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题名基于多级任务的“视觉脉诊”方法研究
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作者
赵智慧
秦睿
李炜弘
许强
陈帅
王昕
王锭
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机构
成都中医药大学智能医学学院
真术相成(成都)科技有限公司
成都中医药大学基础医学院
广东省新黄埔中医药联合创新研究院
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出处
《成都中医药大学学报》
2024年第5期60-66,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(81873204)
中国博士后科学基金面上项目“地区专项支持计划”(2022MD723720)
+3 种基金
四川省科技计划资助(2023NSFSC1813)
成都市科技局技术创新研发项目(2021-YF05-01226-SN,2021-YF05-02035-SN)
四川省中医药管理局科学技术研究专项课题(2021MS567)
成都市医学科研课题(2020012)。
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文摘
脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊”方法,以面部视频为输入预测中医脉象;研究通过多尺度融合及多任务学习进行ROI检测,利用深度卷积神经网络进行滤波获取纯净血容量脉搏波,后基于深度神经网络进行脉象预测。经真实病例验证后发现,基于深度学习及多级任务的“视觉脉诊”准确率可达85%以上,且优于其他rPPG法。“视觉脉诊”研究创新了非接触式脉诊研究范式,未来可推广至中医移动医疗,具有较大应用价值。
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关键词
视觉脉诊
多级任务
脉诊客观化
远程光电容积脉搏波描记法
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Keywords
Visual pulse diagnosis
Multilevel task
Objectivization of pulse diagnosis
rPPG
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R241
[医药卫生—中医诊断学]
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