应用神经网络预测炸药撞击感度

运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对36种CHON炸药分子进行了分子优化和频率振动分析,得到了各个炸药分子量化结构参数。然后结合炸药分子的拓扑结构参数分析,最终确定电子能、最低空轨道能量、氧平衡指数、氧原子数目、芳香性(0/1)、α-CH(0/1)、活性指数七个参数与撞击感度具有较好相关性。以这七个参数作为神经网络的输入参数,构建网络模型,得到预测集的均方根误差RMS=17.84cm,优于分别由氧平衡指数和活性指数确定的两种传统模型,它们的均方根误差分别为42.71cm和36.47cm。

对破甲弹压电引信“未命中目标”时可靠发火性能的探讨

从部队实弹射击训练要求出发，探讨了破甲弹引信在“未命中目标”时可靠发火的必要性．通过理论分析和对比实验阐明了单一的压电发火机机构难以保证“未命中目标”可靠发火这一客观事实．提出了破甲弹引信确保“未命中目标”可靠发火的设计原则．