分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分...分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分别对作战准备阶段和作战实施阶段装备调配保障需求进行了预测;通过算例验证了方法的可行性和有效性。展开更多
文摘分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分别对作战准备阶段和作战实施阶段装备调配保障需求进行了预测;通过算例验证了方法的可行性和有效性。