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一种新的加权主分量分析方法
1
作者
徐春明
姜海波
于建江
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期821-822,共2页
提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.
关键词
主分量分析
加权主分量分析
特征抽取
人脸识别
下载PDF
职称材料
二维主分量分类器
2
作者
徐春明
张勇
于建江
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第4期504-505,共2页
在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.
关键词
主分量分类器
二维主分量分类器
人脸识别
下载PDF
职称材料
题名
一种新的加权主分量分析方法
1
作者
徐春明
姜海波
于建江
机构
盐城
师范学院
数学科学
学院
盐城师范学院信息工程与技术学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期821-822,共2页
基金
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510125)
盐城师范学院自然科学基金项目(06YCKL164)
文摘
提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.
关键词
主分量分析
加权主分量分析
特征抽取
人脸识别
Keywords
principle component analysis (PCA)
weighted principle component analysis (WPCA)
featureextraction
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二维主分量分类器
2
作者
徐春明
张勇
于建江
机构
盐城
师范学院
数学科学
学院
盐城师范学院信息工程与技术学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第4期504-505,共2页
基金
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510125)
盐城师范学院自然科学基金项目(06YCKL164)
文摘
在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.
关键词
主分量分类器
二维主分量分类器
人脸识别
Keywords
principle component classifier (PCC)
two - dimensional principle component classifier (2DPCC)
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
一种新的加权主分量分析方法
徐春明
姜海波
于建江
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2007
0
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职称材料
2
二维主分量分类器
徐春明
张勇
于建江
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
0
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职称材料
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