在此基础上分析了环锭纺纱信息物理生产系统的纤维流、数据流和控制流,提出“纤维流-数据流-控制流”融合的环锭纺纱信息物理生产系统模型。然后,基于模型的系统工程方法,采用SysML建模语言建立环锭纺纱信息物理生产系统需求和局部用例模型以及对“纤维流-数据流-控制流”融合建模。研究结果表明,提出的建模方法能有效建立环锭纺纱信息物理生产系统模型,并对环锭纺纱生产智能化具有一定的借鉴意义。

与课堂教学深度融合的移动信息技术

利用智能手机、智能穿戴产品等移动设备,在互联网+环境实现了无处不在的学习与信息交流,应用于课堂教学,可实现课堂教学的优质、高效。文章研究了互联网+环境下课堂教学中,移动设备对学习资源的推送、学生学习行为及学习效果的检测与监控、问题情境创设与问题求解、学习成果可视化展示及量化自我等方面的支持技术与实现方法,并对注意的问题进行了探讨。

教育信息化的新阶段:从“数字校园”到“智慧校园”

智慧校园是实施智慧教育的基础,是开展有效教学的保证。在分析数字校园建设现状的基础上,提出了智慧校园建设的基本思路,即"完善基础、统一门户、提升智慧、用活数据",并据此给出了层次化智慧校园的基本架构,设计了包括基础平台层、基础数据层、应用支撑层、综合应用层和综合服务层的系统模型,该模型架构清晰、设计合理,能解决信息化校园建设中的关键问题,提高校园资源的利用率。

应用驱动促建设 融合创新展特色——盐城市中小学智慧校园建设与应用之思

物联网、云计算、大数据、移动网络等新一代信息技术的发展与应用,为中小学智慧校园的建设提供了硬件基础和技术保障。自2015年以来,江苏省盐城市坚持“应用驱动”的原则,深入推进智慧校园建设与应用工作,全面提升区域教育信息化水平。扎实而有效的智慧校园建设,促进了信息技术与教育教学的深度融合,促进了学校教学、管理、评价等的精准化、智能化、个性化,促进了教育均衡与教师专业发展,推动了教学融合创新与教育变革。

基于产业链视角的地方应用型高校人才优化培养研究

地方高校与区域产业协同创新融合具有极强的战略价值和深远的社会影响。这既是地方高校反哺区域经济建设的使命担当,也是推动当地产业链条合理布局的必然之选,更是对接新时代产教融合教学改革的积极回应。为确保地方高校有效嵌入区域产业链,进一步提升高层次人才培养质量,提出地方高校深化转型发展,推进人才培养供给侧改革,推进产教深度融合,以期全面增强地方高校专业办学的社会适应力以及毕业生的就业竞争力。

积极心理学视角下高校贫困生心理资本培育路径重构研究

高校贫困生心理健康教育逐渐转变为注重积极发展取向模式,基于积极心理学视角下的贫困生心理资本培育对于这一特殊群体的成长成才具有重要意义。本文首先通过对高校贫困生心理资本培育问题的剖析,找准高校在贫困生群体心理资本培育中师生认知、贫困生鉴别机制、心理资本培育理念等方面的问题根源,其次从计划阶段、识别阶段、培育阶段及反馈阶段探索形成贫困生积极心理状态培育新模式,重构高校贫困生心理资本培育路径,最终帮助高校贫困生实现心理上独立自强、积极乐观的目标。

基于分布式技术的人脸识别测试方法的研究

在如今人脸识别系统愈来愈火热的时代,使用人脸识别来应用场景越来越大众化并其使用率已达到不可或缺的地步。本方法采用虹软的人脸识别SDK,在人脸识别对比过程中采用Hadoop分布式技术,从而实现从海量人脸信息中查询符合需求的信息,缩短了待查询人脸特征信息与人脸库中特征信息的匹配的时间。同时利用轻量级分布式任务调度平台Xxl_job定时执行MapReduce作业统计分析获得的测试数据,前端便可快速反馈出识别算法的相关性能指数。