MBSE驱动的石化资产全生命周期数字化系统研究与应用

结合石化行业特点与MBSE技术进展,构建了以MBSE技术驱动的石化资产全生命周期数字化系统。以石化行业资产对象的数据模型为核心,融合物理和机理模型,以全生命周期数据流动为主线,覆盖研发设计、施工建造、交付及运营的资产全生命周期各阶段,实现全要素、全过程的系统性协同优化。本文论述了石化行业资产全生命周期数字化管理的必要性,阐述了MBSE驱动的系统的技术内涵,并通过中国石化的应用实践,验证了其实用效果。

基于二维模型预测控制的迭代学习控制性能评估方法

实际工业生产常用操作方式是批次过程,可以用迭代学习控制进行控制。针对过程模型未知的情形,采用子空间辨识求解模型参数,以迭代学习控制的性能评估为课题。首先,根据测量得到的输入输出数据构造Hankel矩阵,再借助QR分解、SVD分解等几何工具计算出子空间矩阵,最后由列子空间与行子空间估计出系统模型参数。在获得模型之后,把迭代学习控制作用下的闭环系统转换成二维模型。接着,提出了基于模型预测控制的基准,并给出了详细的推导证明。根据这些算法,得到最优控制律,并拟合出性能评估曲面,从而性能差距可以更直观地反映在三维空间中。最后,通过仿真对上述方法的效果进行了验证。

基于ProMACE工业互联网平台构建企业智能运营中心的应用实践

智能运营中心是企业的新一代智慧中枢,对于能源化工企业,利用数字技术构建企业智能营运中心已成为提高管理效率、促进生产全局优化、实现营运动态监测、业务预警分析、安全应急联动的重要手段。智能运营中心的建设往往面临涉及面广、实施周期长、运维压力大的难题,本文阐述了如何利用ProMACE工业互联网平台,实现智能运营中心的快速实施,助力企业智能化卓越运营。