人工智能CT在骨质疏松性椎体压缩性骨折诊断及骨折程度评估中的应用

目的探讨人工智能电子计算机断层扫描(CT)在骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)诊断及骨折程度评估中的应用价值。方法纳入石家庄市第三医院2021年9月-2022年10月因怀疑OVCF需CT扫描的骨质疏松患者220例作为研究对象,患者CT扫描后进行磁共振成像(MRI)检查。以MRI检查结果作为金标准,明确患者OVCF阴阳性及压缩性骨折Denis分型情况,分析人工智能CT在OVCF诊断及骨折程度评估中的应用价值。结果MRI检查结果显示,220例疑似OVCF患者中确诊为阳性179例,占81.36%;阴性41例,占比18.64%。以MRI检查结果为金标准,经Kappa一致性度量,常规CT检查诊断OVCF阴阳性结果与MRI诊断结果的一致性一般(Kappa=0.612,P<0.001);人工智能CT检查诊断OVCF阴阳性结果与MRI诊断结果的一致性较好(Kappa=0.793,P<0.001)。人工智能CT检查诊断OVCF阴阳性的准确度、灵敏度均高于常规CT检查(P<0.05)。以MRI检查结果为金标准,常规CT对OVCF患者Denis分型评估的准确率为77.85%(123/158),经Kappa一致性度量,常规CT评估OVCF Denis分型与MRI检查结果的一致性一般(Kappa=0.711,P<0.001);人工智能CT对OVCF患者Denis分型评估的准确率为88.82%(151/170),经Kappa一致性度量,常规CT评估OVCF Denis分型与MRI检查结果的一致性较好(Kappa=0.852,P<0.001)。结论人工智能CT检查诊断OVCF结果与MRI诊断结果的一致性较好,较常规CT检查,人工智能CT检查诊断OVCF有更高的灵敏度、准确度;同时,人工智能CT对OVCF骨折程度也有较好的鉴别价值。