通过国家新闻出版总署查询,中国知网、百度等检索,确认我国中文和英文眼科学术期刊目录,并分析期刊开通微信公众号、视频号的情况,以期了解我国眼科期刊利用新媒体进行宣传推广的整体情况,为《眼科学报》《Annals of Eye Science》更好...通过国家新闻出版总署查询,中国知网、百度等检索,确认我国中文和英文眼科学术期刊目录,并分析期刊开通微信公众号、视频号的情况,以期了解我国眼科期刊利用新媒体进行宣传推广的整体情况,为《眼科学报》《Annals of Eye Science》更好地利用微信公众号和视频号提升期刊影响力寻求新的思路,同时,也希望能为同行期刊开展新媒体工作提供参考。展开更多
原发性玻璃体视网膜淋巴瘤(primary vitreoretinal lymphoma,PVRL)作为原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)的一个亚型,是一种罕见的致命性眼部恶性肿瘤。多数PVRL会伪装成慢性后葡萄膜炎,这使得...原发性玻璃体视网膜淋巴瘤(primary vitreoretinal lymphoma,PVRL)作为原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)的一个亚型,是一种罕见的致命性眼部恶性肿瘤。多数PVRL会伪装成慢性后葡萄膜炎,这使得临床诊断具有挑战性。玻璃体细胞、视网膜下液和影像学检查对临床诊断至关重要。而对恶性细胞的细胞学检查与组织病理学诊断是PVRL诊断的金标准。此外,免疫球蛋白重链(immunoglobulin heavy chain,IgH)或T细胞受体(T cell receptor,TCR)基因重排的分子生物学检测、细胞标志物的免疫表型检测、以及细胞因子检测如IL-10的表达升高均可作为辅助诊断工具。目前PVRL的治疗主要包括局部放射及玻璃体腔内注射化疗药物(甲氨蝶呤和利妥昔单抗),根据眼外组织是否受累决定是否联合全身化疗。对伴随PCNSL的患者,在全身大剂量甲氨蝶呤联合利妥昔单抗治疗的基础上,考虑联合局部治疗、全脑放疗和/或自体干细胞移植。尽管PVRL对初始治疗反应良好,但因其复发率高,常出现CNS受累,使PVRL的生存期预后较差。因此建立一个包含眼科医师、眼科病理学家、神经肿瘤学家以及血液肿瘤学家在内的专业团队来优化患者的治疗方案显得尤为重要。展开更多
目的:建立和验证一个涉及多级临床场景的白内障协作通用的人工智能(artificial intelligence,AI)管理平台,探索基于AI的医疗转诊模式,以提高协作效率和资源覆盖率。方法:训练和验证的数据集来自中国AI医学联盟,涵盖多级医疗机构和采集...目的:建立和验证一个涉及多级临床场景的白内障协作通用的人工智能(artificial intelligence,AI)管理平台,探索基于AI的医疗转诊模式,以提高协作效率和资源覆盖率。方法:训练和验证的数据集来自中国AI医学联盟,涵盖多级医疗机构和采集模式。使用三步策略对数据集进行标记:1)识别采集模式;2)白内障诊断包括正常晶体眼、白内障眼或白内障术后眼;3)从病因和严重程度检测需转诊的白内障患者。此外,将白内障AI系统与真实世界中的居家自我监测、初级医疗保健机构和专科医院等多级转诊模式相结合。结果:通用AI平台和多级协作模式在三步任务中表现出可靠的诊断性能:1)识别采集模式的受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)为99.28%~99.71%);2)白内障诊断对正常晶体眼、白内障或术后眼,在散瞳-裂隙灯模式下的AUC分别为99.82%、99.96%和99.93%,其他采集模式的AUC均>99%;3)需转诊白内障的检测(在所有测试中AUC>91%)。在真实世界的三级转诊模式中,该系统建议30.3%的人转诊,与传统模式相比,眼科医生与人群服务比率大幅提高了10.2倍。结论:通用AI平台和多级协作模式显示了准确的白内障诊断性能和有效的白内障转诊服务。建议AI的医疗转诊模式扩展应用到其他常见疾病和资源密集型情景当中。展开更多
文摘通过国家新闻出版总署查询,中国知网、百度等检索,确认我国中文和英文眼科学术期刊目录,并分析期刊开通微信公众号、视频号的情况,以期了解我国眼科期刊利用新媒体进行宣传推广的整体情况,为《眼科学报》《Annals of Eye Science》更好地利用微信公众号和视频号提升期刊影响力寻求新的思路,同时,也希望能为同行期刊开展新媒体工作提供参考。
文摘原发性玻璃体视网膜淋巴瘤(primary vitreoretinal lymphoma,PVRL)作为原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)的一个亚型,是一种罕见的致命性眼部恶性肿瘤。多数PVRL会伪装成慢性后葡萄膜炎,这使得临床诊断具有挑战性。玻璃体细胞、视网膜下液和影像学检查对临床诊断至关重要。而对恶性细胞的细胞学检查与组织病理学诊断是PVRL诊断的金标准。此外,免疫球蛋白重链(immunoglobulin heavy chain,IgH)或T细胞受体(T cell receptor,TCR)基因重排的分子生物学检测、细胞标志物的免疫表型检测、以及细胞因子检测如IL-10的表达升高均可作为辅助诊断工具。目前PVRL的治疗主要包括局部放射及玻璃体腔内注射化疗药物(甲氨蝶呤和利妥昔单抗),根据眼外组织是否受累决定是否联合全身化疗。对伴随PCNSL的患者,在全身大剂量甲氨蝶呤联合利妥昔单抗治疗的基础上,考虑联合局部治疗、全脑放疗和/或自体干细胞移植。尽管PVRL对初始治疗反应良好,但因其复发率高,常出现CNS受累,使PVRL的生存期预后较差。因此建立一个包含眼科医师、眼科病理学家、神经肿瘤学家以及血液肿瘤学家在内的专业团队来优化患者的治疗方案显得尤为重要。
文摘目的:建立和验证一个涉及多级临床场景的白内障协作通用的人工智能(artificial intelligence,AI)管理平台,探索基于AI的医疗转诊模式,以提高协作效率和资源覆盖率。方法:训练和验证的数据集来自中国AI医学联盟,涵盖多级医疗机构和采集模式。使用三步策略对数据集进行标记:1)识别采集模式;2)白内障诊断包括正常晶体眼、白内障眼或白内障术后眼;3)从病因和严重程度检测需转诊的白内障患者。此外,将白内障AI系统与真实世界中的居家自我监测、初级医疗保健机构和专科医院等多级转诊模式相结合。结果:通用AI平台和多级协作模式在三步任务中表现出可靠的诊断性能:1)识别采集模式的受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)为99.28%~99.71%);2)白内障诊断对正常晶体眼、白内障或术后眼,在散瞳-裂隙灯模式下的AUC分别为99.82%、99.96%和99.93%,其他采集模式的AUC均>99%;3)需转诊白内障的检测(在所有测试中AUC>91%)。在真实世界的三级转诊模式中,该系统建议30.3%的人转诊,与传统模式相比,眼科医生与人群服务比率大幅提高了10.2倍。结论:通用AI平台和多级协作模式显示了准确的白内障诊断性能和有效的白内障转诊服务。建议AI的医疗转诊模式扩展应用到其他常见疾病和资源密集型情景当中。
