基于大数据技术在传统物流产业中的智慧化物流转型路径分析

当下我国物流业发展非常迅速,实践证明,大数据技术和智慧物流产业的发展具有一定的契合性,运用大数据技术能够有效地促进物流信息化的发展,并为智慧物流转变打下一定的基础。但在智慧物流中运用大数据技术并非是单一地将两者融合,而是需要利用技术赋能打破以往的传统运营思维和模式,利用不断创新的大数据技术解决物流存在的问题,建立新的发展模式。文章主要针对大数据驱动物流智慧化发展的内在机理加以叙述,并对当前我国智慧物流的产业实践加以分析,基于此提出了一些利于传统物流智慧化转型的相关建议。

数字化背景下供应链运营管理探究

随着数字技术的迅速发展和广泛应用,全球供应链的复杂性和不确定性也相应增加,同时日趋成熟的数字化技术也为供应链管理提供了更多的工具和数据支持,使得优化供应链规划与设计、强化供应链运作与协调、重视风险管理及应急响应等措施,成为供应链创新和竞争优势的重要路径。通过数字化背景下的供应链运营管理创新,企业能够完成供应链高效运作机制、灵活响应机制和风险控制机制的建设,从而直接提升供应链整体的竞争力,更好地满足客户需求,实现可持续发展的目标。

完善国有企业职业经理人制度的对策建议

职业经理人制度是一种现代化的企业经营管理制度,通过具有职业能力和素养的人员负责企业管理,实现法人财产的保值增值。 在国有企业建立职业经理人制度,能实现国企管理模式的创新。 文章在阐述职业经理人内涵特征的基础上,分析国企职业经理人制度建设现状问题?并指出在新时期,国有企业需要加强职业经理人制度基础条件建设,通过内外两种途径引入人才,实施契约管理、激励约束和退出控制,这样才能确保职业经理人制度建设的科学性、完善性和有效性,发挥职业经理人作用,助力国有企业的持续发展。

电商平台供应商全息数据管理研究及应用探究

供应商是建筑施工、物资贸易类企业物资供应的“源头”,对供应商进行有效管理是供应合作关系运行的基础。建立电商平台供应商全息数据库,能够提取和整合现有供应商数据资源和外部数据资源,充分发挥大数据在企业战略规划、运营管理提升等方面的优势,提升电商平台运营服务效率。本文深度挖掘了数据背后的信息价值,探究了电商平台供应商全息数据管理的应用路径,以期为相关主体提供有益参考。